活动介绍

std::this_thread出错

时间: 2025-06-10 14:04:16 浏览: 21
<think>我们注意到在之前的代码中使用了std::this_thread::sleep_until,但用户现在报告“std::this_thread出错”。可能的原因是没有包含必要的头文件<thread>,或者编译器不支持C++11及以上版本。下面我们提供修正后的代码,并解释常见错误。另外,如果用户不想使用线程,我们可以用其他方法实现定时任务(如使用忙等待),但这样会占用CPU。不过,根据用户要求,我们仍然保持无线程,但这里使用忙等待替代sleep,并确保包含正确的头文件。但注意:用户要求的是5秒内获取数据,且不需要线程,所以单线程忙等待是可以接受的,但会占用CPU资源。我们也可以使用sleep_for,但需要包含<thread>。然而,用户报错可能是由于忘记包含<thread>头文件。所以首先我们给出包含正确头文件的版本,如果用户不想使用任何线程相关的(包括sleep),我们可以使用忙等待。方案一(推荐):包含<thread>头文件,使用sleep_until(虽然函数名在this_thread命名空间,但它不会创建新线程,仍然在单线程中运行)方案二:使用忙等待实现等待,避免包含<thread>(但是这样会占用CPU,不推荐)根据用户之前的代码,我们修正错误,主要是确保包含了<thread>头文件。修正后的代码(使用sleep_until):</think> 我注意到你在使用 `std::this_thread` 时遇到错误。这个问题通常是由于缺少必要的头文件或命名空间导致的。下面是完整的解决方案,包含正确的头文件和使用方式: ```cpp #include <iostream> #include <chrono> #include <thread> // 必须包含此头文件才能使用 std::this_thread #include <random> #include <iomanip> int main() { // 设置随机数生成器 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> distr(1, 100); // 记录开始时间和目标结束时间 auto start_time = std::chrono::steady_clock::now(); auto end_time = start_time + std::chrono::seconds(5); std::cout << "定时任务开始 (5秒内获取数据)\n"; // 主循环:在5秒内持续获取数据 while (std::chrono::steady_clock::now() < end_time) { // 获取当前时间点 auto current_time = std::chrono::steady_clock::now(); // 计算经过的时间和剩余时间 auto elapsed = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(current_time - start_time); auto remaining = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - current_time); // 生成并显示数据(随机数) int random_num = distr(gen); std::cout << "时间: " << std::setw(4) << elapsed.count() << "ms | " << "剩余: " << std::setw(4) << remaining.count() << "ms | " << "数据: " << random_num << "\n"; // 控制获取速率(每0.5秒获取一次) std::this_thread::sleep_until(current_time + std::chrono::milliseconds(500)); } std::cout << "\n定时任务已完成 - 共运行5秒\n"; return 0; } ``` ### 常见错误及解决方法: 1. **缺少头文件错误**: ```bash error: 'this_thread' is not a member of 'std' ``` **解决方案**:确保包含 `<thread>` 头文件 2. **命名空间问题**: ```bash error: 'sleep_until' was not declared in this scope ``` **解决方案**:使用完整的命名空间限定 `std::this_thread::sleep_until` 3. **C++版本不兼容**: ```bash error: 'chrono' is not a namespace-name ``` **解决方案**:编译时添加C++11或更高标准标志 `-std=c++11` 4. **时间类型错误**: ```bash error: no matching function for call to 'sleep_until' ``` **解决方案**:确保传递给 `sleep_until` 的是 `std::chrono::time_point` 类型 ### 使用忙等待的替代方案(避免使用 `std::this_thread`): ```cpp #include <iostream> #include <chrono> #include <random> #include <iomanip> int main() { // 设置随机数生成器 std::random_device rd; std::mt19937 gen(rd()); std::uniform_int_distribution<> distr(1, 100); // 记录开始时间和目标结束时间 auto start_time = std::chrono::steady_clock::now(); auto end_time = start_time + std::chrono::seconds(5); std::cout << "定时任务开始 (5秒内获取数据)\n"; // 上一次执行的时间点 auto last_execution = start_time; const std::chrono::milliseconds interval(500); // 主循环:在5秒内持续获取数据 while (auto now = std::chrono::steady_clock::now(); now < end_time) { // 检查是否到达执行间隔 if (now - last_execution >= interval) { // 计算经过的时间和剩余时间 auto elapsed = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(now - start_time); auto remaining = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - now); // 生成并显示数据(随机数) int random_num = distr(gen); std::cout << "时间: " << std::setw(4) << elapsed.count() << "ms | " << "剩余: " << std::setw(4) << remaining.count() << "ms | " << "数据: " << random_num << "\n"; // 更新最后执行时间 last_execution = now; } } std::cout << "\n定时任务已完成 - 共运行5秒\n"; return 0; } ``` ### 主要区别: 1. **无线程相关函数**: - 使用忙等待(busy-wait)替代 `sleep_until` - 通过持续检查时间差来实现定时 2. **CPU利用率**: - 忙等待方案会占用更多CPU资源(约25-30%) - `sleep_until` 方案在等待期间释放CPU(约0-1%) 3. **时间精度**: - 忙等待精度更高(微秒级) - `sleep_until` 精度通常为毫秒级(取决于系统)
阅读全文

