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HAL库里,systick如何实现1us延时

时间: 2025-08-30 16:55:45 AIGC 浏览: 2
<think> 我们正在讨论的是在HAL库中使用SysTick实现1us延时的方法。根据引用[2]和引用[3]的信息,我们可以利用SysTick定时器的VAL和LOAD寄存器来实现精确的微秒级延时。 注意:SysTick定时器是一个24位的递减计数器,通常用于提供系统 tick(时基)。在HAL库中,默认情况下SysTick被配置为每1ms产生一次中断(用于HAL的时基)。因此,要实现1us延时,我们需要在不影响系统时基的情况下,使用SysTick进行精确的延时。 但是,直接修改SysTick的配置可能会影响HAL库的时基(如HAL_GetTick()函数)。所以,我们可以通过读取SysTick的当前值(VAL)来计算时间差,从而实现非阻塞的精确延时。 具体步骤: 1. 首先,确保SysTick时钟源是系统时钟(通常如此)。 2. 计算1us需要的计数次数:假设系统时钟为SystemCoreClock(单位Hz),那么1us的计数值为SystemCoreClock/1000000。 3. 使用SysTick->VAL寄存器读取当前计数值。 由于SysTick是递减计数器,我们可以通过两次读取VAL的差值来计算经过的时间。 然而,需要注意的是SysTick在递减到0后会重新加载LOAD寄存器的值,因此我们需要处理计数器重载的情况。 HAL库中有一个函数HAL_Delay()用于毫秒级延时,但没有提供微秒级延时。我们可以自己实现一个微秒级延时函数。 参考引用[2]中的方法: ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t start_tick = SysTick->VAL; uint32_t delay_ticks = us * (SystemCoreClock / 1000000); uint32_t end_tick = start_tick - delay_ticks; while (1) { uint32_t current_tick = SysTick->VAL; // 注意:SysTick是递减计数器,当current_tick <= end_tick(且没有重载)时,说明已经到达 // 但是需要考虑重载的情况(即current_tick > start_tick) if (current_tick < start_tick) { // 说明在递减过程中没有发生重载 if (current_tick <= end_tick) { break; } } else { // 发生了重载(current_tick > start_tick),说明已经经过了重载点 // 此时,我们等待current_tick递减到end_tick(注意end_tick是在上一个周期的一个值) // 由于重载,我们需要将current_tick视为一个比LOAD值大的数(但实际上VAL不会超过LOAD),所以这里我们转换思路 // 实际上,当重载发生,说明已经经过了一段时间,我们需要等待的是从当前值递减到end_tick的时间,但end_tick在上一个周期,所以需要换算 // 另一种方法是计算绝对时间差,但这里我们可以简化:如果发生了重载,那么当前值是从LOAD重新递减的,因此我们需要等待的时间包括从当前值到0,再从LOAD到end_tick的时间。 // 然而,由于延时时间很短(us级),通常我们可以假设不会发生多次重载,并且我们只处理一次重载。 if (current_tick <= end_tick) { break; } } } } ``` 但是,上述代码在重载情况下处理并不完全正确。更可靠的方法如下(参考常见做法): ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t start_tick = SysTick->VAL; uint32_t total_ticks = us * (SystemCoreClock / 1000000); uint32_t end_tick = start_tick - total_ticks; uint32_t current_tick; while (1) { current_tick = SysTick->VAL; // 如果发生了重载(即当前值大于上一次读取的值),那么start_tick到0的计数已经完成,然后从LOAD重新开始递减 if (current_tick > start_tick) { // 说明发生了重载 // 从start_tick到0的计数:start_tick+1(因为在读取start_tick后,下一个时钟就会减1,然后直到0) // 然后从LOAD递减到current_tick,所以总共经过的ticks = (start_tick+1) + (LOAD - current_tick) // 注意:LOAD寄存器的值实际上是重装载值,即SysTick->LOAD if ( ( (start_tick+1) + (SysTick->LOAD - current_tick) ) >= total_ticks) { break; } } else { // 没有重载 if ( (start_tick - current_tick) >= total_ticks) { break; } } } } ``` 但是,上面的方法比较复杂,而且依赖于LOAD的值(即每毫秒中断一次的装载值)。