pack和unpack包
时间: 2025-03-05 12:46:20 浏览: 39
### 关于 `pack` 和 `unpack` 的用法及区别
在 Python 中,`struct.pack()` 函数用于将 Python 值按照给定的格式符转换为字节流表示形式[^1]。而 `struct.unpack()` 则执行相反的操作——它接收一个格式字符串和一个包含打包数据的字节串,并将其解析回原始的数据项列表或元组[^2]。
#### 使用示例
下面通过具体的例子来展示如何使用这两个方法:
```python
import struct
# 打包两个整数到二进制字符串中
binary_data = struct.pack("ii", 20, 400)
print(f"Packed Data: {binary_data}")
# 解析上述创建的二进制字符串回到原来的数值
original_values = struct.unpack("ii", binary_data)
print(f"Unpacked Values: a1={original_values[0]}, a2={original_values[1]}")
```
这段代码首先利用 `"ii"` 这样的格式化字符串指定了要打包的是两个有符号整数 (`i`) ,接着调用了 `struct.pack()` 方法完成实际的打包操作;之后再用相同的格式化字符串配合 `struct.unpack()` 来恢复原来的数据。
#### 大端模式下的应用实例
当涉及到网络协议或其他特定平台上的数据交换时,可能还需要考虑字节序问题。这里给出一个采用大端模式的例子:
```python
from struct import *
data = pack(">bhl", 1, 2, 3) # 使用大端方式打包 byte (char), short int, long int
unpacked_data = unpack('>bhl', data) # 同样以大端方式进行解码
size_of_struct = calcsize('>bhl')
print(f"Data Size: {size_of_struct} bytes")
print(f"Unpacked Data: char={unpacked_data[0]}, short_int={unpacked_data[1]}, long_int={unpacked_data[2]}")
```
此片段展示了怎样指定不同的基本类型并设置它们之间的排列顺序(即字节序),从而确保跨平台兼容性[^3]。
#### 单一值处理案例
对于单个值也可以同样适用这些功能,如下所示:
```python
single_value_packed = struct.pack('>H', 56) # 将无符号短整形(ushort)按大端存储
recovered_single_value = struct.unpack('>H', single_value_packed)[0]
print(f"Recovered Single Value: {recovered_single_value}")
```
在这个简单的情况下,仅有一个无符号短整型被压缩成二进制格式后再还原出来[^4]。
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