c语言的结构体和共用体
时间: 2023-11-08 09:52:59 AIGC 浏览: 137
C语言中的结构体（struct）是一种用户自定义的数据类型，可以将不同类型的数据组合在一起，形成一个新的复合数据类型。结构体的定义包括成员的数据类型和名称，可以同时声明结构体变量。通过结构体变量可以访问结构体的成员变量。结构体指针可以使用"->"来访问结构体的成员变量。结构体变量可以在声明时进行初始化，类似于数组初始化。
共用体（union）是一种特殊的数据类型，它允许多个不同类型的成员共享同一块内存空间。共用体的成员变量在内存中使用相同的起始地址，共用同一块存储空间。共用体的大小取决于成员中最大的数据类型。
相关问题
c语言结构体和共用体
C语言中的结构体是一种自定义的数据类型，可以包含多个不同类型的成员变量。通过结构体，我们可以将相关的数据组织在一起，方便操作和管理。结构体的定义使用关键字struct，具体的语法格式为：
```
struct 结构体名 {
数据类型 成员名1;
数据类型 成员名2;
...
};
```
在定义结构体时，我们可以同时定义结构体变量，即创建一个该结构体类型的实例。例如：
```
struct stu {
char *name;
int num;
int age;
char group;
float score;
} stu1, stu2;
```
在这个例子中，stu是一个结构体类型，包含了name、num、age、group和score这五个成员变量。同时我们也定义了两个结构体变量stu1和stu2，它们都是stu这个结构体类型的实例。
另外，我们还可以匿名地定义结构体，即不给结构体命名，在定义结构体变量时直接使用结构体的定义。例如：
```
struct {
char *name;
int num;
int age;
char group;
float score;
} stu1, stu2;
```
在这个例子中，我们没有给结构体命名，只是定义了一组与之对应的结构体变量stu1和stu2。
结构体变量的引用可以通过成员运算符.来访问结构体的各个成员变量。例如，对于上述的结构体变量stu1，我们可以通过stu1.name、stu1.num等来引用它的各个成员变量。
共用体（Union）是一种特殊的数据类型，它允许在相同的内存空间中存储不同类型的数据。与结构体类似，共用体也由多个成员变量组成，但是共用体中的成员变量共享同一块内存空间，只能同时存储其中的一个成员值。共用体的定义使用关键字union，具体的语法格式为：
```
union 共用体名 {
数据类型 成员名1;
数据类型 成员名2;
...
};
```
共用体的使用方式与结构体类似，可以定义共用体类型并创建共用体变量。共用体变量的引用也可以通过成员运算符.来访问共用体的成员变量。
c语言结构体和共用体的思维导图
### C语言结构体与共用体的学习资源
以下是关于C语言中的结构体和共用体的概念及其应用的详细介绍，以及如何通过思维导图来辅助学习。
#### 一、结构体的核心知识点
结构体是一种用户自定义的数据类型，允许将不同类型的数据组合在一起形成一个新的数据单元。它广泛应用于复杂数据建模场景中[^1]。
- **结构体的声明与变量定义**
```c
struct Point {
int x;
int y;
};
struct Point p = {1, 2};
```
- **结构体初始化**
可以在定义时直接赋初值，也可以后续单独赋值。
```c
struct Point p = {3, 4}; // 初始化方式
p.x = 5; // 单独赋值
```
- **内存对齐**
编译器为了提高访问效率会对成员按一定规则排列，这可能导致实际占用空间大于理论所需。
- 对齐原则通常取决于最大基本类型的大小或编译选项设置[^1]。
- **传递参数给函数**
结构体可以通过值或者指针形式作为参数传入函数，其中后者更高效因为避免了拷贝操作。
```c
void modifyPoint(struct Point *p) {
(*p).x += 10;
}
```
- **实现位段**
使用位字段可以节省存储空间并控制特定硬件寄存器等低级细节，但需注意不同平台上的填充差异影响可移植性。
```c
struct Flags {
unsigned int is_active : 1;
unsigned int reserved : 7;
} flags;
```
#### 二、共用体的关键特性
共用体允许多个不同的数据类型共享同一块内存区域，主要用于处理多种可能互斥的数据表示情况下的优化需求。
- **定义与特点**
所有成员都从同一个地址开始分配；任何时刻只有一个成员含有有效值。
```c
union Data {
int i;
float f;
char str[20];
};
union Data data;
data.i = 10;