此外,由于SysTick在每次计数到0后会重载,并且在重载后继续递减,因此我们需要知道LOAD的值。 实际上,我们可以使用另一种方法:利用SysTick的计数器是24位这一事实,通过无符号整数溢出的特性,将时间差计算转换为无符号数的减法。这种方法在多个嵌入式系统中被使用。 改进方法(使用24位掩码): ```c #define TICKS_PER_US (SystemCoreClock / 1000000) void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t ticks = us * TICKS_PER_US; uint32_t elapsed; while (1) { uint32_t now = SysTick->VAL; // 由于计数器递减,所以经过的ticks = start - now;但如果now>start,说明发生了重载,那么经过的ticks = (start - 0) + (LOAD+1 - now) // 但是我们可以用24位无符号数的减法来避免分支: // 将24位计数器视为一个在0到0xFFFFFF之间循环的数。 // 注意:计数器是递减的,所以数值的变化是:从start递减到0,然后跳变为LOAD,再递减。 // 因此,我们可以计算从start到now的周期数(递减方向)的差值,即 (start - now) & 0xFFFFFF // 但是,由于是递减,当now小于start时,差值就是start-now;当now大于start(重载后),那么实际上计数器已经从start减到0,然后又重新加载并从LOAD减到now,所以这段时间的计数值为 (start + (LOAD+1 - now)) // 由于LOAD=SystemCoreClock/1000-1(假设1ms中断一次),所以LOAD+1=SystemCoreClock/1000。 // 但我们可以用另一种方式:使用24位掩码,并计算两次读取的差值(注意递减,所以实际经过的ticks应该是(start-now) mod 24位最大值+1?) // 实际常用做法(利用无符号数的回绕): // 将24位计数器值转换为从初始时刻开始的总计数值(需要记录上一次的总计数?)这个方法不太适合。 // 另一种简单方法:利用两次读取的VAL的差值(考虑重载)的绝对值,然后与需要的ticks比较。 // 我们使用24位掩码,并将两个读取值做差(注意递减,所以如果now<=start,那么差值就是start-now;如果now>start,那么实际经过的ticks = start+(0xFFFFFF-now+1)?) // 由于24位计数器,最大值0xFFFFFF(LOAD也是24位),所以: elapsed = (start - now) & 0xFFFFFF; // 这里当now>start时,start-now是一个很大的无符号数,与0xFFFFFF相与后,得到的是start-now+0x1000000(因为借位),但实际上我们只需要考虑24位,所以这个差值就是实际经过的ticks(因为计数器是24位,所以任何两个时刻的差值与24位掩码的差值就是实际经过的ticks数,无论是否重载) // 但是,由于计数器是递减的,我们读取的VAL是当前值,所以当我们读取VAL时,它表示当前剩余的值(从LOAD开始递减),所以实际上两次读取的VAL之差(考虑回绕)并不能直接表示经过的ticks。 // 正确的计算应该是:如果now<=start,那么经过的ticks=start-now;如果now>start,那么经过的ticks= (start + (SysTick->LOAD+1 - now))。 // 然后我们比较elapsed和ticks,如果elapsed>=ticks,跳出。 // 因此,我们使用分支: if (now <= start) { elapsed = start - now; } else { elapsed = (start + (SysTick->LOAD + 1)) - now; } if (elapsed >= ticks) { break; } } } ``` 然而,上述方法在SysTick配置为1ms中断一次的情况下,LOAD的值是固定的(等于SystemCoreClock/1000 -1)。但是,这个方法需要知道LOAD的值,并且在SysTick配置改变时不可靠。 实际上,在HAL库中,SysTick的LOAD值由HAL_SYSTICK_Config函数设置,通常为SystemCoreClock/1000 -1(对于1ms中断)。因此,我们可以使用这个值。 但是,为了避免依赖LOAD,我们可以采用另一种思路:利用SysTick的计数器是一个24位递减计数器,我们可以通过计算两次读取的VAL的差值(考虑递减和重载)来得到经过的ticks,而不需要LOAD。实际上,由于计数器是递减的,并且是24位,所以两次读取的差值(有符号)的绝对值就是经过的ticks?但需要注意的是,两次读取的时间差不能超过重载周期(1ms),否则就会出错。由于我们只延时us(一般小于1ms),所以在一个重载周期内,因此我们只需要处理一次重载。 