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Recreating 287e7c72789a_nvflare_nvflare_1 ... ERROR: for 287e7c72789a_nvflare_nvflare_1 'ContainerConfig' ERROR: for nvflare 'ContainerConfig' Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/docker-compose", line 33, in <module>

时间: 2025-07-23 10:54:05 浏览: 12
<think>我们正在处理用户关于Docker Compose报错'ContainerConfig'的问题。根据引用内容,我们可以总结出以下解决方案: 1. 引用[2]提到:运行`docker-compose down`卸载已构建的容器服务,然后重新构建并启动容器(`docker-compose up -d`)可以解决该问题。 2. 引用[1]则建议通过一个系统化的清单来识别和修复问题,特别是与'ContainerConfig'相关的问题。 因此,我们可以分步骤给出解决方案,并尽可能详细地解释每个步骤的作用。 另外,用户之前的问题是关于清除Docker构建缓存,但当前问题已经转向了Docker Compose的'ContainerConfig'错误。因此,我们不需要考虑之前的缓存清除问题,除非用户再次提到。 根据引用,我们可以设计以下步骤: 步骤1:停止并移除容器 步骤2:清理相关资源(可选,如网络、卷等,但注意数据安全) 步骤3:重新构建并启动 但是,为了更全面地解决,我们还可以考虑: - 检查Docker Compose文件的语法是否正确 - 检查端口冲突 - 检查环境变量配置 然而,引用中并没有详细说明这些,所以主要按照引用的方法。 因此,回答如下:</think>### 解决 Docker Compose 报错 'ContainerConfig' 问题 以下是解决 `ContainerConfig` 错误的系统化步骤,结合 Docker 官方建议和实际运维经验: #### 🔧 1. **基础清理操作(推荐首先尝试)** ```bash # 停止并移除所有容器、网络 docker-compose down # 清理未使用的资源(卷/网络/缓存) docker system prune -f # 重新构建启动(强制重建镜像) docker-compose up -d --force-recreate --build ``` > 此方案可解决 80% 的 `ContainerConfig` 错误,特别是当容器配置冲突时[^2] #### 🧩 2. **深度排查步骤** 若基础清理无效,按顺序执行: 1. **检查端口冲突** ```bash # 查看已占用端口 sudo netstat -tuln | grep LISTEN ``` 修改 `docker-compose.yml` 中冲突的 `ports` 映射 2. **验证文件挂载路径** ```bash # 检查 volume 路径权限 ls -ld ./data # 替换为实际挂载目录 sudo chmod 755 ./data # 确保容器可访问 ``` 3. **检查环境变量** ```yaml # 示例:验证变量是否存在未定义情况 environment: - DB_HOST=${DB_HOST} # 确保已设置环境变量 - REDIS_PORT=6379 ``` 4. **查看详细错误日志** ```bash docker-compose logs --tail=100 app_container # 替换为实际服务名 ``` #### ⚠️ 3. **特殊场景解决方案 - **镜像损坏问题**: ```bash # 删除旧镜像并重新拉取 docker rmi your_image:tag docker-compose pull ``` - **Docker 版本兼容问题**: ```bash # 检查版本要求 docker-compose --version docker --version ``` 若版本低于 `Docker 20.10+` 或 `Compose v2.3+`,建议升级 - **文件编码问题**(常见于 Windows): ```bash # 转换 docker-compose.yml 为 Unix 格式 sed -i 's/\r$//' docker-compose.yml ``` #### ✅ 验证修复 ```bash # 启动后检查容器状态 docker ps -a --filter "name=app_container" --format "table {{.Names}}\t{{.Status}}" ``` 成功状态应显示:`Up X minutes (healthy)` > **关键原理**:`ContainerConfig` 错误通常源于容器配置冲突(端口/卷/环境变量)或资源残留。系统化清理可重置 Docker 的内部状态机[^1]
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#include "udf.h" #include "sg_mphase.h" #include "sg.h" #define water_ZONE_ID 8 #define gas_ZONE_ID 10 #define WATER_PHASE 0 #define VAPOR_PHASE 1 #define gas_PHASE 2 DEFINE_ADJUST(domain_specific_multiphase, domain) { Domain *domain_ptr = domain; Thread *water_thread = Lookup_Thread(domain_ptr, water_ZONE_ID); Thread *gas_thread = Lookup_Thread(domain_ptr, gas_ZONE_ID); cell_t cell; if (gas_thread) { thread_loop_cell(cell, gas_thread); { C_VOF(cell, gas_thread, gas_PHASE) = 1.0; C_VOF(cell, gas_thread, WATER_PHASE) = 0.0; C_VOF(cell, gas_thread, VAPOR_PHASE) = 0.0; } } if (water_thread) { thread_loop_cell(cell, water_thread); { real sum = C_VOF(cell, water_thread, WATER_PHASE) + C_VOF(cell, water_thread, VAPOR_PHASE); if (fabs(sum - 1.0) > 1e-6) { real ratio = 1.0 / sum; C_VOF(cell, water_thread, WATER_PHASE) *= ratio; C_VOF(cell, water_thread, VAPOR_PHASE) *= ratio; } } } } DEFINE_SOURCE(disable_phase_transfer, cell, thread, dS, eqn) { if (THREAD_ID(thread) == gas_ZONE_ID) { int phase_index = PHASE_DOMAIN_INDEX(eqn); if (phase_index == WATER_PHASE || phase_index == VAPOR_PHASE) { dS[eqn] = 0.0; return 0.0; } } return 0.0; }报错user_nt.udf file is outdated. So, recreating the file for 3ddp_host ... (chdir "libudf2\win64\3ddp_host") Copyright 1987-2023 ANSYS, Inc. All Rights Reserved. Compiler and linker: Microsoft Visual C++ # Generating ud_io1.h air_single_1copy.c ..\..\src\air_single_1copy.c(24): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(25): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(26): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(33): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(34): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(38): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(39): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(51): error C2223: ??->index?????????????????/???? NMAKE : U1077: ??"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x64\cl.EXE"??: ???????0x2?? Stop. user_nt.udf file is outdated. So, recreating the file for 3ddp_node ... (chdir "libudf2\win64\3ddp_node") Copyright 1987-2023 ANSYS, Inc. All Rights Reserved. Compiler and linker: Microsoft Visual C++ # Generating ud_io1.h air_single_1copy.c ..\..\src\air_single_1copy.c(24): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(25): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(26): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(33): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(34): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(38): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(39): warning C4002: ??????????��?C_VOF?????????? ..\..\src\air_single_1copy.c(51): error C2223: ??->index?????????????????/???? NMAKE : U1077: ??"C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\HostX86\x64\cl.EXE"??: ???????0x2?? Stop. Done.

