[SQL] Query xiaochengxu start [ERR] 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MariaDB server version for the right syntax to use near '; -- ---------------------------- -- View structure for v_zichanmingxi -- -' at line 1 [ERR] /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : 123 Source Server Type : MySQL Source Server Version : 100137 Source Host : localhost:3306 Source Schema : xiaochengxu Target Server Type : MySQL Target Server Version : 100137 File Encoding : 65001 Date: 05/08/2025 11:28:25 */ SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for bumen -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `bumen`; CREATE TABLE `bumen` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `zhuangtai` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_520_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of bumen -- ---------------------------- INSERT INTO `bumen` VALUES (1, '建筑', '1'); INSERT INTO `bumen` VALUES (2, '敬老院', '1'); -- ---------------------------- -- Table structure for danwei -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `danwei`; CREATE TABLE `danwei` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(5) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `zhuangtai` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_520_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of danwei -- ---------------------------- INSERT INTO `danwei` VALUES (1, '栋', '1'); INSERT INTO `danwei` VALUES (2, '张', '1'); -- ---------------------------- -- Table structure for diaobo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `diaobo`; CREATE TABLE `diaobo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `zichan` varchar(60) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `yuanren` int(10) NULL DEFAULT NULL, `xinren` int(10) NULL DEFAULT NULL, `time` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `lingdao` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `zhuangtai` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `diaobo_zichan`(`zichan`) USING BTREE, INDEX `diaobo_yuanren`(`yuanren`) USING BTREE, INDEX `diaobo_xinren`(`xinren`) USING BTREE, CONSTRAINT `diaobo_xinren` FOREIGN KEY (`xinren`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, CONSTRAINT `diaobo_yuanren` FOREIGN KEY (`yuanren`) REFERENCES `users` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 4 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_520_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of diaobo -- ---------------------------- INSERT INTO `diaobo` VALUES (3, 'jz-1-00000001', 1, 2, '2025-08-05 10:08:58', '0', '0'); -- ---------------------------- -- Table structure for fangshi -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `fangshi`; CREATE TABLE `fangshi` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(5) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, `zhuangtai` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_520_ci NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 2 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_520_ci ROW_FORMAT = Compact; -- ---------------------------- -- Records of fangshi -- ---------------------------- INSERT INTO `fangshi` VALUES (1, '自建', '1'); -- ---------------------------- -- Table structure for guanli -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `guanli`; CREATE TABLE `guanli` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `bumen` int(10) NULL D [SQL] Finished with error

时间: 2025-08-05 09:05:16 AIGC 浏览: 25
