没有McpClient.builder 方法

<think>我们正在解决一个关于`McpClient.builder`方法找不到的问题。根据引用[2]，我们知道Spring AI提供了`spring-ai-starter-mcp-client`用于集成McpClient。但是，用户在使用`McpClient.builder()`时遇到了方法找不到的问题。 ### 可能的原因 1. **依赖问题**：项目可能没有正确引入`spring-ai-starter-mcp-client`依赖，或者版本不匹配。 2. **导入错误**：可能导错了`McpClient`类（例如，导入了其他同名的类）。 3. **版本问题**：使用的Spring AI版本可能不支持`McpClient.builder()`方法。 ### 解决方案 #### 1. 检查依赖 确保在`pom.xml`（Maven）或`build.gradle`（Gradle）中正确添加了依赖： **Maven:** ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId> <version>0.8.1</version> <!-- 请使用最新版本 --> </dependency> ``` **Gradle:** ```groovy implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-mcp-client:0.8.1' ``` #### 2. 检查导入语句 确保导入的是正确的`McpClient`类： ```java import org.springframework.ai.mcp.client.McpClient; // 注意：这个包路径是示例，实际包路径请参考文档 ``` 根据引用[2]，`McpClient`类应该位于`org.springframework.ai.mcp.client`包下。 #### 3. 检查版本兼容性 查看Spring AI的版本，确保该版本支持`builder()`方法。在早期版本中，可能使用不同的构建方式。例如，引用[2]中提到： > McpClientAutoConfiguration依赖McpClientCommonProperties，它根据McpClientCommonProperties和List<NamedClientMcpTransport>构建List<McpSyncClient>及List<McpAsyncClient> 这意味着可能不是直接使用`McpClient.builder()`，而是通过自动配置来创建Bean。因此，你可能不需要手动构建`McpClient`，而是通过配置属性来定义。 #### 4. 使用自动配置（推荐） 根据引用[2]，Spring AI的MCP客户端可以通过自动配置来创建。你只需要在配置文件中设置属性： **application.yml:** ```yaml spring: ai: mcp: client: enabled: true base-url: http://your-mcp-server api-key: your_api_key # 如果有的话 ``` 然后在代码中注入`McpClient`： ```java @Autowired private McpClient mcpClient; ``` #### 5. 手动构建McpClient（如果自动配置不满足需求） 如果确实需要手动构建，但`builder()`方法不存在，可以尝试以下替代方式： 根据引用[2]，`McpSyncClient`和`McpAsyncClient`是通过`NamedClientMcpTransport`构建的。你可以尝试使用`McpClientFactory`（如果存在）来创建客户端。但请注意，文档中并没有直接提到`McpClient.builder()`，所以可能是版本更新后方法有变化。 #### 6. 查看文档和源码 由于引用[3]提到了一篇详细讲解MCP协议的文章，建议参考该文章以获取更多信息。同时，查看Spring AI MCP客户端的官方文档或源码，确认`McpClient`的构建方式。 #### 7. 替代方案：使用WebClient构建 如果上述方法都不行，你可以尝试直接使用`WebClient`来调用MCP服务。根据引用[1]，MCP服务器是统一的API管理解决方案，因此你可以通过REST API调用。 ```java @Bean public WebClient mcpWebClient() { return WebClient.builder() .baseUrl("http://your-mcp-server") .defaultHeader("Authorization", "Bearer your_token") .build(); } ``` 然后在需要的地方注入`WebClient`并调用MCP接口。 ### 总结 1. **检查依赖**：确保正确引入了`spring-ai-starter-mcp-client`依赖。 2. **检查导入**：确保导入的`McpClient`类是正确的。 3. **使用自动配置**：通过配置文件设置MCP客户端属性，并直接注入`McpClient`。 4. **查阅文档**：参考官方文档或引用[3]提到的文章，了解当前版本的构建方式。 5. **替代方案**：如果无法解决，考虑直接使用`WebClient`调用MCP服务。 ### 相关问题 1. 如何为Spring AI MCP客户端配置多个不同的服务端点？ 2. 在Spring AI中，如何自定义MCP客户端的请求和响应处理？ 3. 如何调试Spring AI MCP客户端的网络请求？ 如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息，例如使用的Spring AI版本和完整的错误日志。