printf("%d\n", data.i); /* 输出整数 */
data.f = 22.5f;
printf("%.2f\n", data.f);/* 输出浮点数 */
strcpy(data.str,"Hello");
printf("%s\n",data.str);/* 字符串覆盖前面两个数值*/
```
- **大小计算**
共用体型的最大尺寸等于其内部最大的单一元素所占字节数量加上必要的边界调整。
#### 三、推荐学习方法——构建思维导图
对于理解和记忆这些抽象概念来说，制作一张清晰直观的思维导图非常有益：
1. 中心主题设定为"C语言复合数据类型"
2. 主分支分别指向"Structure(结构)" 和 "Union(共用)"
3. 下一层细化各个子项如前所述的具体方面内容
#### 四、总结
掌握好结构体和共用体会极大增强编程能力特别是当面对现实世界问题解决时能够灵活运用它们设计合理的解决方案。
```python
# 示例Python代码仅作对比展示用途而非本文讨论重点
class Person:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
person_instance=Person('Alice',28)
print(f'{person_instance.name} is {person_instance.age}')
```
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### 智能合约与区块链技术
智能合约是一套运行在区块链上的程序，当合约条款被触发时，合约会自动执行相应的操作。这种自动执行的特点使得智能合约特别适合于执行多方之间的可信交易，它能减少或消除中介服务的需要，从而降低交易成本并提高效率。
区块链技术是一种分布式账本技术，通过加密算法和共识机制保证了交易数据的不可篡改性和透明性。区块链上的每一笔交易都会被网络中的多个节点验证并记录，确保了交易记录的安全性。
### Hyperledger Fabric v2
Hyperledger Fabric 是由Linux基金会托管的一个开源项目，它是企业级区块链框架，旨在为商业应用提供安全、模块化、可扩展的区块链平台。Hyperledger Fabric v2.2是该框架的一个版本。
Hyperledger Fabric v2支持链码（Chaincode）概念，链码是部署在Hyperledger Fabric网络上的应用程序，它可以被用来实现各种智能合约逻辑。链码在运行时与网络中的背书节点和排序服务交互，负责验证、执行交易以及维护账本状态。
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Accord Project Cicero 是一个开源的智能合同模板和执行引擎，它允许开发者使用自然语言来定义合同条款，并将这些合同转换为可以在区块链上执行的智能合约。CiceroMark是基于Markdown格式的一种扩展，它允许在文档中嵌入智能合约逻辑。
通过Accord Project Cicero，可以创建出易于理解、可执行的智能合约。这些合同可以与Hyperledger Fabric集成，利用其提供的安全、透明的区块链网络环境，从而使得合同条款的执行更加可靠。
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描述中提到了“安装”和“启动”的步骤，这意味着为了使用HLF v2.2和Accord Project Cicero，需要先进行一系列的配置和安装工作。这通常包括设置环境变量（例如HLF_INSTALL_DIR）、安装区块链网络（Test-Net）以及安装其他必需的软件工具（如jq）。
jq是一个轻量级且灵活的命令行JSON处理器，常用于处理JSON数据。在区块链项目中，jq可以帮助开发者处理链码或智能合约的数据，特别是在与网络节点交互时。
### JavaScript 标签
标签“JavaScript”表明本项目或相关文档中会涉及到JavaScript编程语言。Hyperledger Fabric v2支持多种智能合约语言，其中JavaScript是一个广泛使用的选项。JavaScript在编写链码时提供了灵活的语法和强大的库支持，是进行区块链开发的一个流行选择。
### 文件结构
文件名称列表“hlf-cicero-contract-master”暗示这是一个包含所有相关文件和资源的项目源代码目录。这个名称通常表明开发者可以从该目录开始探索、安装和配置项目的所有组件。
### 综合知识点
1. 智能合约与区块链技术可以自动化执行多方面可信交易，降低交易成本并提高效率。
2. Hyperledger Fabric v2为企业提供一个安全、模块化、可扩展的区块链平台。
