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pip install --find-links=. -r requirements.txt 这是什么意思

时间: 2025-05-26 13:04:11 浏览: 58
### 解释 `pip install --find-links=. -r requirements.txt` 的作用 该命令的主要目的是从指定的本地目录中查找并安装所需的 Python 包。以下是各参数的具体含义: - `-r requirements.txt`: 表示读取 `requirements.txt` 文件中的依赖列表,并按照其中定义的内容依次安装这些包。 - `--find-links=.`: 这里的`.`表示当前工作目录,意味着 `pip` 会在当前目录及其子目录中搜索可用的 `.whl` 或源码分发文件(`.tar.gz`, `.zip` 等)。如果找到了匹配的包,则会优先使用它们而不是访问在线索引[^1]。 因此,整个命令的功能可以总结为:依据 `requirements.txt` 列表的要求,在本地指定路径范围内寻找合适的软件包版本予以安装;如果没有找到符合条件的资源则报错终止进程,除非额外指定了其他可选来源或者忽略缺失项选项。 #### 实现步骤概述 为了达成完全基于本地存储完成Python项目所需库组件装配的目的,遵循以下流程操作即可达到预期成果: 1. **准备阶段**: 首先在一个具备网络连接能力环境下运用恰当配置后的pip指令预先获取所有必要的第三方扩展件副本存档于特定文件夹内; ```bash pip download --platform anylinux_x86_64 --no-deps -d pip_packages/ -r project/requirements.txt ``` 2. **生成离线需求文档**: 对所得档案集合做进一步整理加工形成专门用于指导后续无网境况下的全新型态清单记录——即所谓"offline version of requirement"; ```bash ls pip_packages > requirements_offline.txt ``` 3. **传输资料至目标主机**: 把先前制作完毕的相关素材(含packages仓库与更新后规格说明书)安全迁移到待布置作业场所之中; 4. **执行部署动作**: 最终凭借定制化调用模式激活对应机制从而顺利完成整体框架搭建使命. ```bash pip install --no-index --find-links=pip_packages -r requirements_offline.txt ``` 此处强调一点就是关于`--no-index`标志位设定意义在于告知工具全程仅限考量自定义供给渠道所提供的候选对象而不涉及任何公网范畴内的探寻活动[^2]. --- ###
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我现在有一个任务,docker构建项目,然后丢到服务器上,因为服务器不能联网,我需要在本机docker构建好要下载的依赖包,然后copy复制进服务器。服务器是CentOS 系统,项目应该用python3.8,cuda应该是10.2的基础镜像。我现在应该怎么操作,请给我详细一步步的傻瓜式步骤。这是我的dockerfile:# 使用包含CUDA 10.2的基础镜像 FROM pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime WORKDIR /app # 安装系统依赖 RUN apt-get update && apt-get install -y \ libgl1 \ libglib2.0-0 \ && rm -rf /var/lib/apt/lists/* # 复制wheel文件 COPY wheels /wheels # 安装Python依赖 RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels \ /wheels/*.whl \ && rm -rf /wheels 这是我的启动命令:docker build -f Dockerfile -t my-air:latest .。。。然后现在报错:D:\workspace\java\my_docker_project>docker build -f Dockerfile -t my-air:latest . [+] Building 43.4s (11/12) docker:desktop-linux => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 1.10kB 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [stage-1 1/8] FROM docker.io/pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime@sha256:5dc11a9036bcb5b7950f4f8a43 42.6s => => resolve docker.io/pytorch/pytorch:1.9.0-cuda10.2-cudnn7-runtime@sha256:5dc11a9036bcb5b7950f4f8a4397405755 42.6s => [internal] load build context 0.0s => => transferring context: 892B 0.0s => CACHED [stage-1 2/8] RUN apt-get update && apt-get install -y python3.8 python3-pip libgl1 li 0.0s => CACHED [stage-1 3/8] WORKDIR /app 0.0s => CACHED [stage-1 4/8] COPY wheels ./wheels 0.0s => CACHED [stage-1 5/8] COPY requirements.txt . 