我做的这个大屏数据分析及可视化系统,用了python、Django、vue、mysql、b/s架构,我的系统的功能具体如下。对用户端:系统自动化功能数据爬虫模块(从汽车之家网站上爬数据,具体数据根据我展示的大屏和词云上的信息自行理解)、数据预处理模块、数据分析模块(具体如何将数据分析得出结果自行根据我展示的大屏和词云截图上的信息理解)、数据存储模块(不仅包括爬来的数据还有评论、汽车信息、公告信息)、数据可视化模块以及对用户端功能模块(包括用户个人中心模块‘注册、登陆、修改个人信息’、用户查看可视化结果模块‘大屏、词云’、用户查看展示的公告及汽车信息、用户评论);对管理员的功能模块包括用户管理模块、公告管理、汽车信息展示管理、用户评论管理(我有两个浏览器:用户、管理员)注意!根据上述信息以及之前的对话,深刻理解我的大屏数据分析及可视化系统,我要做我本科毕设答辩ppt中关于我整个数据分析及可视化系统的系统整体结构、系统整体功能的部分,将系统整体b/s架构的前端、后端、数据库的主要技术栈组成,相关功能要点、相关技术实现以及分工协作、数据流,分层,按照前端后端数据库的形式,包含整个系统全部功能的,直接用详细、专业规范、具体实际的流程图的形式展现出来,要求有数据流箭头,表明数据流,
时间: 2025-08-19 15:18:13 浏览: 9
<think>嗯,用户需要设计一个详细的流程图来展示大屏数据分析及可视化系统的整体结构,包括各个功能模块、技术栈、数据流以及前后端和数据库的协作。首先,我需要回顾用户之前提到的B/S架构分层,确保流程图符合三层架构模式。然后,用户提到了使用Python、Django、Vue、MySQL等技术,这些都需要在流程图中体现出来。
用户还提到了功能模块,比如数据爬虫、预处理、分析、存储、可视化,以及用户端和管理员端的功能。我需要将这些模块合理分配到不同的层级中。例如,数据爬虫可能属于后端的数据采集部分,预处理和分析可能在业务逻辑层,而存储则在数据访问层。可视化部分属于表现层,用Vue来实现。
接下来要考虑数据流的箭头方向,确保从数据采集到存储、处理再到展示的流程清晰。同时,前后端和数据库的分工协作需要明确,比如前端负责展示和用户交互,后端处理业务逻辑,数据库负责数据存储。
可能还需要考虑技术栈的具体应用,比如Django作为后端框架,Vue作为前端框架,MySQL作为数据库,以及如何用ECharts进行可视化。管理员和用户的不同功能模块需要分开,比如用户只能查看数据,而管理员可以进行数据管理和系统监控。
另外,用户提供的引用中提到数据库设计的重要性,所以在流程图中需要突出数据库的结构和与其他模块的交互。可能需要设计实体关系图或数据表结构,但用户主要要求的是整体系统流程图,所以这部分可能作为数据存储模块的一部分简要提及。
最后,要确保流程图符合专业规范,使用正确的符号和箭头,层次分明,结构清晰。可能需要分步骤绘制,先确定主要模块,再细化每个模块的组成部分和数据流向,最后整合成一个完整的流程图。</think>### 基于Python/Django/Vue的大屏数据分析系统流程图设计指南
我们将采用**分层架构+数据流标注**的方式构建流程图,结合B/S架构特性和技术栈分工。以下是分步设计说明(附关键节点示例):
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#### 一、流程图核心要素与符号规范
```plaintext
符号定义:
[矩形]:功能模块 [圆角矩形]:技术组件
{菱形}:决策/条件 [圆柱]:数据库
→:数据流方向 ↔:双向交互
```
---
#### 二、分层架构设计(纵向划分)
1. **用户层**(左侧)
- 用户端:数据筛选面板/可视化大屏
- 管理端:爬虫配置/权限管理/系统监控
2. **服务层**(中部)
- Web服务器:Nginx(反向代理/负载均衡)
- 应用服务器:Django REST Framework
- 任务调度:Celery(定时爬虫/异步任务)
3. **数据层**(右侧)
- 原始数据库:MySQL(存储爬虫原始数据)
- 分析数据库:ClickHouse(存储聚合数据)
- 缓存层:Redis(热点数据缓存)
---
#### 三、横向功能模块设计(带技术栈标注)
$$
\begin{array}{|c|c|c|}
\hline
\textbf{模块} & \textbf{技术实现} & \textbf{数据流示例} \\
\hline
数据采集 & Scrapy/Selenium & 目标网站 → 数据清洗 → MySQL \\
\hline
预处理 & Pandas/Numpy & MySQL → 缺失值处理 → ClickHouse \\
\hline
分析引擎 & PySpark/Sklearn & ClickHouse → 模型训练 → 结果存储 \\
\hline
可视化 & Vue+ECharts & API请求 → 图表渲染 → 大屏展示 \\
\hline
\end{array}
$$
---
#### 四、详细流程图示例(Markdown文本描述)
```plaintext
[用户浏览器]
↓ (HTTP请求)
[Nginx服务器]
├─→ [静态资源] ← Vue打包文件
└─→ [Django应用]
├─→ [认证中间件] ← JWT Token验证
├─→ [View视图层]
│ ├─ [数据接口] → Redis缓存 ↔ ClickHouse
│ └─ [管理接口] → Celery任务 ↔ MySQL
└─→ [ORM映射] → MySQL数据库集群
[爬虫调度中心]
├─→ [Scrapy爬虫] → 原始数据存储 → MySQL
└─→ [Pandas清洗] → 维度表构建 → ClickHouse
[可视化大屏]
├─ 实时数据流:WebSocket → Django Channels → 前端渲染
└─ 离线报表:ECharts ← REST API ← 预计算数据
```
---
#### 五、关键交互流程说明
1. **数据采集到展示全流程**
```mermaid
graph LR
A[外部数据源] -->|Scrapy爬取| B(MySQL原始库)
B -->|Pandas清洗| C{数据质量检查}
C -->|通过| D[ClickHouse分析库]
D -->|预聚合| E[Redis缓存]
E -->|API调用| F[Vue可视化组件]
```
2. **权限控制流程**(管理员操作示例)
```mermaid
graph TB
G[管理端登录] -->|JWT验证| H[Django Admin]
H -->|创建任务| I[Celery Worker]
I -->|调度爬虫| J[Scrapy集群]
J -->|写入日志| K[ELK监控系统]
```
---
#### 六、技术栈映射表
$$
\begin{array}{|l|l|}
\hline
\textbf{层级} & \textbf{技术选型} \\
\hline
\text{前端} & Vue3+TypeScript+ECharts+WebSocket \\
\hline
\text{网关} & Nginx+Let's Encrypt SSL \\
\hline
\text{后端} & Django+DRF+Django Channels \\
\hline
\text{数据} & MySQL 8.0+ClickHouse+Redis \\
\hline
\text{运维} & Docker+Prometheus+Grafana \\
\hline
\end{array}
$$
---
#### 七、设计注意事项
1. **异步处理标注**:对Celery任务队列、消息中间件(如RabbitMQ)使用特殊颜色标注
2. **安全边界**:用虚线框区分内外网区域,标注防火墙规则
3. **性能瓶颈提示**:在高并发环节(如数据清洗)添加TPS/QPS指标注释
4. **版本控制**:在技术栈旁标注推荐版本(如Python 3.11+、Vue 3.4+)
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