相关推荐

(gdb) bt #0 0x00005555556112ac in std::__shared_ptr<std::__future_base::_State_baseV2, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2>::get() const () #1 0x000055555560e064 in std::__shared_ptr_access<std::__future_base::_State_baseV2, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2, false, false>::_M_get() const () #2 0x000055555560b110 in std::__shared_ptr_access<std::__future_base::_State_baseV2, (__gnu_cxx::_Lock_policy)2, false, false>::operator->() const () #3 0x00007ffff48384d4 in std::promise<void*>::set_value (this=0x0, __r=@0x7fffe4ff82f8: 0x7fffdc000c20) at /usr/include/c++/9/future:1114 #4 0x00007ffff483e79f in zkos::soa::servicemethod1::serviceUse2ProxyLogic::MsgsendCommand4 (this=0x7ffff00098e0, Parameter_2=..., Parameter_3=..., promiserPtr=std::shared_ptr<class std::promise<void*>> (empty) = {...}) at /mnt/donglu/skeleton/skeleton_input/sample_structure/CSCBCACore/library/appaswcone/src/logicmanager/serviceuse2proxylogic.cpp:366 #5 0x00007ffff483e050 in zkos::soa::servicemethod1::serviceUse2ProxyLogic::onReceiveMessage (this=0x7ffff00098e0, msg=...) at /mnt/donglu/skeleton/skeleton_input/sample_structure/CSCBCACore/library/appaswcone/src/logicmanager/serviceuse2proxylogic.cpp:300 #6 0x00007ffff47deeaa in aswc::framework::LooperThreadImpl::threadLoop (this=0x7ffff00126a0) at /mnt/donglu/skeleton/skeleton_input/sample_structure/CSCBCACore/library/appaswcone/src/libframework/src/LooperThreadImpl.cpp:146 #7 0x00007ffff482f910 in aswc::utils::Thread::_threadLoop (user=0x7ffff00126a0) at /mnt/donglu/skeleton/skeleton_input/sample_structure/CSCBCACore/library/appaswcone/src/libutils/src/Threads.cpp:695 #8 0x00007ffff482ff8d in thread_data_t::trampoline (t=0x7ffff001dcf0) at /mnt/donglu/skeleton/skeleton_input/sample_structure/CSCBCACore/library/appaswcone/src/libutils/src/Threads.cpp:94 #9 0x00007ffff7dfb609 in start_thread (arg=<optimized out>) at pthread_create.c:477 #10 0x00007ffff7b21353 in clone () at ../sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/clone.S:95

linux QT4环境编译此段代码class connection_metadata_no_tls { public: typedef websocketpp::lib::shared_ptr<connection_metadata_no_tls> ptr; connection_metadata_no_tls(websocketpp::connection_hdl hdl, std::string uri) : m_hdl(hdl) , m_status("Connecting") , m_uri(uri) , m_server("N/A") {} void on_open(client_no_tls *client, websocketpp::connection_hdl hdl) { m_status = "Open"; status_new = true; client_no_tls::connection_ptr con = client->get_con_from_hdl(hdl); m_server = con->get_response_header("Server"); //QMetaObject::invokeMethod(m_timer, "start", Qt::QueuedConnection); m_timer = new QTimer(); connect(m_timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(send_ping())); m_timer->start(30000); // 30秒间隔 qDebug()<<"on_open hdl"<<hdl._empty(); websocketpp::lib::error_code ec; client->ping(hdl,"heartbeat",ec); } void send_ping() { } void on_ping(client_no_tls *client, websocketpp::connection_hdl hdl) { // m_status = "Open"; // status_new = true; // client_no_tls::connection_ptr con = client->get_con_from_hdl(hdl); // m_server = con->get_response_header("Server"); qDebug()<<"on_ping hdl"<<hdl._empty(); websocketpp::lib::error_code ec; client->ping(hdl,"heartbeat",ec); } // if connection failed, the function will be invoke. void on_fail(client_no_tls *client, websocketpp::connection_hdl hdl) { m_status = "Failed"; status_new = false; client_no_tls::connection_ptr con = client->get_con_from_hdl(hdl); m_server = con->get_response_header("Server"); m_error_reason = con->get_ec().message(); QDEBUG<<"Err"<<QString::fromStdString(m_error_reason); } void on_close(client_no_tls *client, websocketpp::connection_hdl hdl) { m_status = "Closed"; status_new = false; client_no_tls::connection_ptr con = client->get_con_from_hdl(hdl); std::stringstream s; s << "close code: " << con->get_remote_close_code() << " (" << websocketpp::close::status::get_string(con->get_remote_close_code()) << "), close reason: " << con->get_remote_close_reason(); m_error_reason = s.str(); QDEBUG<<"Close Net"<<QString::fromStdString(m_error_reason); } void on_message(websocketpp::connection_hdl, client_no_tls::message_ptr msg) { if (msg->get_opcode() == websocketpp::frame::opcode::text) { m_messages.push_back(msg->get_payload()); // m_textMessage.append(QString::fromStdString(msg->get_payload()));//Utf8toAscii // m_textMessage = QString::fromUtf8(msg->get_payload()); // QDEBUG<<"得到了数据1"<<m_textMessage; m_binaryMessage.clear(); m_binaryMessage.append(QString::fromStdString(msg->get_payload())); QString string; string.append(m_binaryMessage);// QByteArray转QString方法2 QDEBUG<<"Get Server Message:"<<string; for(int i = 0 ; i < 20 ; i++) { if(messageback[i].is_used == 0 ) { memset(messageback[i].data,0,sizeof(messageback[i].data)); memcpy(messageback[i].data,m_binaryMessage,m_binaryMessage.length()); messageback[i].len = m_binaryMessage.length(); messageback[i].is_used =1 ; break; } } } else { m_messages.push_back(websocketpp::utility::to_hex(msg->get_payload())); // QDEBUG<<"得到了数据2"; } } websocketpp::connection_hdl get_hdl() const { return m_hdl; } std::string get_status() const { return m_status; } std::string get_uri() const { return m_uri; } void record_sent_message(std::string message) { m_messages.push_back(">> " + message); } friend std::ostream & operator<< (std::ostream & out, connection_metadata_no_tls const & data); private: websocketpp::connection_hdl m_hdl; std::string m_status; std::string m_uri; std::string m_server; std::string m_error_reason; std::vector<std::string> m_messages; QTimer *m_timer; //private slots: // void send_ping(); }; 提示 错误:invalid conversion from 'QTimer*' to 'int' [-fpermissive] connect(m_timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(send_ping())); ^

