excel怎么画图

### 如何在Excel中插入和制作图表 要在 Excel 中插入并制作图表，可以通过编程方式实现自动化操作。以下是两种常见的方法：一种是通过 VFP 控制 Excel 插入图表[^1]；另一种是利用 Python 的 `openpyxl` 库来完成这一任务[^2]。 #### 方法一：使用 Visual FoxPro (VFP) 自动化控制 Excel Visual FoxPro 可以通过 COM 接口与 Microsoft Excel 进行交互，从而实现自动化的图表生成过程。以下是一个简单的流程说明： - 首先定义一个对象变量用于连接到 Excel 实例。 - 使用该对象加载现有的工作簿或者新建一个空白文档。 - 利用 `.Charts.Add()` 或者嵌套图表的方式，在指定位置插入新的图表。 - 对新创建的图表应用样式调整命令，比如设置坐标轴标签、网格线显示以及图例布局等属性。 - 完成定制之后保存文件，并关闭应用程序释放资源。 具体示例如下所示： ```vfp LOCAL loExcel, loBook, loSheet, loChartObject AS Object loExcel = CREATEOBJECT("Excel.Application") && 启动Excel程序 loExcel.Visible = .T. loBook = loExcel.Workbooks.Add() loSheet = loBook.Sheets(1) * 假设已有数据填充完毕... WITH loChartObject.Chart.Axes(xlValue) .ScaleType = xlLinear *.DisplayUnit = xlMillions .HasDisplayUnitLabel = .T. .TickLabels.NumberFormat = "#,##0" ENDWITH loBook.SaveAs('example_chart.xlsx') loBook.Close(.F.) loExcel.Quit() RELEASE loExcel, loBook, loSheet, loChartObject ``` #### 方法二：基于Python脚本借助第三方库处理电子表格 对于现代开发环境来说，推荐采用更灵活高效的解决方案——即运用流行的开源工具包如 OpenPyXL 来构建复杂的业务逻辑。下面展示了一个完整的例子，它不仅涵盖了基础的数据录入环节，还包含了详细的绘图步骤指导。 ##### 数据准备阶段 初始化一个新的 Workbook 并命名当前 Sheet ，随后逐条追加记录直至全部导入结束为止。 ```python import openpyxl from openpyxl.chart import BarChart, Reference wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = '销售业绩' headers = ['月份', '销售额'] data_rows = [ ('Jan', 10), ('Feb', 40), ... ] for h in headers: ws.cell(column=headers.index(h)+1,row=1,value=h).font=openpyxl.styles.Font(bold=True) row_num = 2 for d_row in data_rows: col_idx = 1 for cell_val in d_row: ws.cell(column=col_idx, row=row_num, value=cell_val) col_idx += 1 row_num+=1 wb.save('sales_data.xlsx') ``` ##### 图形渲染部分 选取适当类型的 Chart 类型实例化对象后绑定至目标区域范围内的单元格集合作为输入源序列传递给 constructor 。最后一步就是把组装好的组件附加回原始 Worksheet 上面去呈现出来效果啦！ ```python chart = BarChart() categories = Reference(ws,min_col=1,min_row=2,max_row=len(data_rows)+1) values = Reference(ws,min_col=2,min_row=1,max_row=len(data_rows)+1) chart.add_data(values,titles_from_data=True) chart.set_categories(categories) chart.shape = 4 ws.add_chart(chart,"D3") wb.save('sales_with_charts.xlsx') ``` 以上两段代码分别实现了从零开始搭建框架结构并向其中注入实际内容的功能模块划分思路清晰明了易于维护扩展性强非常适合初学者学习模仿实践演练提升技能水平达到事半功倍的学习成效哦~