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DeepSeek本地化部署教程

时间: 2025-02-05 13:06:13 浏览: 101

### 关于 DeepSeek 的本地化部署教程 #### Windows 环境下的安装准备为了成功在 Windows 上部署 DeepSeek AI 大模型，需先确认计算机满足最低硬件需求并完成必要的软件环境搭建。建议使用具备良好性能的 GPU 来加速推理过程[^2]。 #### 安装依赖库与工具链通过命令提示符或 PowerShell 执行以下操作来创建虚拟环境以及安装所需 Python 库： ```bash python -m venv deepseek_env deepseek_env\Scripts\activate pip install --upgrade pip setuptools wheel pip install torch torchvision torchaudio ``` #### 获取预训练模型文件访问官方资源页面下载适用于本地执行的 DeepSeek-R1-Distill 版本模型及其配套脚本。注意该版本已经过特定调整优化以便更好地适配中文语料特性[^1]。 #### 配置启动参数编辑 `config.json` 文件指定数据路径和其他选项；同时修改 tokenizer 设置以匹配项目中的自定义分词规则。确保所有外部依赖项均已被正确加载。 #### 启动服务端口监听利用提供的入口脚本来初始化服务器实例，并开放 API 接口供客户端请求调用。通常情况下会采用 Flask 或 FastAPI 构建 RESTful Web Service。 ```python from flask import Flask, request, jsonify import model_inference as mi app = Flask(__name__) @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict(): input_text = request.json.get('text') result = mi.run_prediction(input_text) return jsonify({'output': result}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080) ```

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