因此,我们回到之前的那个分支方法,但简化重载情况下的计算: ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t ticks = us * (SystemCoreClock / 1000000); uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t elapsed; uint32_t now; while (1) { now = SysTick->VAL; if (now <= start) { elapsed = start - now; } else { // 发生了重载,当前值now大于start,说明计数器已经重新加载,并且从LOAD递减到了now // 从start递减到0的ticks:start+1(因为从start减到0需要start+1个ticks?实际上,从start减到0需要start+1个时钟?因为包括0?) // 然后从LOAD递减到now的ticks:LOAD - now + 1? // 但通常LOAD的值是重装载值,当递减到0时,下一个时钟会装载LOAD并继续递减。因此,从start到0的ticks数为start+1(因为0也要算一个时钟)。 // 然后从LOAD递减到now,经过了LOAD - now个ticks(因为当前值是now,表示计数器还在LOAD->now的过程中,所以已经经过了LOAD-now个ticks?) // 所以总ticks = (start+1) + (LOAD - now); elapsed = (start + (SysTick->LOAD - now)) + 1; } if (elapsed >= ticks) { break; } } } ``` 注意:这个方法的可靠性取决于我们能够正确获取LOAD的值。在HAL库中,SysTick->LOAD的值在HAL_Init()中被设置,我们可以使用。 但是,还有更简洁的方法,即使用SysTick的计数周期(LOAD+1)来归一化: ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t ticks = us * (SystemCoreClock / 1000000); uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t end = start - ticks; // 目标值 // 如果end大于等于0,那么等待VAL递减到end以下(考虑没有重载) // 如果end小于0,那么目标值实际上在下一个周期的LOAD附近(即发生了重载) if (end <= 0) { end += SysTick->LOAD + 1; // 因为计数器是24位,LOAD的值是重装载值,所以周期为LOAD+1 } while (1) { uint32_t now = SysTick->VAL; // 如果当前值now在重载点附近,我们需要判断两种情况: // 情况1:没有重载:那么start>now,此时如果now<=end(且end在0到LOAD之间),那么我们还需要等待,直到now<=end(但注意,now递减,当now<=end时,说明已经到达) // 情况2:发生了重载:那么now>start,此时如果end小于start(说明目标在下一个周期),那么当now大于start且now小于等于end(加上周期后的end)?实际上,我们重新调整了end,所以现在end一定在0到LOAD之间。 // 实际上,我们调整了end之后,end总是大于0且小于等于LOAD+1? // 我们等待now递减到end(此时now可能在当前周期或下一个周期) // 因为计数器是递减的,所以当now从start开始递减,如果它经过了0(重载),然后递减到end(调整后的end),那么条件就是now<=end(此时now在调整后的周期内)且now>start是不可能的(因为递减)。 // 这里我们直接比较now和end,但是需要考虑now可能大于start(重载后),而end是调整后的值(在0和LOAD+1之间),所以: // 在重载后,now的值在LOAD和0之间,而end也在0和LOAD+1之间,所以直接比较now和end(作为无符号数): if (now < start) { // 还没有重载 if (now <= end) { break; } } else { // 已经发生了重载 if (now <= end) { break; } } } } ``` 这个方法比较复杂,而且容易出错。 实际上,常见的做法是使用以下代码(来自引用[2]的启示): ```c // 假设系统时钟频率为72MHz,那么1us需要72个ticks void delay_us(uint32_t us) { uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t delay = us * (SystemCoreClock / 1000000); while (1) { uint32_t current = SysTick->VAL; if (current < start) { // 说明发生了重载 if (start - current >= delay) { break; } } else { // 没有重载 if (SysTick->LOAD - current + start >= delay) { break; } } } } ``` 这种方法更简洁,被广泛使用。 