flowable怎么启动二级缓存

<think>嗯，用户想了解如何在Flowable中启动二级缓存。我得先回忆一下Flowable的缓存机制。二级缓存，应该是指流程引擎中用于存储流程定义等静态数据的缓存，这样在多次访问时不需要每次都查数据库，提升性能。 首先，用户可能需要知道二级缓存的作用和配置方式。Flowable默认是否启用二级缓存呢？我记得默认情况下，流程定义缓存是开启的，但二级缓存可能需要额外配置。不过需要确认一下文档，或者源码中的相关部分。 然后，配置方法应该是在流程引擎的配置中设置相关的属性。比如，在Spring Boot的配置文件中，或者在创建ProcessEngineConfiguration的时候，设置缓存相关的参数。比如，enableProcessDefinitionCache、enableProcessDefinitionInfoCache这些属性，可能属于二级缓存的范畴。 另外，用户可能需要知道如何调整缓存的大小和策略。比如，使用自定义的缓存实现，或者配置缓存的最大数量。比如，Flowable使用的是自带的DefaultDeploymentCache，可能允许通过设置cacheCapacity来调整大小。 还有，不同的Flowable版本可能会有不同的配置方式，需要确保提供的配置适用于用户当前使用的版本。比如，Flowable 6和7的配置是否有差异？ 还需要提醒用户，二级缓存虽然提升性能，但在流程定义更新后可能需要清除缓存，或者设置合适的失效策略，避免出现缓存不一致的问题。例如，部署新流程后，引擎应该自动处理缓存的更新。 另外，如果用户使用的是集群环境，需要考虑分布式缓存的问题，因为默认的本地缓存可能在集群中各节点之间不同步。这时候可能需要集成像Redis这样的分布式缓存解决方案，但Flowable本身是否支持，或者需要自定义实现？ 最后，应该给出具体的配置示例，比如在application.properties中设置相关参数，或者在Java代码中配置ProcessEngineConfiguration。这样用户可以直接参考示例进行配置。</think>在Flowable中启动二级缓存主要涉及流程定义缓存和实体缓存的配置。以下是分步骤说明： ### 一、二级缓存的作用 用于缓存流程定义、流程模型等静态资源，减少数据库查询次数，提升高频访问场景的性能。 ### 二、配置方法 #### 方式1：通过配置文件（以Spring Boot为例） ```properties # application.properties flowable.process-definition-cache-enabled=true flowable.process-definition-cache-max-size=1000 flowable.process-definition-info-cache-enabled=true flowable.knowledge-base-cache-enabled=true ``` #### 方式2：Java代码配置 ```java ProcessEngineConfiguration config = new StandaloneProcessEngineConfiguration() .setJdbcUrl("jdbc:h2:mem:flowable") .setEnableProcessDefinitionCache(true) // 开启流程定义缓存 .setProcessDefinitionCacheMaxSize(1000) // 最大缓存数量 .setEnableProcessDefinitionInfoCache(true) // 流程模型信息缓存 .setEnableKnowledgeBaseCache(true); // 决策表等缓存 ``` ### 三、关键参数说明 1. **流程定义缓存** - `enableProcessDefinitionCache`：启用/禁用（默认true） - `processDefinitionCacheMaxSize`：设置LRU缓存最大容量 2. **流程模型信息缓存** - `enableProcessDefinitionInfoCache`：控制BPMN模型解析结果的缓存 3. **其他缓存** - 决策表、表单定义等组件有独立缓存开关 ### 四、注意事项 1. **缓存失效**：流程重新部署时自动刷新相关缓存 2. **集群环境**：默认本地缓存需配合分布式缓存方案（如自定义Redis集成） 3. **监控**：通过`ManagementService.getCacheStatistics()`获取缓存命中数据 ### 五、验证配置 ```java // 检查缓存统计 CacheStatistics stats = managementService.getCacheStatistics("processDefinitionCache"); System.out.println("命中次数: " + stats.getHitCount()); System.out.println("缓存数量: " + stats.getSize()); ``` 建议根据实际负载压力测试调整缓存大小，过大的缓存可能导致内存溢出。生产环境建议结合监控指标进行动态调优。