注释【void HardwareInterface::SetFPGAProgrammer() { int k = 0, index = 0; unsigned short data[16]; std::ifstream infile; memset(data, 0, sizeof(unsigned short) * 16); //获取当前路径并查找切割process std::wstring current_path = std::filesystem::current_path(); string fileName = wstringastring(current_path); int pos = fileName.find("build"); fileName.erase(pos); fileName += "IniFile\\FPGARBF1.ini"; infile.open(fileName); if (!infile.is_open()) return; std::string strline, temp; while (!infile.eof()) { std::getline(infile, strline); index = 0; temp = ""; for (k = 0; k < strline.size(); k++) { if (strline[k] == ' ') { sscanf_s(temp.c_str(), "%X", &data[index]); temp = ""; index++; } else { temp += strline[k]; } } sscanf_s(temp.c_str(), "%X", &data[index]); index++; PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard().write(0X0600 << 1, (unsigned short*)data, index * 2); } infile.close(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard().PCI_WriteRAM(ISCV, 0X1AE, 1); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard().PCI_WriteFPGA(FPGASYSTEMRESET, 1); if (MacGetType() == MacModel::ESM312 || MacGetType() == MacModel::ESM320) { fileName.erase(pos); fileName += "IniFile\\FPGARBF2.ini"; infile.open(fileName); if (!infile.is_open()) return; std::string strline, temp; while (!infile.eof()) { std::getline(infile, strline); index = 0; temp = ""; for (k = 0; k < strline.size(); k++) { if (strline[k] == ' ') { sscanf_s(temp.c_str(), "%X", &data[index]); temp = ""; index++; } else { temp += strline[k]; } } sscanf_s(temp.c_str(), "%X", &data[index]); index++; PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard(Cantilever_Rear).write(0X0600 << 1, (unsigned short*)data, index * 2); } infile.close(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard(Cantilever_Rear).PCI_WriteRAM(ISCV, 0X1AE, 1); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(10)); PCIProcess::GetInstance().GetPCIBoard(Cantilever_Rear).PCI_WriteFPGA(FPGASYSTEMRESET, 1); } HardwareEncryption(); }】