0.0s => CACHED [stage-1 6/8] RUN ls ./wheels 0.0s => ERROR [stage-1 7/8] RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=./wheels /wheels/*.whl && rm - 0.6s ------ > [stage-1 7/8] RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=./wheels /wheels/*.whl && rm -rf /wheels: 0.520 WARNING: Requirement '/wheels/*.whl' looks like a filename, but the file does not exist 0.521 ERROR: *.whl is not a valid wheel filename. ------ Dockerfile:43 -------------------- 42 | # 安装 Python 依赖(离线模式) 43 | >>> RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=./wheels /wheels/*.whl && \ 44 | >>> rm -rf /wheels 45 | -------------------- ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=./wheels /wheels/*.whl && rm -rf /wheels" did not complete successfully: exit code: 1 View build details: docker-desktop://dashboard/build/desktop-linux/desktop-linux/pshipc6fo5ql4sup5mie5kbdu

name: UB-GOLD channels: - conda-forge - defaults dependencies: - brotli=1.1.0=h2466b09_3 - brotli-bin=1.1.0=h2466b09_3 - bzip2=1.0.8=h2bbff1b_6 - ca-certificates=2025.6.15=h4c7d964_0 - cairo=1.18.0=h1fef639_0 - chardet=5.2.0=pyhd8ed1ab_3 - contourpy=1.3.2=py310hc19bc0b_0 - cudatoolkit=11.8.0=h09e9e62_13 - cycler=0.12.1=pyhd8ed1ab_1 - expat=2.7.1=h8ddb27b_0 - faiss=1.9.0=py310cuda118h41c283c_0_cuda - faiss-gpu=1.9.0=hef1f8eb_0 - font-ttf-dejavu-sans-mono=2.37=hab24e00_0 - font-ttf-inconsolata=3.000=h77eed37_0 - font-ttf-source-code-pro=2.038=h77eed37_0 - font-ttf-ubuntu=0.83=h77eed37_3 - fontconfig=2.14.2=hbde0cde_0 - fonts-conda-ecosystem=1=0 - fonts-conda-forge=1=0 - fonttools=4.58.5=py310hdb0e946_0 - freetype=2.12.1=hdaf720e_2 - freetype-py=2.3.0=pyhd8ed1ab_0 - greenlet=3.2.3=py310h9e98ed7_0 - icu=73.2=h63175ca_0 - intel-openmp=2024.2.1=h57928b3_1083 - kiwisolver=1.4.8=py310he9f1925_1 - lcms2=2.16=h67d730c_0 - lerc=4.0.0=h6470a55_1 - libblas=3.9.0=32_h641d27c_mkl - libboost=1.84.0=h9a677ad_3 - libboost-python=1.84.0=py310h3e8ed56_7 - libbrotlicommon=1.1.0=h2466b09_3 - libbrotlidec=1.1.0=h2466b09_3 - libbrotlienc=1.1.0=h2466b09_3 - libcblas=3.9.0=32_h5e41251_mkl - libdeflate=1.20=hcfcfb64_0 - libfaiss=1.9.0=cuda118h51f90d9_0_cuda - libffi=3.4.4=hd77b12b_1 - libglib=2.80.2=h0df6a38_0 - libhwloc=2.11.2=default_hc8275d1_1000 - libiconv=1.18=h135ad9c_1 - libintl=0.22.5=h5728263_3 - libjpeg-turbo=3.1.0=h2466b09_0 - liblapack=3.9.0=32_h1aa476e_mkl - libpng=1.6.43=h19919ed_0 - libtiff=4.6.0=hddb2be6_3 - libwebp-base=1.5.0=h3b0e114_0 - libxcb=1.15=hcd874cb_0 - libxml2=2.12.7=h283a6d9_1 - libzlib=1.2.13=h2466b09_6 - m2w64-gcc-libgfortran=5.3.0=6 - m2w64-gcc-libs=5.3.0=7 - m2w64-gcc-libs-core=5.3.0=7 - m2w64-gmp=6.1.0=2 - m2w64-libwinpthread-git=5.0.0.4634.697f757=2 - matplotlib-base=3.10.1=py310h37e0a56_0 - mkl=2024.2.2=h66d3029_15 - msys2-conda-epoch=20160418=1 - munkres=1.1.4=pyhd8ed1ab_1 - openjpeg=2.5.2=h3d672ee_0 - openssl=3.5.1=h725018a_0 - packaging=25.0=pyh29332c3_1 - pandas=2.1.4=py310hecd3228_0 - pcre2=10.43=h17e33f8_0 - pixman=0.46.2=had0cd8c_0 - pthread-stubs=0.4=hcd874cb_1001 - pthreads-win32=2.9.1=h2466b09_4 - pycairo=1.27.0=py310hb6096a9_0 - pyparsing=3.2.3=pyhd8ed1ab_1 - python=3.10.18=h981015d_0 - python-dateutil=2.9.0.post0=pyhe01879c_2 - python-tzdata=2025.2=pyhd8ed1ab_0 - python_abi=3.10=2_cp310 - pytz=2025.2=pyhd8ed1ab_0 - qhull=2020.2=hc790b64_5 - rdkit=2023.09.6=py310he5583f7_2 - reportlab=4.4.1=py310ha8f682b_0 - rlpycairo=0.2.0=pyhd8ed1ab_0 - setuptools=78.1.1=py310haa95532_0 - six=1.17.0=pyhd8ed1ab_0 - sqlalchemy=2.0.41=py310ha8f682b_0 - sqlite=3.45.3=h2bbff1b_0 - tbb=2021.13.0=h62715c5_1 - tk=8.6.14=h5e9d12e_1 - typing_extensions=4.14.1=pyhe01879c_0 - tzdata=2025b=h04d1e81_0 - ucrt=10.0.22621.0=h57928b3_1 - unicodedata2=16.0.0=py310ha8f682b_0 - vc=14.42=haa95532_5 - vc14_runtime=14.44.35208=h818238b_26 - vs2015_runtime=14.44.35208=h38c0c73_26 - wheel=0.45.1=py310haa95532_0 - xorg-libxau=1.0.11=hcd874cb_0 - xorg-libxdmcp=1.1.3=hcd874cb_0 - xz=5.6.4=h4754444_1 - zlib=1.2.13=h2466b09_6 - zstd=1.5.6=h0ea2cb4_0 - pip: - addict==2.4.0 - annotated-types==0.7.0 - beautifulsoup4==4.13.4 - certifi==2025.6.15 - charset-normalizer==3.4.2 - colorama==0.4.6 - cython==3.1.2 - dgl==2.2.1+cu121 - filelock==3.13.1 - fsspec==2024.6.1 - future==1.0.0 - gdown==5.2.0 - grakel==0.1.10 - idna==3.10 - jinja2==3.1.4 - joblib==1.5.1 - littleutils==0.2.4 - markupsafe==2.1.5 - mmcv-full==1.7.2 - mpmath==1.3.0 - munch==4.0.0 - networkx==3.3 - numpy==1.23.5 - ogb==1.3.6 - opencv-python==4.12.0.88 - outdated==0.2.2 - pillow==11.0.0 - pip==25.1.1 - platformdirs==4.3.8 - psutil==7.0.0 - pydantic==2.11.7 - pydantic-core==2.33.2 - pygcl==0.1.2 - pysocks==1.7.1 - pyyaml==6.0.2 - regex==2024.11.6 - requests==2.32.4 - scikit-learn==1.5.1 - scipy==1.15.3 - seaborn==0.13.2 - soupsieve==2.7 - sympy==1.13.3 - texttable==1.7.0 - threadpoolctl==3.6.0 - tomli==2.2.1 - torch==2.1.2+cu121 - torch-cluster==1.6.3+pt21cu121 - torch-geometric==2.4.0 - torch-scatter==2.1.2+pt21cu121 - torch-sparse==0.6.18+pt21cu121 - torch-spline-conv==1.2.2+pt21cu121 - torchdata==0.7.1 - tqdm==4.67.1 - typing-extensions==4.12.2 - typing-inspection==0.4.1 - urllib3==2.5.0 - yapf==0.43.0 prefix: F:\applicationinstallpackage\anaconda\envs\UB-GOLD这是我想转移的文件environment.yml文件里的内容,我想用anaconda转移

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(yolov8) PS D:\QYH\模型\YOLOv8源代码文件> pip install -r requirements.txt Collecting certifi==2022.12.7 (from -r requirements.txt (line 2)) Using cached certifi-2022.12.7-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) Collecting charset-normalizer==2.1.1 (from -r requirements.txt (line 3)) Using cached charset_normalizer-2.1.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB) Requirement already satisfied: colorama==0.4.6 in c:\programdata\anaconda3\envs\yolov8\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 4)) (0.4.6) Requirement already satisfied: contourpy>=1.2.0 in c:\programdata\anaconda3\envs\yolov8\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 5)) (1.3.1) Collecting cycler==0.12.1 (from -r requirements.txt (line 6)) Using cached cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB) Collecting filelock==3.9.0 (from -r requirements.txt (line 7)) Using cached filelock-3.9.0-py3-none-any.whl.metadata (2.3 kB) Collecting