python 读取json 文件

<think>好的，用户想了解如何用Python读取JSON文件。首先，我需要回忆一下Python处理JSON的标准库。记得json模块是用来处理JSON数据的，对吧？对，json模块提供了load和loads方法，其中load用于文件对象，而loads用于字符串。 接下来，应该分步骤解释。第一步肯定是导入json模块。然后，使用open函数打开文件，最好用with语句来确保文件正确关闭。这时候需要注意文件路径是否正确，还有打开模式是读模式'r'。 然后，使用json.load()方法加载文件内容，这样可以直接得到Python的数据结构，比如字典或列表。需要提醒用户注意可能的异常处理，比如文件不存在或者JSON格式错误的情况，这时候应该用try-except块来捕获异常，比如FileNotFoundError和json.JSONDecodeError。 可能用户还需要知道如何处理读取后的数据，比如访问其中的键值对。举个例子，如果JSON是一个对象，里面有'name'和'age'这样的键，可以演示如何获取这些值。 另外，用户可能还会问及JSON数组的情况，这时候数据会被解析成列表。需要说明遍历列表的方法。 还有，可能需要提到json.loads()函数，如果用户已经有JSON字符串，可以用这个来解析。不过当前问题主要是读取文件，所以重点在json.load()。 还要注意编码问题，通常JSON文件是utf-8编码的，所以打开文件时要指定encoding='utf-8'，尤其是在Windows系统中可能容易出错。 最后，给出一个完整的示例代码，展示整个流程：导入模块、打开文件、加载数据、处理异常，以及访问数据。可能还需要提到格式化输出，比如用json.dumps()来美化打印，帮助用户查看数据结构。 总结步骤应该是： 1. 导入json模块 2. 使用with open打开文件 3. 使用json.load加载数据 4. 异常处理 5. 访问数据示例 需要确保代码示例正确，语法无误，比如正确的缩进和括号使用。同时，提醒用户注意文件路径的问题，相对路径和绝对路径的区别，可能常见错误比如文件不在当前目录下导致的FileNotFoundError。 可能还要提到JSON的结构，如果是嵌套的数据，如何通过多层键来访问，比如data['user']['address']['city']这样的例子。 总之，要分步骤详细说明，确保用户能一步步跟着操作，并理解每个环节的作用和可能遇到的问题。</think>以下是如何使用 Python 读取 JSON 文件的详细步骤说明： ### 一、基础操作步骤 1. **导入标准库** ```python import json ``` 2. **打开并读取文件** ```python with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f: data = json.load(f) ``` 3. **访问数据** ```python print(data["key"]) # 访问字典类型数据 print(data[0]) # 访问列表类型数据 ``` ### 二、完整示例代码 ```python import json try: with open('example.json', 'r', encoding='utf-8') as file: json_data = json.load(file) print("完整JSON内容：") print(json.dumps(json_data, indent=4, ensure_ascii=False)) # 示例：访问嵌套数据 if 'users' in json_data: for user in json_data['users']: print(f"用户名：{user['name']}, 年龄：{user['age']}") except FileNotFoundError: print("错误：文件未找到") except json.JSONDecodeError: print("错误：JSON格式解析失败") ``` ### 三、关键要点说明 1. **文件模式** 必须使用 `'r'` 读模式，`encoding='utf-8'` 可解决中文乱码问题 2. **数据结构对应关系** | JSON 类型 | Python 类型 | |---------------|-------------| | object | dict | | array | list | | string | str | | number | int/float | | true/false | bool | | null | None | 3. **异常处理必要性** - `FileNotFoundError`: 文件路径错误或不存在 - `JSONDecodeError`: 文件内容不符合JSON格式规范 ### 四、进阶技巧 1. **解析字符串内容** ```python json_str = '{"name": "张三", "age": 25}' data = json.loads(json_str) ``` 2. **处理复杂结构** 使用递归处理嵌套数据： ```python def process_data(item): if isinstance(item, dict): for k, v in item.items(): print(f"键：{k}") process_data(v) elif isinstance(item, list): for i in item: process_data(i) ``` 3. **大数据量处理** 使用 `ijson` 库流式解析： ```python import ijson with open('large_data.json', 'r') as f: for item in ijson.items(f, 'item'): process(item) ``` ### 五、常见问题解决方案 1. **中文乱码问题** 确保文件打开时指定 `encoding='utf-8'`，输出时设置 `ensure_ascii=False` 2. **路径错误处理** 使用 `os.path` 验证路径： ```python import os if not os.path.exists('data.json'): print("文件路径错误") ``` 3. **格式验证工具** 推荐使用 JSONLint (https://jsonlint.com/) 在线验证JSON格式 通过以上步骤，您可以安全高效地完成 JSON 文件的读取和基础数据处理。建议在正式项目中始终添加异常处理逻辑，并针对具体数据结构编写相应的访问代码。