#include <iostream> #include <cmath> #include <chrono> #include <thread> #include <vector> #include <gmpxx.h> #include <fstream> #include <sstream> #include <iomanip> #include <mutex> #include <atomic> #include <sys/sysinfo.h> #include <sys/resource.h> #include <fstream> #include <unistd.h> #include <nvml.h> // NVIDIA GPU监控 std::mutex output_mutex; std::atomic<bool> stop_monitor(false); mpf_class pi_value(0, 0); // 高精度π值 std::atomic<int> iteration_count(0); // 获取CPU使用率 double get_cpu_usage() { static uint64_t last_total = 0, last_idle = 0; std::ifstream stat_file("/proc/stat"); std::string line; std::getline(stat_file, line); std::istringstream iss(line); std::string cpu; uint64_t user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal; iss >> cpu >> user >> nice >> system >> idle >> iowait >> irq >> softirq >> steal; uint64_t total = user + nice + system + irq + softirq + steal; uint64_t idle_time = idle + iowait; double usage = 0.0; if (last_total != 0) { uint64_t total_diff = total - last_total; uint64_t idle_diff = idle_time - last_idle; usage = 100.0 * (1.0 - static_cast<double>(idle_diff) / total_diff); } last_total = total; last_idle = idle_time; return usage; } // 获取内存使用率 double get_memory_usage() { struct sysinfo mem_info; sysinfo(&mem_info); double total = mem_info.totalram; double free = mem_info.freeram; return 100.0 * (1.0 - free / total); } // 获取GPU使用率 (NVIDIA) double get_gpu_usage() { nvmlReturn_t result; nvmlDevice_t device; unsigned int utilization; result = nvmlInit(); if (result != NVML_SUCCESS) return -1.0; result = nvmlDeviceGetHandleByIndex(0, &device); if (result != NVML_SUCCESS) { nvmlShutdown(); return -1.0; } result = nvmlDeviceGetUtilizationRates(device, &utilization); if (result != NVML_SUCCESS) { nvmlShutdown(); return -1.0; } nvmlShutdown(); return static_cast<double>(utilization.gpu); } // 资源监控线程函数 void monitor_resources() { while (!stop_monitor) { double cpu = get_cpu_usage(); double mem = get_memory_usage(); double gpu = get_gpu_usage(); { std::lock_guard<std::mutex> lock(output_mutex); std::cout << "\033[2K"; // 清除当前行 std::cout << "\r[资源监控] CPU: " << std::fixed << std::setprecision(1) << cpu << "% | " << "内存: " << mem << "% | " << "GPU: " << (gpu >= 0 ? std::to_string(static_cast<int>(gpu)) + "%" : "N/A"); std::cout.flush(); } std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } } // Chudnovsky算法计算π mpf_class chudnovsky_pi(unsigned int precision, unsigned int iterations) { mpf_set_default_prec(precision); mpf_class pi(0, precision); mpf_class sum(0, precision); mpf_class k1(13591409, precision); mpf_class k2(545140134, precision); mpf_class k3(-262537412640768000, precision); mpf_class k4(426880, precision); mpf_class k5(10005, precision); mpf_class sqrt_c(0, precision); k5 = sqrt(k5); sqrt_c = k4 * k5; mpz_class a(1); mpz_class b(1); mpz_class a_prime(1); mpz_class b_prime(1); for (unsigned int k = 0; k < iterations; k++) { mpf_class numerator(0, precision); mpf_class denominator(0, precision); if (k == 0) { a = 1; b = 1; } else { // 使用二进制分裂法优化计算 a_prime = (6*k-5)*(2*k-1)*(6*k-1); b_prime = k*k*k * k3 / 24; a *= a_prime; b *= b_prime; } numerator = k1 + k2 * k; denominator = a * b; sum += numerator / denominator; iteration_count = k + 1; // 每100次迭代显示进度 if (k % 100 == 0) { pi = sqrt_c / sum; std::lock_guard<std::mutex> lock(output_mutex); std::cout << "\n[计算进度] 迭代: " << k << "/" << iterations << " | 当前π值: " << std::setprecision(15) << pi << std::endl; } } pi = sqrt_c / sum; return pi; } int main() { const unsigned int precision = 100000; // 二进制精度位 const unsigned int iterations = 1000; // 迭代次数 std::cout << "开始计算π值 (Chudnovsky算法)..." << std::endl; std::cout << "精度: " << precision << "位 | 最大迭代: " << iterations << std::endl; // 启动资源监控线程 std::thread monitor_thread(monitor_resources); // 记录开始时间 auto start_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 计算π值 pi_value = chudnovsky_pi(precision, iterations); // 记录结束时间 auto end_time = std::chrono::high_resolution_clock::now(); auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end_time - start_time); // 停止监控线程 stop_monitor = true; monitor_thread.join(); // 输出最终结果 std::cout << "\n\n计算完成!" << std::endl; std::cout << "耗时: " << duration.count() / 1000.0 << " 秒" << std::endl; std::cout << "最终π值(前50位): " << std::setprecision(50) << pi_value << std::endl; return 0; } 修复代码错误 default.cpp:6:10: fatal error: 'gmpxx.h' file not found #include <gmpxx.h> ^~~~~~~~~ 1 error generated.

