本地部署deepseek cherrystudio
时间: 2025-02-09 15:10:44 AIGC 浏览: 134
### 部署 DeepSeek 和 CherryStudio 的详细步骤
#### 安装 Ollama 并验证版本
为了确保环境准备就绪,在开始之前需确认 `ollama` 工具已经正确安装并能正常工作。通过命令行执行如下指令来查看当前安装的 `ollama` 版本:
```bash
ollama -v
```
如果显示了具体的版本号,则表明安装成功[^3]。
#### 下载 DeepSeek 大模型
接着,需要获取目标大模型文件(如 DeepSeek),这一步骤通常涉及从官方渠道或其他可信资源处下载预训练好的模型权重以及配套脚本。对于特定于 DeepSeek 模型而言,应当遵循其发布的具体指导来进行下载操作。
#### 完成 DeepSeek 模型部署
一旦获得了所需的 DeepSeek 模型包之后,便可以着手将其部署到本地计算环境中。此过程可能涉及到解压档案、设置必要的依赖项和服务端口配置等工作。当一切顺利完成后,即标志着 DeepSeek 成功落地至用户的硬件设施之上[^1]。
#### 安装与初始化 CherryStudio
CherryStudio 提供了一个图形化的界面让用户能够更加便捷地管理和调用各种 AI 功能模块。因此,在完成了上述准备工作以后,还需要依照官方文档指示完成该平台软件本身的安裝流程,并启动应用程序以便后续集成所部属的大规模语言处理引擎——DeepSeek[^2]。
#### 在 CherryStudio 中配置 DeepSeek 模型
最后也是至关重要的环节就是在 CherryStudio 内实现对刚刚上架成功的 DeepSeek 实例的有效管理及参数调整。用户应参照产品手册中的指引逐步设定好各项选项直至整个系统达到预期的工作状态为止。
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