贝壳 爬虫 租房 scrapy

### 使用 Scrapy 编写爬虫程序抓取贝壳网租房数据 #### 创建 Scrapy 项目 为了启动一个新的 Scrapy 项目，需执行如下命令来初始化项目结构： ```bash scrapy startproject beike_rental_spider ``` 这会创建一个名为 `beike_rental_spider` 的目录，其中包含了项目的配置文件和其他默认设置。 #### 定义 Spider 类 在 `spiders` 文件夹内新建 Python 脚本用于定义具体的 spider。对于贝壳网而言，假设目标是从首页开始遍历各分类页面并提取房源链接，再深入到每一个详情页获取更详细的租赁信息。 ```python import scrapy from ..items import BeikeRentalItem class BeikeSpider(scrapy.Spider): name = "beike" allowed_domains = ["ke.com"] start_urls = ['https://bj.zu.ke.com/zufang/'] def parse(self, response): # 解析列表页中的每条记录URL，并发起请求访问详情页 for href in response.css('div.content__list--item a::attr(href)').extract(): yield response.follow(href, callback=BeikeSpider.parse_detail) # 处理分页逻辑，继续翻阅下一页直到结束 next_page = response.xpath('//a[@gahref="results_next_page"]/@href').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse) @staticmethod def parse_detail(response): item = BeikeRentalItem() title = response.css('.content__title::text').get().strip()[:-9] price = int(float(response.css('.content__aside--title span:first-child::text').re(r'\d+')[0])) area_info = ''.join([i.strip() for i in response.css('.content__article__info ul li:nth-of-type(1)::text').extract()]) house_type = response.css('.content__article__info ul li:nth-of-type(2)::text').get().strip() orientation = response.css('.content__article__info ul li:nth-of-type(3)::text').get().strip() floor_level = response.css('.content__article__info ul li:nth-of-type(4)::text').get().strip() subway_distance = response.css('.content__article__info ul li:nth-of-type(-n+6):not(:nth-last-child(-n+2))::text').getall()[::-1][0].strip() item['title'] = title item['price'] = price item['area_info'] = area_info item['house_type'] = house_type item['orientation'] = orientation item['floor_level'] = floor_level item['subway_distance'] = subway_distance yield item ``` 上述代码片段展示了如何构建一个简单的 Spider 来处理从贝壳网上收集的数据[^1]。需要注意的是，在实际开发过程中可能还需要考虑更多细节问题，比如异常情况的捕获、动态加载内容的支持以及应对各种形式的反爬机制等。 #### 设置 Item Pipeline 和 Output 存储 为了让采集来的数据能够被妥善保存下来，可以在 settings.py 中指定输出管道 (pipeline)，并将结果导出至 JSON 或 CSV 文件中: ```python ITEM_PIPELINES = { 'beike_rental_spider.pipelines.BeikeRentalPipeline': 300, } FEEDS = { 'rentals.json': {'format': 'json'}, } ``` 此外，如果希望进一步优化性能或实现增量更新等功能，则可参考相关文档了解关于中间件、下载器以及其他高级特性的应用方法[^2]。