3. Accord Project Cicero结合Markdown格式的CiceroMark，将自然语言定义的合同条款转换为可执行的智能合约。
4. 智能合约的安装和部署涉及到一系列配置步骤，包括设置环境变量、安装必要的软件工具等。
5. JavaScript是编写智能合约的流行语言之一，为区块链开发提供灵活性和强大的库支持。
6. 项目文件结构表明从一个主目录可以探索和配置所有项目相关文件和资源。
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什么是噪声功率密度
<think>
嗯，用户这次问的是噪声功率密度的定义，结合之前的系统指令和站内引用，需要给出清晰准确的中文解释。用户可能是电子工程或通信专业的学生，正在学习噪声相关的理论基础，也可能是工程师需要实际应用概念。从引用来[^1]看，用户对相位噪声的定义有基础认知，但需要系统梳理核心概念。
噪声功率密度最本质的定义应该是单位带宽内的噪声功率。引用[^2]提到电阻热噪声的例子很典型，50Ω电阻在300K环境下功率谱密度是定值(0.9nV/√Hz)²，这说明：
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2. 与带宽强相关（带宽加倍则总功率加倍）
3. 单位通常用W/Hz或V²/Hz
维纳-辛钦定理（
Libshare: Salesforce的高效可重用模块集合
Salesforce是一个云基础的CRM平台，它允许用户构建定制应用程序来满足特定的业务需求。Apex是Salesforce平台上的一个强类型编程语言，用于开发复杂的业务逻辑，通过触发器、类和组件等实现。这些组件使得开发者可以更高效地构建应用程序和扩展Salesforce的功能。
在提到的"libshare:经过测试的Salesforce可重用模块"文件中，首先介绍了一个名为Libshare的工具包。这个工具包包含了一系列已经过测试的可重用模块，旨在简化和加速Salesforce应用程序的开发。
Libshare的各个组成部分的知识点如下：
1. 设置模块：在Salesforce应用程序中，应用程序设置的管理是必不可少的一部分。设置模块提供了一种简便的方式存储应用程序的设置，并提供了一个易用的API来与之交互。这样，开发者可以轻松地为不同的环境配置相同的设置，并且可以快速地访问和修改这些配置。
2. Fluent断言模块：断言是单元测试中的关键组成部分，它们用于验证代码在特定条件下是否表现预期。Fluent断言模块受到Java世界中Assertj的启发，提供了一种更流畅的方式来编写断言。通过这种断言方式，可以编写更易于阅读和维护的测试代码，提高开发效率和测试质量。
3. 秒表模块：在性能调优和效率测试中，记录方法的执行时间是常见的需求。秒表模块为开发者提供了一种方便的方式来记录总时间，并跟踪每种方法所花费的时间。这使得开发者能够识别瓶颈并优化代码性能。
4. JsonMapper模块：随着Web API的广泛应用，JSON数据格式在应用程序开发中扮演了重要角色。JsonMapper模块为开发者提供了一个更高级别的抽象，用于读取和创建JSON内容。这能够大幅简化与JSON数据交互的代码，并提高开发效率。
5. utils模块：在软件开发过程中，经常会遇到需要重复实现一些功能的情况，这些功能可能是通用的，例如日期处理、字符串操作等。utils模块提供了一系列已经编写好的实用工具函数，可以用于节省时间，避免重复劳动，提高开发效率。
6. 记录器模块：记录器通常用于记录应用程序的运行日志，以便于问题诊断和性能监控。系统提供的System.debug功能虽然强大，但在大型应用中，统一的记录器包装器可以使得日志管理更加高效。记录器模块支持记录器名称，并且可以对日志进行适当的封装。
7. App Logger模块：App Logger模块扩展了记录器模块的功能，它允许开发者将日志语句保存到一个精心设计的App Log对象中。此外，App Logger模块支持存储长达56k字符的日志内容，这对于复杂应用的监控和调试非常有用。
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通过Libshare提供的这些模块，Salesforce的开发者能够减少开发工作量，加快开发速度，并提高代码质量。这些模块能够帮助开发者避免重复的“造轮子”工作，专注于核心业务逻辑的实现。同时，由于Libshare作为托管程序包发布，开发者无需担心代码的维护和管理，只需将其添加到自己的Salesforce组织中即可使用。
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总之，Libshare是一个有价值的资源，对于那些希望在Salesforce平台上快速构建高效、可靠应用程序的开发者来说，这些预置的、经过测试的模块无疑是一个强大的助手。