因此,我们采用如下实现: ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { // 计算1us对应的ticks数 uint32_t ticks_per_us = SystemCoreClock / 1000000; uint32_t ticks = us * ticks_per_us; uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t current; uint32_t elapsed; while (1) { current = SysTick->VAL; // 由于SysTick是递减计数器 if (current < start) { // 说明在start之后,计数器已经重载过一次(因为current比start小,说明计数器已经从start减到0,然后重载到了LOAD,然后减到了current) elapsed = (start - current); } else { // 说明还没有重载,或者重载了但是current比start大(这不可能,因为计数器递减,current应该小于start,除非重载后current比start大?) // 注意:重载后,current会变成LOAD,然后继续递减,所以当重载后,current会从LOAD开始递减,LOAD通常大于start(因为start是从LOAD递减来的一个较小的值),所以current > start说明发生了重载,且当前值在重载后的周期内。 // 所以,在current>start的情况下,经过的ticks = start + (SysTick->LOAD - current) + 1; // 但通常,我们计算的是从start到current(递减方向)经过的ticks,包括从start到0(start+1个ticks),然后从LOAD到current(LOAD - current)个ticks,所以总ticks = start + 1 + SysTick->LOAD - current; elapsed = start + (SysTick->LOAD - current) + 1; } if (elapsed >= ticks) { break; } } } ``` 但是,这个实现中,条件判断分为current<start和current>=start两种情况。而在current>=start时,我们计算elapsed的公式中,+1是否必要? 其实,从start递减到0,需要的时间是start+1个ticks(因为从start到1需要start-1个ticks,然后从1到0又需要1个tick,总共start个ticks?)。实际上,从数值A递减到数值B(A>B),需要的ticks数为A-B。当计数器从start递减到0,需要的ticks数应该是start(因为0是下一个tick发生的,当计数器为0时,再下一个tick就会重载,所以从start到0实际消耗的ticks数为start+1?)。但这里我们关心的是两次读取之间的ticks数,从start读到current,实际经过的ticks数应该是(start - current)模上(LOAD+1)? 由于我们的延时时间短(us级),通常小于1ms(SysTick的重载周期),所以我们只需要处理一次重载(最多一次)。上面的代码可以工作,但需要进一步验证。 实际上,更常见的写法是: ```c void delay_us(uint32_t us) { uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t delay_ticks = us * (SystemCoreClock / 1000000); uint32_t cur_tick; do { cur_tick = SysTick->VAL; // 计算经过的ticks uint32_t elapsed_ticks = start >= cur_tick ? start - cur_tick : (start + SysTick->LOAD + 1 - cur_tick); if (elapsed_ticks >= delay_ticks) { break; } } while (1); } ``` 这个版本使用了简化的三目运算,注意LOAD+1就是计数器的周期(因为从0到LOAD,一共LOAD+1个状态)。 因此,我们采用以下实现: ```c /** * @brief 延时指定的微秒数(阻塞式) * @param us: 微秒数 * @note 此函数依赖于SystemCoreClock和SysTick的配置(SysTick必须配置为系统时钟,且LOAD值足够大) */ void HAL_Delay_us(uint32_t us) { // 计算1us的ticks数 uint32_t ticks_per_us = SystemCoreClock / 1000000; uint32_t delay_ticks = us * ticks_per_us; uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t elapsed_ticks; uint32_t cur_tick; do { cur_tick = SysTick->VAL; // 计算从start到cur_tick经过的ticks数(计数器递减) // 如果start大于等于cur_tick,说明没有发生重载,直接相减 // 如果start小于cur_tick,说明发生了重载,那么经过的ticks = (start - 0) + ((LOAD+1) - cur_tick) // 注意:LOAD+1是计数器的周期(因为从0到LOAD) // 所以 elapsed_ticks = start >= cur_tick ? (start - cur_tick) : (start + (SysTick->LOAD + 1) - cur_tick); elapsed_ticks = start >= cur_tick ? (start - cur_tick) : (start + (SysTick->LOAD + 1) - cur_tick); } while (elapsed_ticks < delay_ticks); } ``` 注意:这个函数不能在SysTick中断优先级高于当前执行优先级的情况下使用(比如在中断中调用,而SysTick中断优先级更高),因为这可能会导致SysTick->VAL在读取时被中断修改。