使用后python绘制上海地铁轨迹图

时间: 2025-01-13 07:04:05 AIGC 浏览: 110
要在中国上海绘制地铁轨迹图,你可以利用Python的数据可视化库,如`matplotlib`或更高级的`geopandas`结合地图服务提供商(例如`folium`)来创建这样的图表。以下是一个简单的步骤: 1. **获取数据**: - 上海地铁数据通常可以从上海公共交通集团的官方网站或者其他开放数据源获取,比如GitHub、API等。 - 数据可能包含地铁线路、站点信息以及列车时刻表等。 2. **数据处理**: - 将数据导入到Python环境中,可能是CSV、JSON或数据库格式。 - 根据需要,整理数据以便于表示为路线和站点的关系。 3. **地理编码**: - 如果数据没有包含精确的地理位置,你需要使用地理编码服务(如Google Maps API或Baidu Geocoding API)将站点名称转换成经纬度坐标。 4. **绘制基础地图**: - 使用`folium`的`WorldMap`或中国的`ChinaMap`创建底图。 - 添加标记点代表地铁站,并用线段连接它们,显示线路走向。 5. **定制样式**: - 设置线条颜色、宽度和箭头样式等。 - 可能还需要添加时间轴或行程规划功能,这涉及到更复杂的数据处理和交互设计。 6. **显示和保存**: - 最后,显示地图并保存为HTML文件或静态图片。 以下是一个简化的代码示例,假设你已经有了地铁线路数据(包含站点名和对应经纬度): ```python import folium # 假设地铁线路数据在这里 stations_data = ... # 包含站点名和经纬度的字典 # 创建世界地图 m = folium.Map(location=[31.2304, 121.4737], zoom_start=12) # 上海大致经纬度 # 绘制站点和线路 for station_name, (lat, lon) in stations_data.items(): folium.Marker([lat, lon], popup=station_name).add_to(m) # 这里假设lines是一个列表,每个元素包含两个站点名,代表一条线路 for line in lines: folium.PolyLine([(stations_data[line[0]][1], stations_data[line[0]][0]), (stations_data[line[1]][1], stations_data[line[1]][0])], color='blue', weight=2).add_to(m) # 显示地图 m.save('shanghai_subway_map.html') ```
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