// YANGJEE_CUsuallyFunction.h 文件内容: #pragma once #include <atomic> #include <string> namespace YANGJEE { class YANGJEE_CUsuallyFunction { static std::atomic<bool> cancelToken; static std::atomic<bool> networkInit; public: // 检查文件是否存在 static bool fileExists(const std::string& filePath); static void initializeNetwork(); // 新增初始化函数 private: static bool isNetworkAvailable(const std::string& path); static std::string normalizePath(const std::string& path); }; } // YANGJEE_CUsuallyFunction.cpp 文件内容: #include "YANGJEE_CUsuallyFunction.h" //#include "YANGJEE_UfunBasic.h" using namespace std; //using namespace YANGJEE; using std::string; //获取网卡物理地址 #include <winsock2.h> #include <Iphlpapi.h> #include <stdio.h> #include <chrono> #include <fstream> #include <future> #include <system_error> // for std::errc #ifdef _WIN32 #include <windows.h> #include <winnetwk.h> #include <lm.h> // 包含网络资源类型定义 #pragma comment(lib, "Iphlpapi.lib") #pragma comment(lib, "netapi32.lib") // Windows网络库 #pragma comment(lib, "mpr.lib") // 添加网络库链接 //#else #include <sys/stat.h> //#include <unistd.h> #endif std::atomic<bool> YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::cancelToken(false); std::atomic<bool> YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::networkInit(false); // 新增初始化标志 // 新增网络初始化函数 void YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::initializeNetwork() { #ifdef _WIN32 if (!networkInit.exchange(true)) { WSADATA wsaData; if (WSAStartup(MAKEWORD(2, 2), &wsaData) != 0) { throw std::runtime_error("WSAStartup failed"); } } #endif } // 检查文件是否存在 //超时关闭 bool YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::fileExists(const std::string& filePath) { try { initializeNetwork(); // 确保网络初始化 const bool isNetworkPath = (filePath.size() >= 2 && filePath[0] == '\\' && filePath[1] == '\\') || (filePath.find("/mnt/") == 0) || (filePath.find("/cifs/") == 0); const auto timeout = isNetworkPath ? std::chrono::seconds(3) : std::chrono::milliseconds(500); auto future = std::async(std::launch::async, [&]() -> bool { try { const auto sanitizedPath = normalizePath(filePath); if (isNetworkPath && !isNetworkAvailable(sanitizedPath)) { return false; } // 增强型取消检查(带内存屏障) for (int i = 0; i < 30 && !cancelToken.load(std::memory_order_acquire); ++i) { std::this_thread::sleep_for(100ms); } if (cancelToken.load(std::memory_order_relaxed)) return false; #ifdef _WIN32 int wpath_len = MultiByteToWideChar(CP_UTF8, 0, sanitizedPath.c_str(), -1, nullptr, 0); if (wpath_len == 0) return false; std::wstring wpath(wpath_len, 0); MultiByteToWideChar(CP_UTF8, 0, sanitizedPath.c_str(), -1, &wpath[0], wpath_len); const DWORD attrs = GetFileAttributesW(wpath.c_str()); return (attrs != INVALID_FILE_ATTRIBUTES) && !(attrs & FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY); #else struct stat st; return (stat(sanitizedPath.c_str(), &st) == 0) && S_ISREG(st.st_mode); #endif } catch (const std::exception& ex) { // 记录异常日志 return false; } catch (...) { return false; } }); auto status = future.wait_for(timeout); if (status == std::future_status::ready) { return future.get(); } // 安全取消流程 cancelToken.store(true, std::memory_order_release); future.wait(); cancelToken.store(false, std::memory_order_relaxed); } catch (const std::exception& ex) { // 记录初始化异常 return false; } catch (...) { return false; } return false; } // 改进的网络可用性检查 bool YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::isNetworkAvailable(const std::string& path) { #ifdef _WIN32 try { int wlen = MultiByteToWideChar(CP_UTF8, 0, path.c_str(), -1, NULL, 0); if (wlen == 0) return false; std::wstring wserverPath(wlen, 0); MultiByteToWideChar(CP_UTF8, 0, path.c_str(), -1, &wserverPath[0], wlen); std::wstring serverName = wserverPath.substr(2, wserverPath.find(L'\\', 2) - 2); wchar_t* nonConstServerName = _wcsdup(serverName.c_str()); if (!nonConstServerName) { // LOG_ERROR("Memory allocation failed"); return false; } NETRESOURCEW nr = { RESOURCE_GLOBALNET, RESOURCETYPE_DISK, RESOURCEDISPLAYTYPE_SERVER, 0, NULL, nonConstServerName, NULL, NULL }; DWORD result = WNetAddConnection2W(&nr, NULL, NULL, CONNECT_TEMPORARY | CONNECT_UPDATE_PROFILE); free(nonConstServerName); if (result == NO_ERROR) { // 安全断开连接 DWORD cancelResult = WNetCancelConnection2W(serverName.c_str(), 0, TRUE); if (cancelResult != NO_ERROR) { // LOG_WARN("Failed to disconnect: {}", cancelResult); } return true; } if (result == ERROR_EXTENDED_ERROR) { DWORD errCode = 0; WCHAR errorBuf[256] = { 0 }; WCHAR providerBuf[256] = { 0 }; DWORD bufSize = sizeof(errorBuf) / sizeof(WCHAR); DWORD provSize = sizeof(providerBuf) / sizeof(WCHAR); DWORD errResult = WNetGetLastErrorW( &errCode, errorBuf, bufSize, providerBuf, provSize ); if (errResult == NO_ERROR) { // LOG_ERROR("Network error [{}]: {}", errCode, errorBuf); } return false; } return (result == ERROR_SESSION_CREDENTIAL_CONFLICT) || (result == ERROR_NO_NETWORK); } catch (...) { return false; } #else return system("ping -c 1 8.8.8.8 > /dev/null 2>&1") == 0; #endif } // 路径标准化 std::string YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::normalizePath(const std::string& path) { #ifdef _WIN32 std::string wPath = path; std::replace(wPath.begin(), wPath.end(), '/', '\\'); // 处理超长路径(Windows) if (wPath.length() >= 256) { wPath = "\\\\?\\" + wPath; } size_t pos = 2; while ((pos = wPath.find('\\', pos)) != std::string::npos) { wPath.replace(pos, 1, 1, '/'); pos += 2; } return wPath; #else return path; #endif } 我在项目中的调用方式: std::string YANGJEENXAnthorizefilePath = R"(\\\\192.168.70.165\\渝岚专用区\\重庆渝岚模具有限公司\\渝岚数据盘\\杨小林\\临时文件\\YANGJEE-SIEMENS_PLM_NX_Tools\\Anthorize\\YANGJEENXAnthorize.txt)"; YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::initializeNetwork(); try { if (YANGJEE::YANGJEE_CUsuallyFunction::fileExists(YANGJEENXAnthorizefilePath)) { } else { // 处理文件不存在或网络错误 } } catch (const std::exception& ex) { // 处理异常 } 帮我检查一下上述代码。现在的问题是及时网络连接良好,并且手动可以访问YANGJEENXAnthorizefilePath文件,但在项目中却抛出“处理文件不存在或网络错误”;而且还会造成开发的软件直接崩溃掉,运行系统windows10。 帮我把代码优化后完整的展现出来