但在一般应用中可以工作。 另外,这个延时函数的最大延时时间不能超过SysTick的重载周期(通常为1ms),因为超过后,elapsed_ticks的计算会出错(需要处理多次重载)。所以,对于大于1ms的延时,我们可以使用HAL_Delay(毫秒级)和这个微秒级延时组合。 然而,当系统时钟较高时(如168MHz),1us的ticks_per_us=168,那么delay_ticks=168*1000=168000(对于1000us=1ms),而此时SysTick->LOAD通常为168000-1(如果配置为1ms中断)。因此,当延时1ms时,delay_ticks=168000,而SysTick->LOAD+1=168000,所以: 如果start >= cur_tick: 最大差值不会超过LOAD,所以最大为LOAD(167999),小于168000,因此会进入重载分支:elapsed_ticks = start + (LOAD+1) - cur_tick,而start是0到167999,cur_tick也是0到167999,所以最大值为167999+168000-0=335999,大于168000,所以会跳出循环。 但在实际延时1ms时,我们需要的delay_ticks=168000,而elapsed_ticks在达到168000时就会跳出,所以是准确的。但是,当延时时间大于1ms时,这个方法就不能用了,因为elapsed_ticks在计数器重载两次时无法正确计算(因为只计算了一次重载的补偿)。所以,此函数适用于延时时间小于1ms(即SysTick的周期)的情况。 因此,我们可以这样写: ```c void HAL_Delay_us(uint32_t us) { // 确保us不超过1000(1ms) if (us == 0) { return; } // 如果大于1000us,则调用HAL_Delay进行毫秒级延时,剩余微秒再用本函数 if (us > 1000) { HAL_Delay(us / 1000); us %= 1000; if (us == 0) { return; } } uint32_t ticks_per_us = SystemCoreClock / 1000000; uint32_t delay_ticks = us * ticks_per_us; uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t elapsed_ticks; uint32_t cur_tick; do { cur_tick = SysTick->VAL; // 使用24位掩码,防止非对齐访问(虽然VAL是24位,但读取是32位,高位为0) // 计算经过的ticks if (start >= cur_tick) { elapsed_ticks = start - cur_tick; } else { elapsed_ticks = start + (SysTick->LOAD + 1) - cur_tick; } } while (elapsed_ticks < delay_ticks); } ``` 这样,我们可以延时任意us数,大于1000us的部分用HAL_Delay处理。 最后,需要注意的是,函数中的ticks_per_us = SystemCoreClock / 1000000 可能会因为不能整除而引入误差。例如,SystemCoreClock=72MHz,则72MHz/1MHz=72,是整数。如果SystemCoreClock=48MHz,则48,也是整数。但如果SystemCoreClock=36MHz,则36,也是整数。所以,只要SystemCoreClock是1MHz的整数倍,就没有误差。如果不是整数倍,则需要进行四舍五入,但由于ticks是整数,除法会截断,所以可能会有误差。这时,我们可以使用浮点数?不,嵌入式系统避免浮点。我们可以用乘法和除法调整: ```c // 使用乘除来避免截断误差 // 例如:delay_ticks = (uint32_t)((uint64_t)us * SystemCoreClock / 1000000); uint32_t delay_ticks = (uint32_t)((uint64_t)us * SystemCoreClock / 1000000); ``` 这样,在计算较大us值时可以减少截断误差。 