pythonsorted对结构体进行排序
时间: 2025-07-20 07:56:37 AIGC 浏览: 20
### Python `sorted` 函数对自定义类对象列表排序
对于包含自定义类对象的数据,Python 的 `sorted()` 函数提供了一种灵活的方式来对其进行排序。此函数接受一个关键字参数 `key`,该参数用于指定一个函数来提取比较键[^1]。
#### 方法一:使用 `key` 参数与 lambda 表达式
如果希望按照某个特定属性进行排序,则可以在调用 `sorted()` 时传递一个匿名函数作为 `key` 参数:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __repr__(self):
return f'Person(name={self.name}, age={self.age})'
people = [
Person('Alice', 30),
Person('Bob', 24),
Person('Charlie', 35)
]
# 按照年龄升序排列
sorted_people_by_age = sorted(people, key=lambda person: person.age)
print(sorted_people_by_age)
```
上述代码展示了如何利用lambda表达式获取每个`Person`实例的`age`属性并以此为基础进行排序[^3]。
#### 方法二:实现特殊方法 (`__lt__`)
另一种更面向对象的设计模式是在自定义类内部定义小于运算符的行为,即实现 `__lt__()` 特殊方法。这样做的好处是可以让这个类的对象能够自然地参与任何支持比较操作的地方而无需额外传入 `key` 函数:
```python
from dataclasses import dataclass
@dataclass(order=True)
class Employee:
first_name: str
last_name: str
salary: int
employees = [
Employee('John', 'Doe', 70_000),
Employee('Jane', 'Smith', 80_000),
Employee('Jim', 'Brown', 90_000)
]
# 默认按salary从小到大排序
sorted_employees = sorted(employees)
for emp in sorted_employees:
print(emp)
```
这里使用了装饰器 `@dataclass(order=True)` 自动生成必要的比较方法(`__lt__`, `__le__`, etc.) 来简化编码过程[^2]。
#### 方法三:创建辅助函数或属性访问器
有时可能需要根据多个条件或者复杂的逻辑来进行排序。此时可以编写单独的帮助函数来计算排序依据,并将其赋给 `key` 参数:
```python
def get_full_name(employee):
return employee.first_name + " " + employee.last_name
# 根据全名排序员工名单
sorted_by_fullname = sorted(employees, key=get_full_name)
for emp in sorted_by_fullname:
print(emp)
```
这种方法使得排序规则更加清晰易懂,并且易于维护和测试[^4]。
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