ubuntu18.04vscode环境配置python

<think>嗯，用户现在在Ubuntu18.04上配置VSCode用于Python开发，需要我给出详细的步骤。参考之前的引用内容，看到引用[1]和[2]都提到了VSCode在Ubuntu上的安装方法，引用[4]也提到了安装.deb包的具体命令和常用插件。另外，引用[1]还涉及安装pip和tensorflow的内容，这对Python环境搭建很有帮助。我需要根据用户的需求整理一份清晰、实用的指南。用户需要的是Python开发环境，所以重点要放在VSCode安装、Python插件配置、调试环境搭建这些关键步骤上。考虑到用户可能在桌面环境操作，下载.deb包安装是最直接的方式，同时也要提供可选方案，比如通过snap安装。插件安装部分需要推荐Python插件包和一些提高效率的实用工具。关于pip工具的安装很重要，因为第三方模块都依赖pip。还要提醒用户检查Python版本，因为系统可能预装了Python3。调试设置步骤要具体，避免用户遇到断点不生效的问题。最后考虑添加配置优化的建议，比如远程开发和快捷键设置，让配置更完善。整个流程要保持逻辑连贯，语言简洁明了。</think> 好的，在 Ubuntu 18.04 上配置 VSCode 用于 Python 开发的详细步骤如下（整合了多个引用站点的有效信息）： ### 📍 1. 安装 VSCode * **方法一（推荐，参考引用[2], [4]）：** 1. 打开 Ubuntu 自带的 Firefox 浏览器，访问 [VSCode 官方下载页面](https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux)。 2. 点击页面上的大按钮 `Download for Linux .deb` (或选择下拉菜单中的 Ubuntu `.deb` 包)。 3. 下载完成后，打开终端 (`Ctrl+Alt+T`)。 4. 导航到下载目录（通常是 `~/Downloads`）: ```bash cd ~/Downloads ``` 5. 使用 `dpkg` 命令安装 `.deb` 包（`code_*.deb` 文件名根据版本会变化，可以用 `ls` 查看具体名称）: ```bash sudo dpkg -i code_*.deb ``` > 如果安装过程中遇到依赖问题，运行 `sudo apt --fix-broken install` 修复依赖后再次尝试 `sudo dpkg -i code_*.deb`。 * **方法二（可选）：** * 通过 Snap 安装（可能版本较旧）： ```bash sudo snap install --classic code ``` ### 📍 2. 启动与初步设置 1. 在 Ubuntu Dash（应用程序菜单）中搜索 "Visual Studio Code" 或 "Code" 并启动它。 2. 首次启动时可能会提示安装中文语言包等，按需选择安装。 ### 📍 3. 安装 Python 扩展插件 VSCode 的强大功能依赖于扩展。 1. 点击左侧活动栏的 "Extensions" 图标 (或按 `Ctrl+Shift+X`)。 2. 在搜索框中输入 `python`。 3. 找到 **Microsoft** 官方的 **`Python`** 扩展（通常是最上面那个，有微软的官方标识）。 4. 点击 "Install" 按钮进行安装。安装完成后可能需要点击 "Reload" 或重启 VSCode。 ### 📍 4. 选择 Python 解释器 Ubuntu 18.04 默认安装了 Python 3 (通常是 Python 3.6)。确认系统中已安装 Python： 1. 在终端运行： ```bash python3 --version ``` 2. 在 VSCode 中： * 打开一个 Python 文件 (`.py`) 或在任意文件夹中创建一个 `test.py` 文件。 * 点击 VSCode 窗口底部的状态栏 (Status Bar) 右侧，找到显示 **`选择 Python 解释器`** 或类似文字的地方（如果没有显示，按 `Ctrl+Shift+P` 输入并选择 `Python: Select Interpreter`）。 * 在弹出的列表中，选择 `/usr/bin/python3` (系统自带的 Python 3)。 ### 📍 5. 安装 pip (Python 包管理工具) Ubuntu 18.04 可能默认安装了 pip3，但最好确认并更新（参考引用[1]）。 1. 