遥感影像水体数据集
时间: 2025-04-27 14:31:48 AIGC 浏览: 67
### 遥感影像水体数据集下载
对于遥感影像中的水体识别,存在多个公开可用的数据集。这些数据集不仅提供了丰富的图像资源,还附带详细的标注信息,有助于模型训练和验证。
#### WHU-OPT-SAR 数据集
WHU-OPT-SAR 是一个专门针对水体提取设计的数据集[^2]。此数据集包含了100张来自高分三号(GF-3)卫星的光学图像及其对应的合成孔径雷达(SAR)图像。每幅图像是5556×3704像素大小,分辨率为5米/像元。该数据集涵盖了多种地形特征,如山脉、林地、丘陵和平原,并且具有广泛的植被类型分布。标签采用8位灰度表示,其中背景标记为0(黑色),而水体则被标记为255(白色)。
#### 水体分割遥感图像数据集
另一个适用的选择是由2841张卫星拍摄组成的水体分割专用数据集[^1]。这个集合内的每一项均配有相应的掩码(mask)文件作为真值参考;在这些掩码中,“白色”对应着水域部分,“黑色”指示非水域区域。此类别的设定非常适合用来开展二分类任务——即区分目标区域内哪些地方属于水面范围之外的位置。
为了获取上述任何一个数据集,通常可以通过访问其官方发布平台或者联系研究团队来申请使用权或许可证。具体到这两个例子:
- **WHU-OPT-SAR**: 可通过武汉大学官网或相关学术论文链接找到下载途径。
- **水体分割遥感图像数据集**: 如果是来源于特定的研究项目,则可能需要向该项目组提交请求以获得授权使用权限。
此外,在线平台上也有许多公共资源可供探索,比如Google Earth Engine (GEE), USGS EarthExplorer, 和 ESA's Copernicus Open Access Hub 等网站也经常更新并开放各类遥感资料供科研人员免费取用。
```python
import requests
def download_dataset(url, save_path):
response = requests.get(url)
with open(save_path, 'wb') as file:
file.write(response.content)
# Example usage
dataset_url = "http://example.com/path/to/dataset.zip"
save_location = "./downloaded_datasets/"
download_dataset(dataset_url, f"{save_location}whu_opt_sar_data.zip")
```
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