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### 1.1 数据类型与表示
在编程中，数据类型起着关键作用。Python 具有动态类型特性，允许变量在运行时改变类型。常见的数据类型转换函数包括 `bool()`、`int()`、`str()` 等。例如，`bool()` 函数可将值转换为布尔类型，`int()` 用于将值转换为整数类型。数据类型还包括列表（`lists`）、字典（`dictionaries`）、元组（`tuples`）等集合类型，其中列表使用方括号 `[]` 表示，字典使用花括号 `{}` 表示，元组使用圆括号 `()` 表示。
### 1.2 变量与命名
点击歌曲没反应
<think>
我们之前已经讨论了如何将音频文件显示在QListView中，并希望实现点击播放。现在遇到的问题是点击列表项没有反应。
原因分析：
1. 我们没有将点击信号连接到播放槽函数。
2. 播放列表（QMediaPlaylist）可能没有正确添加媒体。
3. 媒体路径可能不正确。
解决方案：
按照之前的思路，我们需要做以下几步：
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步骤2：将QListView的点击信号（clicked）连接到自定义的槽函数，在该槽函数中设置播放列表的当前索引并播放。
步骤3：
SM-CNN-Torch: Torch实现短文本对排名的CNN模型
标题中提到的“SM-CNN-Torch”是一个深度学习框架Torch的实现版本，它基于Severyn和Moschitti在2015年SIGIR会议上发表的一篇论文所描述的卷积神经网络（CNN）模型。这篇论文的内容主要关注的是如何利用CNN对短文本对进行有效的排名，这一点对于问题回答（question-answering, QA）系统来说至关重要。实施该CNN模型的目标是为了更好地处理问答系统中的文本对比较问题，例如，在搜索引擎中确定哪些文档与用户的查询更加相关。
在描述中提到了如何使用该仓库中的代码。首先，用户需要安装Torch库，这是实现和运行SM-CNN-Torch模型的前提条件。接着，用户需要使用提供的脚本（fetch_and_preprocess.sh）下载并预处理GloVe（Global Vectors for Word Representation）字嵌入数据。这一数据集是预先训练好的词向量，能够将单词转换为连续的向量表示，这在深度学习模型中是处理文本的基本步骤。
在模型准备工作中，还需要注意的是Python版本，因为模型运行依赖于Python环境，建议的版本为2.7或更高版本。此外，描述中还提到了并行处理的线程数设置，这表明模型在运行过程中可能会涉及到并行计算，以加速计算过程。通过设置环境变量OMP_NUM_THREADS，可以指定并行计算时的线程数。
文件名称列表中的“SM-CNN-Torch-master”表示这是该仓库的主目录，包含了所有实现Severyn和Moschitti CNN模型的相关文件。
该存储库还包含了一些附加信息，例如，原始Torch实现已经被PyTorch版本所取代。PyTorch是Torch的一个分支，它提供了更多的功能和更易于使用的接口，对研究人员和开发者来说更加友好。此外，该仓库目前仅用于存档目的，这意味着原始的Torch代码不再被积极维护，而是作为一种历史记录保留下来。
标签“deep-learning”表明该项目是一个深度学习项目，所使用的模型是深度神经网络，特别是卷积神经网络。标签“question-answering”则直接指向了问题回答系统，这是深度学习的一个重要应用领域。标签“convolutional-neural-networks”指明了所使用的网络类型是卷积神经网络，它在图像处理和自然语言处理中都有广泛应用。而“Lua”标签则是因为Torch是用Lua语言编写的，尽管它通常与Python一起使用，但也有一个使用Lua的版本。
总的来说，SM-CNN-Torch是一个专门针对短文本对排名的深度学习模型的实现，它允许研究人员和开发者利用已经发表的研究成果来搭建和测试自己的模型，同时为了解其背后原理和实现细节提供了具体的代码和数据处理流程。
Python与机器学习基础入门
# Python与机器学习基础入门
## 1. Python环境与包管理
### 1.1 Anaconda与Miniconda
Anaconda 功能丰富，自带集成开发环境（IDE）和独立于官方 Python 仓库的包仓库。若不需要这些额外功能，可选择安装 Miniconda，它仅包含 Conda 和 Python，安装包更小。
### 1.2 Conda 与 pip 的对比
- **安装方式**：Conda 和 pip 在安装包时操作相似，例如使用 Conda 安装特定版本的 Keras 可使用命令 `conda install keras=2.2.4`。
- **功能特点**：