fonttools==4.50.0 (from -r requirements.txt (line 8)) Using cached fonttools-4.50.0-py3-none-any.whl.metadata (159 kB) Requirement already satisfied: fsspec==2024.6.1 in c:\programdata\anaconda3\envs\yolov8\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 9)) (2024.6.1) Collecting huggingface-hub==0.23.4 (from -r requirements.txt (line 10)) Using cached huggingface_hub-0.23.4-py3-none-any.whl.metadata (12 kB) Collecting idna==3.4 (from -r requirements.txt (line 11)) Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl.metadata (9.8 kB) Collecting Jinja2==3.1.2 (from -r requirements.txt (line 12)) Using cached Jinja2-3.1.2-py3-none-any.whl.metadata (3.5 kB) Collecting kiwisolver==1.4.5 (from -r requirements.txt (line 13)) Using cached kiwisolver-1.4.5.tar.gz (97 kB) Installing build dependencies ... done Getting requirements to build wheel ... done Preparing metadata (pyproject.toml) ... done Requirement already satisfied: MarkupSafe==2.1.3 in c:\programdata\anaconda3\envs\yolov8\lib\site-packages (from -r requirements.txt (line 14)) (2.1.3) Collecting matplotlib==3.8.3

fast@fast:~/lhc/highway_ai$ cat Dockerfile FROM nvidia/cuda:12.1.1-cudnn8-devel-ubuntu22.04 WORKDIR /app RUN sed -i 's|http://archive.ubuntu.com/ubuntu/|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/|g' /etc/apt/sources.list && \ apt-get update && DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get install -y \ python3.10 python3-pip git build-essential cmake ninja-build && \ rm -rf /var/lib/apt/lists/* RUN mkdir -p /root/.pip && \ echo "[global]" > /root/.pip/pip.conf && \ echo "index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" >> /root/.pip/pip.conf COPY requirements.txt ./ RUN pip3 install --upgrade pip && \ pip3 install setuptools wheel packaging ninja RUN pip3 install torch==2.7.1 RUN pip3 install flash-attn --no-build-isolation RUN pip3 install fastapi==0.100.0 uvicorn[standard]==0.23.1 transformers>=4.35.0 Pillow>=9.0.0 COPY . ./ EXPOSE 8000 ENV API_KEY="111111" CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"] 编译太慢了 => [ 8/10] RUN pip3 install flash-attn --no-build-isolation 1627.7s => => # Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from jinja2->torch->flash-attn) (3.0.2) => => # Building wheels for collected packages: flash-attn => => # DEPRECATION: Building 'flash-attn' using the legacy setup.py bdist_wheel mechanism, which will be removed in a future version. pip 25.3 will enforce this behaviour change. A possible replacement is to use => => # the standardized build interface by setting the --use-pep517 option, (possibly combined with --no-build-isolation), or adding a pyproject.toml file to the source tree of 'flash-attn'. Discussion can => => # be found at https://github.com/pypa/pip/issues/6334 => => # Building wheel for flash-attn (setup.py): started 我的这个应该怎么修改?

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Notes App API开发与使用指南

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