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使用Python绘制上海地铁的轨迹

时间: 2025-01-13 15:04:03 AIGC 浏览: 113

在Python中绘制上海地铁的轨迹通常涉及到数据可视化和地理空间分析。首先，你需要获取上海地铁站的数据，这可能来自公开数据源如上海地铁官网、API或者相关的开源项目。例如，你可以使用pandas库处理CSV文件中的地铁线路信息，包括各个站点之间的连接。然后，你可以利用matplotlib或geopandas等库来创建地图。以下是一个简单的步骤示例： 1. 安装所需库： ```bash pip install pandas geopandas matplotlib folium ``` 2. 导入必要的模块并读取数据： ```python import pandas as pd import geopandas as gpd from geopandas.tools import geocode from shapely.geometry import Point # 假设你已经有了一个包含地铁站名称和经纬度的数据框df ``` 3. 地理编码（将地址转换为地理位置坐标）： ```python gdf = df.copy() gdf['geometry'] = gdf.apply(lambda row: Point(row.longitude, row.latitude), axis=1) ``` 4. 加载上海市地图底图和坐标系统： ```python world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) crs = world.crs ``` 5. 绘制地铁线路： ```python # 将地铁站数据与世界地图合并，并在地图上标记站点位置 merged = gpd.sjoin(gdf, world, how='inner', op='within') ax = merged.plot(column='name', markersize=5, cmap='tab20c', legend=True, ax=None, crs=crs) # 可能还需要添加地铁线的折线图，这需要地铁线路的具体数据 for line in地铁线路数据: # 构建折线并添加到地图上 pass ``` 最后，展示地图： ```python plt.show() ```

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