node 爬虫
时间: 2025-08-18 18:49:08 浏览: 2
### Node.js 网络爬虫开发教程
#### 1. 环境准备
在开始编写网络爬虫之前,需要确保系统中已经安装了 Node.js 和 npm(Node Package Manager)。Node.js 提供了运行 JavaScript 的服务器端环境,而 npm 则用于管理第三方模块[^1]。
可以通过以下命令检查是否已经安装 Node.js 和 npm:
```bash
node -v
npm -v
```
如果系统提示未安装,则可以从 Node.js 官网下载安装包进行安装。
#### 2. 技术栈选择
Node.js 的非阻塞 I/O 模型和事件驱动的设计使其非常适合 I/O 密集型的应用程序,如实时 Web 应用和网络爬虫。常见的技术栈包括:
- **HTTP 请求模块**:可以使用 `axios` 或 `https` 模块发送 HTTP 请求,获取网页内容。
- **HTML 解析库**:`cheerio` 是一个类似于 jQuery 的库,可以在服务器端解析 HTML 页面,方便提取所需的数据。
- **数据存储**:爬取到的数据可以存储到数据库中,例如 MySQL,通过 `mysql` 模块进行数据库连接和操作[^3]。
#### 3. 爬虫实现步骤
以下是一个简单的网络爬虫实现示例,使用 `axios` 发送 HTTP 请求,并使用 `cheerio` 解析 HTML 页面:
```javascript
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
axios.get('https://example.com')
.then(response => {
const $ = cheerio.load(response.data);
$('a').each((i, link) => {
console.log($(link).attr('href'));
});
})
.catch(error => {
console.error(`请求失败: ${error.message}`);
});
```
此代码示例展示了如何获取网页内容并提取所有超链接的 `href` 属性值。通过 `axios.get()` 方法发送 GET 请求,然后使用 `cheerio.load()` 加载 HTML 内容,并通过 jQuery 风格的语法操作 DOM 元素。
#### 4. 数据存储
爬取到的数据可以存储到 MySQL 数据库中。以下是一个简单的示例,展示如何使用 `mysql` 模块将新闻标题存储到数据库中:
```javascript
const mysql = require('mysql');
const connection = mysql.createConnection({
host: 'localhost',
user: 'root',
password: '',
database: 'news_db'
});
connection.connect();
const title = '示例新闻标题';
connection.query('INSERT INTO news (title) VALUES (?)', [title], (error, results) => {
if (error) throw error;
console.log('数据插入成功');
});
connection.end();
```
该示例创建了一个数据库连接,并向 `news` 表中插入一条记录。`mysql` 模块提供了丰富的 API 用于执行 SQL 查询和操作数据库。
#### 5. 爬虫优化与注意事项
在实际开发中,需要考虑以下几点优化和注意事项:
- **请求频率控制**:避免对目标网站造成过大压力,合理设置请求间隔。
- **异常处理**:确保程序在遇到网络错误或目标网站结构变化时能够正确处理。
- **反爬虫机制**:一些网站可能设置了反爬虫机制,如验证码、IP 限制等,需要采取相应策略应对。
- **遵守网站规则**:尊重目标网站的 `robots.txt` 文件,避免抓取禁止访问的内容。
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