<think>我们已知用户遇到了Navicat导出的SQL脚本在MariaDB 10.1.37中执行时出现语法错误的问题。根据引用[3]中的内容,我们知道在初始化MySQL时可能因为权限问题导致错误,但这里用户是在执行SQL脚本时遇到语法错误,因此我们需要考虑其他原因。 常见原因分析: 1. 版本差异:Navicat导出时可能使用了特定于MySQL的语法,而MariaDB虽然兼容MySQL,但某些语法可能不完全一致。特别是,MariaDB 10.1.37对应的是MySQL 5.6左右的版本(根据引用[2]中的版本对应关系),如果Navicat导出时使用了MySQL 8.0的语法(如窗口函数等),则可能在MariaDB 10.1.37中不被支持。 2. SQL_MODE设置:不同的SQL_MODE可能导致某些语法被允许或禁止。例如,在MySQL 5.7中默认启用了ONLY_FULL_GROUP_BY,而在更早的版本中可能没有。因此,需要检查MariaDB的SQL_MODE设置。 3. 字符集和排序规则问题:导出的脚本可能使用了目标数据库不支持的字符集或排序规则。 4. 特定语法问题:例如,在定义表时使用了`ENGINE=InnoDB`,但在旧版本中可能拼写错误或者使用了不被支持的选项。 5. 注释或特殊字符:有时导出的脚本可能包含一些特殊字符或注释格式,导致解析错误。 解决步骤: 1. 查看错误信息:首先需要知道具体的错误信息是什么,在错误信息中通常会指出错误的位置和原因。 2. 检查SQL脚本:定位到错误发生的语句,分析该语句是否有问题。 3. 比较版本特性:确认该语句在MariaDB 10.1.37中是否被支持。可以通过MariaDB官方文档进行查询。 4. 调整SQL_MODE:如果错误是由于SQL_MODE设置引起的,可以尝试修改SQL_MODE。例如,在导入之前执行: ```sql SET SESSION sql_mode = ''; ``` 或者根据具体错误调整。 5. 修改脚本:如果发现某些语法不被支持,可以尝试手动修改脚本。例如,将不支持的关键字或函数替换为支持的,或者删除不支持的选项。 6. 使用兼容性选项:在导出时,Navicat通常有设置选项,可以选择导出兼容于旧版本的SQL脚本。 7. 尝试在Navicat中重新导出,并选择兼容于MySQL 5.6或更早版本的格式(因为MariaDB 10.1.37兼容MySQL 5.6)。 根据引用[2]中提到的版本对应关系,MariaDB 10.1对应的是MySQL 5.6,因此导出时应选择MySQL 5.6的兼容性。 具体操作建议: 1. 重新导出脚本:在Navicat中选择导出,在导出设置中选择“兼容于”MySQL 5.6(或更低版本)。 2. 如果已经导出,可以尝试在脚本开头添加: ```sql SET SQL_MODE = "NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO"; SET time_zone = "+00:00"; ``` 或者根据错误信息调整。 3. 常见错误处理: - 如果出现`ROW_FORMAT=DYNAMIC`错误,可能是因为MariaDB版本较低不支持,可以去掉该选项或改为`ROW_FORMAT=COMPACT`。 - 如果出现`utf8mb4`相关错误,可以尝试将`utf8mb4`替换为`utf8`,将`utf8mb4_unicode_ci`替换为`utf8_general_ci`(但注意这可能丢失部分字符支持)。 - 如果出现`DEFINER`相关错误,可以删除`DEFINER`子句,或者将`DEFINER`改为当前用户。 4. 分步执行:如果整个脚本执行失败,可以尝试分步执行,即按语句分段执行,以定位具体错误。 5. 升级MariaDB:如果问题较多,且允许升级,可以考虑升级到更高版本的MariaDB,以获得更好的兼容性。 由于用户没有提供具体的错误信息,以上是常见问题的解决方法。如果用户能提供具体的错误信息,可以更精准地定位问题。 相关问题: 1. 如何设置MariaDB的SQL_MODE? 2. Navicat导出MySQL数据库时如何选择兼容版本? 3. MariaDB和MySQL的语法主要有哪些差异? 4. 如何解决导入SQL脚本时出现的字符集错误? 5. 在MariaDB中执行SQL脚本时,如何跳过错误继续执行?</think>### 解决Navicat导出的SQL脚本在MariaDB 10.1.37中的语法错误 #### 常见原因与解决方案 1. **版本兼容性问题** MariaDB 10.1.37 对应 MySQL 5.6 的语法(参考版本对应关系[^2])。若Navicat导出时使用了更高版本特性(如 MySQL 8.0 的 `WITH` 语句或 `CHECK` 约束),需手动降级: ```sql -- 错误示例(MySQL 8.0语法) CREATE TABLE t1 (id INT, CONSTRAINT CHECK (id > 0)); -- 修改为兼容语法 CREATE TABLE t1 (id INT CHECK (id > 0)); -- 移除CONSTRAINT关键字 ``` 2. **SQL_MODE 差异** MariaDB 默认 SQL_MODE 可能更严格。检查并调整模式: ```sql -- 查看当前模式 SELECT @@sql_mode; -- 临时放宽限制(导入前执行) SET SESSION sql_mode = 'NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; ``` 3. **字符集冲突** 若脚本包含 `utf8mb4_0900_ai_ci` 等 MySQL 8.0 专属排序规则: ```sql -- 错误示例 CREATE TABLE users (name VARCHAR(20) COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci); -- 修改为MariaDB支持的字符集 CREATE TABLE users (name VARCHAR(20) COLLATE utf8_general_ci); -- 使用通用排序规则 ``` 4. **特定语法不兼容** - **`AUTO_INCREMENT` 偏移量** MariaDB 需显式指定起始值: ```sql CREATE TABLE t (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) AUTO_INCREMENT=100; -- 明确起始值 ``` - **`ROW_FORMAT` 选项** 避免使用 `DYNAMIC` 等高级格式: ```sql CREATE TABLE t (id INT) ROW_FORMAT=COMPACT; -- 改用基础格式 ``` 5. **注释语法干扰** Navicat 可能生成 `/*!50700 ... */` 等条件注释,MariaDB 可能不解析: ```sql -- 删除或简化条件注释 /*!50700 CREATE EVENT ... */ → CREATE EVENT ... ``` #### 操作步骤 1. **预处理脚本** 用文本编辑器全局替换: - `utf8mb4` → `utf8` - `ENGINE=InnoDB` → `ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8` - 移除 `SET @@` 开头的会话变量设置 2. **分步执行** 避免单脚本执行,改用逐段执行定位错误: ```bash mysql -u root -p dbname < script.sql 2> errors.log # 记录错误行号 ``` 3. **导出时降级兼容性** 在 Navicat 导出时选择兼容版本: `导出设置 → 高级 → 兼容性 → 选择 MySQL 5.6` #### 验证示例 修改前(报错): ```sql CREATE TABLE `orders` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `info` JSON DEFAULT NULL, -- MariaDB 10.1 不支持JSON类型 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 修改后(兼容): ```sql CREATE TABLE `orders` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `info` TEXT DEFAULT NULL, -- 改用TEXT存储JSON字符串 PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 降级字符集 ``` > **提示**:MariaDB 10.2+ 原生支持 JSON 类型,若可升级版本则更优[^2]。 --- ### 相关问题 1. 如何将 MySQL 8.0 的数据库迁移到 MariaDB 10.x 且避免兼容性问题? 2. Navicat 导出 SQL 时有哪些隐藏设置会影响不同数据库的兼容性? 3. MariaDB 和 MySQL 在索引优化策略上有哪些关键差异? 4. 如何批量修改 SQL 脚本中的字符集定义以适应低版本数据库? [^1]: 示例数据库表结构参考 [^2]: MariaDB/MySQL 版本兼容性说明 [^3]: 权限问题导致的操作失败案例 [^4]: SQL 脚本的自动化处理需求
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