</think>### 问题分析：`McpClient.builder()`方法找不到的根本原因 根据您提供的引用[2]和[4]，`McpClient.builder()`方法找不到通常由以下原因引起： 1. **依赖缺失**（最常见原因） 未正确引入Spring AI MCP客户端依赖： ```xml <!-- Maven 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-starter-mcp-client</artifactId> <version>0.8.1</version> <!-- 检查最新版本 --> </dependency> ``` 2. **自动配置未启用** 缺少必要的配置注解（引用[4]）： ```java @SpringBootApplication @EnableMcpServer // 或 @EnableMcpClient public class Application { ... } ``` 3. **版本不兼容** JDK版本或Spring AI版本不匹配（引用[5]）： - 要求JDK 17+（推荐使用LTS版本） - Spring Boot 3.x+（与Spring AI 0.8.x兼容） --- ### 解决方案 #### 方案一：检查并修复依赖（推荐） 1. 确认`pom.xml`/`build.gradle`包含： ```gradle // Gradle 配置 implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-starter-mcp-client:0.8.1' ``` 2. 验证依赖树： ```bash mvn dependency:tree | grep "spring-ai" # 或 gradle dependencies --configuration runtimeClasspath ``` #### 方案二：使用替代构建方式 根据引用[2]，可通过属性配置自动创建客户端： ```yaml # application.yml spring: ai: mcp: client: enabled: true base-url: http://your-mcp-server api-key: your_api_key_here ``` 然后在代码中注入： ```java @Autowired private McpClient mcpClient; // 自动配置的客户端 ``` #### 方案三：手动创建客户端（不使用builder） ```java @Bean public McpClient mcpClient(WebClient.Builder webClientBuilder) { // 使用WebClient直接构建 WebClient customWebClient = webClientBuilder .baseUrl("http://your-mcp-server") .defaultHeader("Authorization", "Bearer your_token") .build(); return new DefaultMcpClient(customWebClient); // 具体实现类名需查文档 } ``` --- ### 排查步骤 1. **检查JDK版本**（引用[5]问题）： ```bash java -version # 确保输出17+版本 ``` 2. **验证自动配置**： 在启动日志中搜索： ``` DEBUG o.s.b.a.mcp.McpClientAutoConfiguration - Configuring MCP client ``` 3. **检查类路径**： ```java @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); checkMcpClasses(); } private static void checkMcpClasses() { try { Class.forName("org.springframework.ai.mcp.client.McpClient"); System.out.println("McpClient class found!"); } catch (ClassNotFoundException e) { System.err.println("McpClient missing! Check dependencies"); } } } ``` --- ### 替代方案：使用低级API 如果仍无法解决，直接使用Spring WebClient调用MCP API： ```java @Bean public McpService mcpService(WebClient.Builder builder) { WebClient client = builder .baseUrl("http://mcp-server/api") .defaultHeader("Authorization", "Bearer token") .build(); return new McpService() { @Override public Flux<McpResponse> callTool(String toolName, Map<String, Object> params) { return client.post() .uri("/tools/" + toolName + "/invoke") .bodyValue(params) .retrieve() .bodyToFlux(McpResponse.class); } }; } ``` > **关键提示**：根据引用[3]，MCP协议需要遵循特定消息格式（如`application/x-mcp-stream`），直接调用时需确保符合规范[^3]。 --- ### 相关问题 1. Spring AI MCP客户端如何实现动态令牌刷新机制？ 2. 如何为多个MCP服务配置不同的客户端实例？ 3. MCP协议中如何处理工具调用的异步响应？ 4. Spring Boot 3.x中WebClient的最佳配置实践是什么？