在终端运行： ```bash python3 -m ensurepip --upgrade # 确保 pip 存在且最新 sudo apt install python3-pip # 如果上一条命令失败或确认安装 pip3 --version # 验证 pip 安装 ``` 2. (可选) 升级 pip： ```bash pip3 install --upgrade pip ``` ### 📍 6. 安装需要的 Python 包 使用 `pip3` 安装你需要的 Python 库。例如，安装 NumPy: ```bash pip3 install numpy ``` 如果想安装 TensorFlow，建议使用虚拟环境或 pip (CPU 版本参考引用[1]): ```bash pip3 install tensorflow # CPU 版本 # pip3 install tensorflow-gpu # GPU 版本（需要正确配置 CUDA/cuDNN） ``` ### 📍 7. 配置调试环境 (重要!) 1. 在 VSCode 中打开你的 Python 项目文件夹 (`文件` -> `打开文件夹`）。 2. 点击左侧活动栏的 "Run and Debug" 图标 (或按 `Ctrl+Shift+D`)。 3. 点击 **`创建 launch.json 文件`**。 4. 在弹出的选择器中选择 **`Python`**。 5. 选择 **`Python 文件`** (用于调试当前打开的文件)。 6. 这会在你的项目根目录下创建一个 `.vscode` 文件夹，里面包含 `launch.json` 配置文件。 7. (可选) 编辑 `launch.json` 以配置更复杂的调试选项。 ### 📍 8. 编写与运行测试 1. 在 VSCode 中创建一个新文件 (`文件` -> `新建文件`)，命名为 `hello.py`。 2. 输入以下代码： ```python print("Hello, VSCode on Ubuntu!") ``` 3. 按 `F5` 键或在 Run and Debug 视图点击绿色的 "Start Debugging" 按钮。程序将在调试器中运行，输出显示在底部的 "终端" (Terminal) 面板中。 4. 也可以直接右键点击代码编辑器，选择 **`在终端中运行 Python 文件`**。 ### 📍 9. (可选) 推荐安装的其他有用插件 * **Pylance:** Microsoft 开发的性能更好的 Python 语言服务器（安装 Python 扩展时可能默认已安装或作为依赖）。 * **Python Docstring Generator:** 帮助快速生成规范的函数文档字符串。 * **Python Test Explorer:** 管理和运行 Python 单元测试。 * **Code Runner:** 一键运行各种代码片段（不限于 Python）。 * **Remote - SSH（引用[4]）:** 用于连接远程服务器开发。 * **GitLens:** 增强 Git 功能。 ### 📍 10. (可选) 配置优化 * **Python 设置:** 按 `Ctrl+,` 打开设置，搜索 `python`。可以配置如自动格式化 (`python.formatting.provider`)， Linter (`python.linting.enabled`, `python.linting.pylintEnabled`)， Python 路径 (`python.pythonPath` - 旧版本选项，新版本通常在 `python.defaultInterpreterPath` 设置) 等。 * **键盘快捷键:** 按 `Ctrl+K Ctrl+S` 自定义快捷键。 * **集成终端:** 打开终端 (`Ctrl+\``)，可以在设置中将其默认 Shell 改为 `zsh` 或其他喜欢的 Shell。 **总结流程:** `安装 VSCode` → `启动VSCode` → `安装Python扩展` → `选择解释器(Python 3)` → `安装pip3` → `(可选)安装需要的库(tensorflow等)` → `配置调试(launch.json)` → `测试运行` **常见问题自查:** * **解释器找不到?** 确认 `/usr/bin/python3` 路径存在 (`which python3`)。 * **pip 命令无效?** 确认安装了 `python3-pip` (`sudo apt install python3-pip`)。 * **扩展安装失败?** 检查网络连接，尝试关闭重启 VSCode。 * **调试不工作?** 确保有活动的 `.py` 文件且在代码窗口中设定了调试目标（如 `launch.json` 配置正确）。 --- ###