(base) [root@master ~]# hive -f tantainic.hql; which: no hbase in (/usr/local/anaconda3/bin:/usr/local/anaconda3/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/usr/java/jdk1.8.0_281-amd64/bin:/usr/local/hadoop-3.3.1/bin:/usr/local/hadoop-3.3.1/sbin:/usr/local/hive-3.1.2/bin:/usr/local/spark-3.2.0/bin:/usr/local/zookeeper-3.6.3/bin:/usr/local/kafka_2.12/bin:/usr/local/flume-1.9.0/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Hive Session ID = 97dc5969-5eff-45e2-88b2-5ecccd48f765 Logging initialized using configuration in

<think>好的，用户遇到了Hive运行时出现的SLF4J多个绑定问题，想要在Hive 3.1.2和Hadoop 3.3.1环境下解决这个问题。我需要先了解SLF4J多绑定的原因和常见的解决方法。 首先，SLF4J是一个日志门面库，允许后端使用不同的日志实现，比如Log4j、Logback等。当类路径中存在多个SLF4J绑定时，就会报这个警告。用户提供的日志显示，Hive的log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar和Hadoop的slf4j-log4j12-1.7.10.jar都提供了绑定，导致冲突。 接下来，我需要确认Hive和Hadoop的依赖关系。Hive 3.1.2可能依赖特定版本的SLF4J，而Hadoop 3.3.1可能带有另一个版本。通常的解决方法是排除其中一个绑定，或者统一使用同一个版本。 检查Hive和Hadoop的lib目录，找到冲突的JAR文件。用户需要删除或重命名其中一个JAR。例如，Hive的log4j-slf4j-impl可能和Hadoop的slf4j-log4j12冲突，因为它们都是SLF4J到Log4j的桥接器。选择保留其中一个，通常是保留Hadoop的版本，因为Hive可能兼容Hadoop的日志配置。 另外，用户可能需要在启动Hive时调整类路径，或者修改Hive的启动脚本，排除不必要的依赖。例如，在Hive的hive-env.sh中设置HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true，让用户定义的类路径优先，避免Hadoop的依赖被覆盖。 还需要注意Hive的日志配置文件是否正确，比如hive-log4j2.properties是否存在，是否指向正确的Log4j2配置。如果用户希望统一使用Log4j2，可能需要确保所有相关组件都支持，并且没有旧的Log4j1.x的残留。 最后，测试解决方案后，用户应该重新启动Hive并检查警告是否消失。如果问题依旧，可能需要进一步检查其他依赖项是否有冲突，或者升级相关库到兼容的版本。</think>### Hive SLF4J多绑定问题解决方案 在Hive 3.1.2和Hadoop 3.3.1环境中，SLF4J多绑定警告通常由不同组件引入的日志框架冲突导致[^1]。以下是逐步解决方法： 1. **定位冲突文件** - 检查Hive和Hadoop的lib目录： ```bash # Hive的SLF4J绑定路径 /opt/hive/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-*.jar # Hadoop的SLF4J绑定路径 /opt/hadoop/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-*.jar ``` 2. **排除冗余依赖（二选一）** - **方案A：保留Hadoop绑定** ```bash mv /opt/hive/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-*.jar /tmp/ ``` - **方案B：保留Hive绑定** ```bash mv /opt/hadoop/hadoop-3.3.1/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-*.jar /tmp/ ``` 3. **配置类路径优先级** 在`hive-env.sh`中添加： ```bash export HADOOP_USER_CLASSPATH_FIRST=true ``` 4. **验证日志配置文件** 确保`hive-log4j2.properties`存在且包含正确配置： ```properties status = error name = HiveLog4j2 filters = threshold filter.threshold.type = ThresholdFilter filter.threshold.level = debug ``` 5. **检查组件兼容性** 使用依赖树验证： ```bash mvn dependency:tree -Dincludes=org.slf4j ``` 6. **升级日志组件（可选）** 统一使用Log4j2.17.2： ```xml <!-- pom.xml示例 --> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.17.2</version> </dependency> ``` [^1]: 引用内容来自用户提供的Hive启动日志，显示存在两个SLF4J绑定：`log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar`和`slf4j-log4j12-1.7.10.jar`