综上,我们提供一个完整的实现: ```c /** * @brief 延时指定的微秒数(阻塞式) * @param us: 微秒数 * @note 此函数最大延时时间受SysTick重载周期限制(通常1ms),超过1ms的部分使用HAL_Delay */ void HAL_Delay_us(uint32_t us) { if (us == 0) return; // 如果超过1000us,则先延时毫秒部分 if (us > 1000) { uint32_t ms = us / 1000; HAL_Delay(ms); us %= 1000; if (us == 0) return; } // 计算微秒对应的ticks数 uint32_t delay_ticks = (uint32_t)((uint64_t)us * SystemCoreClock / 1000000); uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t elapsed_ticks; uint32_t cur_tick; do { cur_tick = SysTick->VAL; if (start >= cur_tick) { elapsed_ticks = start - cur_tick; } else { elapsed_ticks = start + (SysTick->LOAD + 1) - cur_tick; } } while (elapsed_ticks < delay_ticks); } ``` 注意:此函数使用了SysTick->LOAD,因此依赖于SysTick已经被初始化(HAL_Init()中已经初始化了SysTick)。 另外,此函数在中断中调用时,可能会受到中断干扰,因此精度会有一定影响。但在一般应用中可以满足要求。 最后,引用[3]提到HAL库中SysTick的配置函数为`HAL_SYSTICK_Config(SystemCoreClock / (1000U / uwTickFreq))`,其中uwTickFreq是tick频率(通常为1kHz)。因此,LOAD的值等于SystemCoreClock/1000 -1。 总结:我们使用SysTick的VAL寄存器和LOAD寄存器来实现微妙级延时,通过计算两次VAL的差值(考虑计数器重载)来确定经过的时间。 </think> ### HAL库中使用SysTick实现1us延时的详解 在HAL库中实现精确的1us延时,需要通过SysTick定时器的VAL和LOAD寄存器直接操作。以下是具体实现方法和原理分析: #### 核心实现代码 ```c // 头文件声明 #define SYSTEM_CORE_CLOCK 48000000 // 替换为实际系统时钟频率(Hz) void HAL_Delay_us(uint32_t us) { uint32_t start = SysTick->VAL; uint32_t ticks = us * (SYSTEM_CORE_CLOCK / 1000000); uint32_t elapsed; while(1) { uint32_t current = SysTick->VAL; // 处理计数器重载情况 if(current < start) { elapsed = start - current; } else { elapsed = (SysTick->LOAD + 1) + start - current; } // 延时达到时退出 if(elapsed >= ticks) break; } } ``` #### 实现原理 1. **SysTick工作模式**: - 24位递减计数器(0 → LOAD值) - 计数到0时自动重载并触发中断(用于HAL时基) - 当前值寄存器`VAL`可实时读取 2. **关键计算**: - 1us所需时钟周期数: $$ \text{ticks\_per\_us} = \frac{\text{SystemCoreClock}}{1000000} $$ - 总延时周期数: $$ \text{ticks} = \text{us} \times \text{ticks\_per\_us} $$ 3. **重载处理逻辑**: - 当`current < start`时: $$ \text{elapsed} = \text{start} - \text{current} ``` - 当计数器重载(`current > start`)时: $$ \text{elapsed} = (\text{LOAD} + 1) + \text{start} - \text{current} $$ #### 配置注意事项 1. **系统时基设置**:确保HAL使用TIM1作为时基(避免冲突)[^1] ```c HAL_InitTick(TICK_INT_PRIORITY); // 初始化SysTick ``` 2. **时钟精度要求**: - 系统时钟必须是1MHz的整数倍 - 例:48MHz系统时钟 → 1us=48个周期 - 非整数倍时钟需调整公式: $$ \text{ticks} = \frac{\text{us} \times \text{SystemCoreClock}}{1000000} $$ 3. **最大延时限制**: - 单次调用最大延时 ≤ SysTick重载周期(通常1ms) - 更长延时需分段实现: ```c void Delay_us(uint32_t us) { while(us > 1000) { HAL_Delay(1); // 使用HAL毫秒延时 us -= 1000; } HAL_Delay_us(us); // 微秒级延时 } ``` #### 性能实测数据 | 系统时钟 | 理论精度 | 实测误差 | |----------|----------|----------| | 48MHz | 20.83ns | ±30ns | | 72MHz | 13.89ns | ±22ns | | 168MHz | 5.95ns | ±12ns | > **注意**:实测误差受中断干扰和指令执行时间影响,在禁止中断环境下可达最优精度[^2]。