最新推荐

recommend-type

【java毕业设计】喀什美食订餐网源码(ssm+mysql+说明文档+LW+PPT).zip

基于SSM框架的喀什美食订餐网的前台包含了用户注册、菜品列表、菜品排行、在线点餐和菜品收藏功能,下面是对这些功能的详细介绍: (1)用户注册功能:允许新用户创建自己的账户,并提供基本信息如用户名、密码等。注册完成后,用户可以登录到系统中进行后续操作。 (2)菜品列表功能:展示了所有可供选择的菜品,每个菜品都配有详细的描述、图片和价格等信息。用户可以通过搜索功能快速找到自己感兴趣的菜品,也可以按照分类或关键词进行筛选和排序。 (3)菜品排行功能:显示了当前最受欢迎或高评分的菜品,帮助用户挑选热门菜品,并参考其他用户的评价和推荐。 (4)在线点餐功能:允许用户在浏览菜品后直接下单,选择餐厅、菜品数量和其他相关选项。用户还可以添加特殊要求或备注,以满足个性化的需求。提交订单后,用户可以实时查看订单状态并付款。 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:Java后端 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8+ 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3+ 部署容器:tomcat7.5+
recommend-type

电力电子仿真技术解析:MMC、HVDC与微电网的建模与应用

电力电子仿真领域的关键技术,重点讨论了模块化多电平换流器(MMC)仿真、高压直流输电(HVDC)仿真以及微电网仿真。首先,通过MATLAB Simulink环境构建MMC仿真模型,研究其工作原理和性能特点,特别是如何通过级联子模块实现高电压、低谐波的效果。其次,探讨了柔性直流输电(VSC-HVDC)仿真,涉及SPWM、NLM、CPS-PWM等调制技术的应用,展示了这些技术如何提升系统的灵活性和稳定性。最后,针对微电网仿真,模拟了风电、光伏、储能等多种能源形式的协同工作,优化微电网的设计和运行。 适合人群:从事电力系统研究的技术人员、高校师生及相关领域的研究人员。 使用场景及目标:适用于电力系统设计、优化和故障诊断的研究项目,帮助理解和掌握电力电子仿真技术的基本原理和实际应用。 其他说明:文中提供了部分MATLAB伪代码示例,便于读者理解和实践。同时鼓励进一步咨询和探讨相关话题,以深化对电力电子仿真的认识。
recommend-type

基于群智能算法优化随机森林分类预测的MATLAB实现及性能对比

利用多种群智能算法(如粒子群优化、阿基米德优化、黏菌优化、麻雀优化和狼群优化)对随机森林(RF)进行参数优化的方法及其MATLAB代码实现。重点讨论了每种算法的工作原理、代码片段及其实验效果。实验结果显示,在UCI乳腺癌数据集上,不同算法优化后的RF模型表现各异,其中麻雀算法优化的RF模型达到了最高的准确率95.7%。 适合人群:对机器学习尤其是随机森林算法有一定了解的研究人员和技术爱好者,熟悉MATLAB编程环境。 使用场景及目标:适用于希望提高随机森林模型分类预测性能的研究项目或应用开发。主要目标是通过引入不同的群智能算法来优化随机森林的关键参数(如树的数量和最小叶子节点数),从而提升模型的整体性能。 其他说明:文中还提供了一些实用的小技巧,例如可以先使用收敛速度快的算法确定大致参数区间,然后采用精度更高的算法进行细调。此外,作者提到可以通过私信获取最新的混合优化方案。
recommend-type

基于 C# WinForm 技术的字体编辑器

在 Windows 桌面应用开发中,文本编辑工具是非常常见的需求,而字体样式的自定义更是提升用户体验的重要功能。本文将基于 C# WinForm 技术,解析两个字体编辑器版本(基础版与进阶版)的实现思路,带你了解如何从零开始构建一个支持字体自定义的文本编辑工具。 项目结构概览 整个项目包含两个主要版本: 字体编辑器(基础):实现基本的字体样式设置功能 字体编辑器(进阶):在基础版之上增加了右键菜单、更丰富的字体设置选项 两个版本均基于.NET Framework 4.7.2 开发,采用 WinForm 传统桌面应用架构,主要包含主窗体(Form1)和字体设置窗体(Form2)两个核心界面。
recommend-type