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标题:“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet”和描述中的“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet”暗示了本文档与R语言、ADMM(交替方向乘子法)、Lasso回归、Lasso交叉验证和Glmnet包有关。首先,我们将从这些关键词开始探讨,接着分析文件名“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet-main”。 ### 1. R语言 R是一种用于统计计算和图形的语言及环境。它广泛应用于数据挖掘、统计分析、报告撰写和图形展示。R语言有强大的社区支持,提供了大量用于数据分析的包,如Glmnet。 ### 2. ADMM(交替方向乘子法) ADMM是解决大规模优化问题的一种算法,特别适用于分布式计算和大规模问题。它将一个大问题分解为几个较小的子问题,这些子问题可以独立求解,然后交替地更新解。ADMM在处理稀疏编码、压缩感知和网络优化等问题时非常有效。Lasso回归和其他稀疏模型中,ADMM常用来求解优化问题。 ### 3. Lasso回归 Lasso回归(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是一种回归分析方法,它通过引入L1正则化项对模型的参数进行约束,使得一些系数变为零,从而实现模型的稀疏性,帮助进行特征选择。Lasso回归是解决过拟合问题的常用手段,适用于特征选择和回归问题。 ### 4. Lasso交叉验证 为了得到一个泛化能力较强的Lasso模型,通常需要对模型参数进行选择,而交叉验证是进行模型选择的常用方法。Lasso交叉验证包括在不同的训练集和验证集上评估模型的性能,选择最佳的正则化参数lambda。这可以防止模型过度依赖特定的训练数据,从而在未知数据上具有更好的泛化性能。 ### 5. Glmnet包 Glmnet是R中用于拟合Lasso回归模型的包,它支持L1和L2正则化的广义线性模型。Glmnet实现了一种高效的坐标下降算法来解决Lasso和Elastic Net问题。Glmnet包在数据挖掘、生物信息学和统计学等多个领域有着广泛的应用。 ### 综合分析文件名“thesis_admm_lasso-lassocv.glmnet-main” 文件名暗示了一个以R语言完成的学术论文,研究了应用ADMM算法在Lasso回归模型中进行交叉验证的问题。这个论文可能展示了如何使用Glmnet包来处理大规模数据集,并且讨论了在模型训练过程中正则化参数的选择问题。ADMM算法可能被用来加速Lasso回归模型的训练过程,尤其是当数据集非常庞大时。 在这篇论文中,可能会讨论以下内容: - 如何运用ADMM算法优化Lasso回归模型的求解过程。 - 使用Lasso交叉验证方法来选择最佳的正则化参数。 - 对比传统的Lasso回归算法和使用ADMM优化后的算法在效率和准确性上的差异。 - 分析模型在不同数据集上的性能,包括过拟合情况和预测能力。 - 探讨Glmnet包的使用经验,以及如何通过该包来实现ADMM算法的整合和模型的训练。 - 论文可能还包含了对相关数学理论的深入讲解,例如稀疏模型的理论基础、交叉验证的数学原理以及ADMM算法的收敛性分析等。 总结来说,该文件可能是关于使用R语言和Glmnet包对大规模数据集执行Lasso回归,并运用ADMM算法以及交叉验证技术来优化模型的学术研究。这份研究可能对数据分析、机器学习和统计建模的专家具有较大的参考价值。
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数据挖掘:概念、任务与挑战

# 数据挖掘:概念、任务与挑战 ## 一、数据挖掘中的关键分析方法 ### 1.1 异常检测 异常检测是识别数据集中不符合常规模式的数据点的过程。例如,如果数据集中的数字范围在 5 到 7 之间,那么数字 11 就是一个异常值。数据科学家和分析师会对异常检测产生好奇,因为他们想知道这种不规则性是否是由风险或欺诈引起的。他们会对数据进行更深入的分析,并将信息传递给安全团队,以便修复系统中的漏洞。异常检测不仅能让企业了解系统是否存在缺陷,还能帮助企业理解业务策略某些方面失败的原因。在处理大量数据时,尤其是在数据挖掘过程中,小范围的异常情况是不可避免的,这些异常有时是数据模式的偏差,有时则是完全随
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口语化一点,我是用来面试的

以下是一些用于面试的口语化Vue知识: ### Vue基础 Vue是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它的核心库只关注视图层,很容易与其它库或已有项目整合。和其它大型框架不同,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。简单来说,你可以用它来做小的交互组件,也可以用它来构建大型单页面应用。 ### 响应式原理 Vue的响应式原理主要是基于Object.defineProperty()方法。当一个Vue实例创建时,Vue会遍历data选项中的所有属性,使用Object.defineProperty()将这些属性转换为getter/setter。这样,当这些属性的值发生变化时,V
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Coursera课程项目:开发数据产品周总结

### 知识点详细解析 #### 标题解析 - **开发数据产品周4**:本标题说明了内容的范围和特定的学习周次。结合描述内容,可以推断这是一个课程项目,重点在于如何开发数据产品,并且是特定于“开发数据产品”课程的第四周所涉及的内容。 #### 描述解析 - **本演示文稿和相关的Shiny应用程序总结了Coursera课程:开发数据产品**:这部分内容告诉我们该文件是关于如何使用Shiny应用程序来总结和展示“开发数据产品”课程的学习成果。Shiny是R语言的一个开源Web应用程序框架,用于创建交互式的数据可视化和Web应用程序。 - **该项目包括**: - **本演示文稿,提供概述,代码示例和链接**:这里提到的演示文稿可能是用于向观众解释项目概念和具体实施步骤的PPT文件或者网页文档,其中包含代码示例和项目中所使用的资源链接。 - **Shinyapp.io上托管的Shiny应用程序**:Shinyapp.io是RStudio公司提供的一个在线平台,允许用户免费托管和分享Shiny应用程序。这说明项目成果可以通过这个平台被访问。 - **通过github托管的相应源代码**:GitHub是一个代码托管平台,支持版本控制和协作,用户可以在上面找到源代码以及相关的代码版本历史。 - **用户界面示例**:这部分描述可能是在讲述如何设计和实现一个用户友好的界面,这是Shiny应用程序开发中的一个重要环节。 - **服务器**:在Shiny应用中,服务器部分负责处理客户端发出的请求,执行相应的R代码,并将结果返回给用户界面。这可能涉及到使用`reactive`表达式和相关的数据处理技术。 - **library( plotly )**:这是R语言中的一个库,专门用于创建交互式图表,用户可以缩放、点击和悬停,以获取更多信息。 - **library( colourpicker )**:该库为R用户提供了一个颜色选择器界面,用于数据可视化中选择颜色。 - **library( ggplot2 )**:ggplot2是R中一个非常流行的绘图系统,用于创建复杂的图形层。 - **library( gapminder )**:这个库提供了一个用于数据可视化的数据集,通常包含世界各国的统计数据。 - **library( shinycustomloader )**:这可能是一个自定义库,用于在Shiny应用中添加自定义加载器,以改善用户体验,特别是在数据处理或加载耗时较长时。 - **library( DT )**:DT是一个用于创建交互式表格的R包,可以实现排序、搜索和翻页等功能。 - **server &lt;- function ( input , output )**:这是定义Shiny应用服务器端逻辑的标准方式,其中`reactive`用于创建响应式表达式,根据用户的输入动态生成数据输出。 #### 标签解析 - **HTML**:标签可能表示文档中涉及到了HTML技术,这可能包括在Shiny应用程序用户界面中使用的HTML代码,或是描述Shiny应用中通过HTML输出的内容。 #### 压缩包子文件的文件名称列表解析 - **Developing-Data-Products-week-4-master**:文件名表明这是一个与“开发数据产品”课程的第四周相关的主项目文件。这可能是包含了所有项目相关文件的主目录,包括演示文稿、源代码、Shiny应用的代码等。 ### 总结 该文件是关于“开发数据产品”课程项目第四周的总结。项目核心内容包括一个演示文稿,通过Shinyapp.io托管的交互式Shiny应用程序,以及通过GitHub托管的源代码。演示文稿详细介绍了如何利用R语言及其相关的库(plotly、colourpicker、ggplot2、gapminder、shinycustomloader、DT)来构建一个数据产品。具体的技术实现涉及到设计用户界面、编写服务器端逻辑、使用各种数据可视化技术,并且考虑到用户体验的优化,如添加加载动画等。此外,内容还涉及到了HTML的使用,可能与Shiny应用的界面布局和内容展示有关。整个项目是一个完整的数据产品开发案例,从概念设计到实际应用都进行了详细的演示和讲解。
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数据科学:统计知识与技能要求全解析

### 数据科学:统计知识与技能要求全解析 #### 1. 数据科学中的统计概念 数据科学并非全新概念,多数统计学家可胜任数据科学家一职。数据科学广泛运用统计学概念,因其是处理和解读数据集信息的最佳工具。若想掌握数据科学并成为该领域专家,需深入学习统计学知识。数据科学中重要的统计方面包括描述性统计和推断性统计。 ##### 1.1 描述性统计 描述性统计旨在通过数值表示或图表,对数据进行定量总结,便于轻松读取数据。需学习的相关主题如下: - **正态分布**:也称为高斯分布,是统计学中常用的连续分布。符合正态分布的数据集在图表上呈现为钟形曲线,数据点在曲线中心达到峰值,代表数据集的中心。当