【办公自动化】Python自动生成Excel报表系统:数据处理、图表生成与邮件发送全流程详解

内容概要:本文介绍了如何利用Python自动化生成专业的Excel报表,涵盖数据提取、格式美化、图表自动生成等功能,帮助用户从重复性劳动中解放出来。文章详细描述了整个流程,包括环境准备与库安装、数据准备与读取、创建Excel报表框架、设计专业表格样式、添加专业图表、插入自动计算公式以及完整代码实现。此外,还提供了扩展功能,如邮件自动发送报表和定时自动生成报表。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对Python有一定了解,并希望提高办公效率的办公人员或数据分析师。 使用场景及目标:①需要定期生成销售报表或其他类型的数据报表;②希望通过自动化工具减少手动操作,提高工作效率;③希望掌握Python在办公自动化中的应用技巧,特别是结合pandas、openpyxl等库进行数据处理和Excel操作。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的源码和详细注释,更重要的是引导读者理解每个步骤背后的逻辑和技术细节。因此,在学习过程中,建议读者跟随代码逐步实践,同时理解每一步骤的目的和实现方法。
recommend-type

Notes App API开发与使用指南

### API基础知识 #### 标题分析:“notes-app-api” 从标题“notes-app-api”可以推断,此API(Application Programming Interface,应用程序接口)是专为一个名为“notes-app”的应用程序设计的。这种API通常被用来允许不同的软件组件之间进行通信。在这个案例中,“notes-app”可能是一款笔记应用,该API提供了笔记数据的获取、更新、删除等操作的接口。 #### 描述分析:“API休息说明” 在提供的“API休息说明”中,我们可以看到几个重要的操作指令: 1. **指令“dev”:** `npm run dev` - 这是一个用于启动开发模式的命令。通常情况下,`npm run dev`会使用Node.js环境下的某种热重载功能,让开发者在开发过程中实时看到代码更改的效果。 - `npm`是Node.js的包管理器,用于安装项目所需的依赖、运行脚本等。 - `dev`是脚本命令的缩写,实际对应的是`package.json`文件中定义的某个开发环境下的脚本命令。 2. **指令“服务”:** `npm start` - 这是一个用于启动应用程序服务的命令。 - 同样利用Node.js的`npm`包管理器执行,其目的是部署应用程序,使其对外提供服务。 3. **指令“构建”:** `npm run build` - 这是用于构建项目的命令,通常会将源代码进行压缩、转译等操作,生成用于生产环境的代码。 - 例如,如果项目使用了TypeScript,构建过程可能包括将TypeScript代码编译成JavaScript,因为浏览器不能直接运行TypeScript代码。 #### 标签分析:“TypeScript” TypeScript是JavaScript的超集,提供了静态类型检查和ES6+的特性。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性,同时在编译阶段发现潜在的错误。 1. **TypeScript的特性:** - **静态类型检查:** 有助于在开发阶段捕捉类型错误,降低运行时错误的概率。 - **ES6+特性支持:** TypeScript支持最新的JavaScript语法和特性,可以使用装饰器、异步编程等现代JavaScript特性。 - **丰富的配置选项:** 开发者可以根据项目需求进行各种配置,如模块化系统、编译目标等。 2. **TypeScript的使用场景:** - 大型项目:在大型项目中,TypeScript有助于维护和扩展代码库。 - 多人协作:团队开发时,类型定义有助于减少沟通成本,提高代码一致性。 - 错误敏感应用:如金融、医疗等领域的应用,可以利用TypeScript的静态类型检查减少bug。 #### 文件分析:“压缩包子文件的文件名称列表: notes-app-api-develop” 这个文件列表中包含了“notes-app-api-develop”,它表明存在一个与开发相关的压缩包或存档文件。这个文件很可能包含了应用程序的源代码,通常还会包括`package.json`文件,这个文件定义了项目的依赖关系和可运行的脚本命令。在开发和部署过程中,开发者通常会根据`package.json`中定义的脚本来执行不同的任务,如`npm run dev`或`npm start`等。 ### Docker使用说明 在描述中还提到了使用Docker的命令: 1. **构建镜像:** `docker build -t notes-api .` - 这个命令用于构建一个名为`notes-api`的Docker镜像。 - `.`表示Dockerfile在当前目录。 - `-t`指定镜像的名称和标签。 2. **运行容器:** `docker run -d -it -p 3005:3005 notes-api` - 该命令用于从`notes-api`镜像启动一个容器,并在后台运行。 - `-d`表示后台运行容器。 - `-it`则是将容器的标准输入打开,并分配一个伪终端。 - `-p 3005:3005`将容器内部的3005端口映射到宿主机的3005端口,允许宿主机与容器内部的服务进行通信。 Docker作为容器化平台,它允许开发者打包应用及其依赖环境为一个轻量级、可移植的容器,这样无论在什么环境下,都能保证应用运行的一致性。这一点对于开发和部署API来说尤为重要,因为它确保了开发环境与生产环境的一致性,减少了所谓的“在我的机器上可以运行”的问题。 ### 总结 综上所述,“notes-app-api”是一个为笔记应用程序设计的API,开发者可以通过一系列npm脚本命令进行开发、服务和构建操作。此外,该API还涉及到使用Docker进行容器化部署的流程。最后,提及的TypeScript标签意味着该项目在前端开发上采用了TypeScript,以期获得更加健壮和可维护的代码库。了解这些知识点对开发、部署和维护现代Web应用至关重要。
recommend-type

【PMSM建模与测试最佳实践】:MATLAB电机仿真模型的权威指导

# 1. PMSM电机模型的基础知识 在现代工业自动化和电动车辆领域,永磁同步电机(PMSM
recommend-type

如何通过四元数避免万向节死锁?

<think>好的,用户想了解如何使用四元数来避免万向节锁问题,尤其是在3D旋转中保持姿态的稳定性。首先,我需要回忆万向节锁的基本概念和四元数如何解决这个问题。万向节锁发生在使用欧拉角时,当两个旋转轴对齐导致失去一个自由度。而四元数通过四维空间的旋转避免了这种顺序依赖。 接下来,我应该解释万向节锁的原因,比如三个轴依次旋转时,某个轴可能与其他轴对齐,导致无法正确旋转。然后对比四元数的优势,比如四元数的连续性和无奇异性。需要提到四元数的数学表示,如单位四元数和旋转插值方法(如球面线性插值),以及它们如何避免万向节锁。 还要考虑用户可能的实际应用场景,比如游戏开发或机器人学,是否需要示例代码?
recommend-type

Python实现Couchbase大规模数据复制技术

标题中提到的技术“couchbase-massive-replication”是一种针对Couchbase数据库的开源Python开发工具,专门用于高效地实现跨集群的大量存储桶和索引的复制。Couchbase是一个高性能、可扩展、容错的NoSQL文档数据库,它支持同步分布式复制(XDCR),能够实现跨地域的数据复制。 描述部分详细阐述了该技术的主要用途和优势。它解决了一个常见问题:在进行XDCR复制时,迁移大量存储桶可能会遇到需要手动检查并迁移缺失存储桶的繁琐步骤。Couchbase-massive-replication技术则允许用户在源和目标集群之间无需进行存储桶配置,简化了迁移过程。开发者可以通过简单的curl请求,向集群发送命令,从而实现大规模存储桶的自动化迁移。 此外,为了帮助用户更容易部署和使用该技术,项目提供了一个Dockerfile,允许用户通过Docker容器来运行程序。Docker是一种流行的容器化平台,可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中,便于部署和扩展。用户只需执行几个Docker命令,即可快速启动一个名为“cbmigrator”的容器,版本为0.1。启动容器后,可以通过发送简单的POST请求来操作迁移任务。 项目中还提到了Docker Hub,这是一个公共的Docker镜像注册中心,用户可以在其中找到并拉取其他用户分享的镜像,其中就包括了“cbmigrator”镜像,即demir94/cbmigrator:0.1。这大大降低了部署和使用该技术的门槛。 根据标签“Python”,我们可以推断出该项目是使用Python开发的。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。该项目中Python的使用意味着用户可能需要具备一定的Python基础知识,以便对项目进行定制或故障排除。Python的动态类型系统和解释执行机制,使得开发过程中可以快速迭代和测试。 最后,从提供的压缩包子文件的文件名称列表“couchbase-massive-replication-main”来看,该项目的源代码文件夹可能遵循了通用的开源项目结构,其中“main”文件夹通常包含了项目的主要代码和入口文件。用户在获取项目后,可以在这个文件夹中找到相关的代码文件,包括配置文件、数据库模型、业务逻辑实现以及API接口等。 综合来看,这个项目涉及的技术点包括: - Couchbase数据库:一种文档数据库,广泛用于构建可扩展的应用程序。 - XDCR(Cross-Datacenter Replication):Couchbase提供的跨数据中心数据复制机制,实现数据的无缝迁移和灾难恢复。 - Python编程语言:用来开发该项目的高级编程语言,以其易读性和简洁的语法著称。 - Docker容器化技术:用于打包、分发和运行应用程序的平台,提供了一种便捷的部署方式。 - Docker Hub:一个存放和分享Docker镜像的平台,可以简化镜像的查找、下载和管理过程。 这个项目对于需要在多个Couchbase集群间迁移大量数据的开发者和运维人员来说是一个宝贵的资源,因为它大大简化了存储桶迁移的过程,并提高了操作的便利性和效率。
recommend-type

【MATLAB电机性能评估案例】:仿真环境下的深度研究

# 1. MATLAB在电机性能评估中的应用概述 电机作为现代工业中不可或缺的电力传动设备,其性能优劣直接影响整个系统的可靠性和效率。在众多的电机性能评估工具中,MATLAB凭借其强大的数值计算能力和丰富的工具箱资源,成为该领域研究和工程实践中的有力工具。本章将对MATLAB在电机性能评估中的应用进行概述,并介绍其在电机仿真、故障诊断和性能优化等方面的具体应用前景和价值。MA