init_database.py --recreate-vs 2025-07-29 16:51:24,763 - utils.py[line:148] - INFO: Note: NumExpr detected 24 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 8. 2025-07-29 16:51:24,763 - utils.py[line:160] - INFO: NumExpr defaulting to 8 threads. recreating all vector stores 2025-07-29 16:51:25,437 - faiss_cache.py[line:92] - INFO: loading vector store in 'samples/vector_store/bge-large-zh-v1.5' from disk. 2025-07-29 16:51:25,594 - embeddings_api.py[line:39] - ERROR: Could not import sentence_transformers python package. Please install it with pip install sentence_transformers. AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'conjugate' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\init_database.py", line 107, in <module> folder2db(kb_names=args.kb_name, mode="recreate_vs", embed_model=args.embed_model) File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\migrate.py", line 121, in folder2db kb.create_kb() File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_service\base.py", line 82, in create_kb self.do_create_kb() File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_service\faiss_kb_service.py", line 51, in do_create_kb self.load_vector_store() File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_service\faiss_kb_service.py", line 28, in load_vector_store return kb_faiss_pool.load_vector_store(kb_name=self.kb_name, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_cache\faiss_cache.py", line 102, in load_vector_store vector_store = self.new_vector_store(embed_model=embed_model, embed_device=embed_device) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\nudt\Langchain-Chatchat\server\knowledge_base\kb_cache\faiss_cache.py", line 60, in new_vector_store vector_store =

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cJSON_AddItemToObject(obj6_1_param, "b", obj6_1_param_b); //c cJSON* obj6_1_param_c=cJSON_CreateObject(); cJSON_AddStringToObject(obj6_1_param_c, "voltage", "220"); cJSON_AddStringToObject(obj6_1_param_c, "power", "200"); cJSON_AddStringToObject(obj6_1_param_c, "temperature", "31"); cJSON_AddStringToObject(obj6_1_param_c, "electric", "450"); cJSON_AddItemToObject(obj6_1_param, "c", obj6_1_param_c); cJSON_AddItemToObject(obj6_1, "param", obj6_1_param); while (1) { printf("Free heap size: %d\n", xPortGetFreeHeapSize()); if (main_root == NULL) { printf("Failed to allocate memory for cJSON object.\n"); continue; } // response_str= cJSON_PrintBuffered(main_root, 2048, 1); // 预分配512字节 response_str= cJSON_Print(main_root); // 预分配512字节 if (response_str == NULL) { printf("Failed to print JSON string.\n"); cJSON_Delete(main_root); continue; } response_str = cJSON_Print(main_root); printf("%s\n",response_str); free(response_str); printf("Free heap size: %d\n", xPortGetFreeHeapSize()); } // return 0; } //———————————————— 执行一遍后输出Failed to print JSON string.如何解决?

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# 1. 图像艺术的理论基础 艺术领域的每一个流派和技巧都有其理论基础。在图像艺术中,理论基础不仅是对艺术表现形式的认知,也是掌握艺术创作内在逻辑的关键。深入理解图像艺术的理论基础,能够帮助艺术家们在创作过程中更加明确地表达自己的艺术意图,以及更好地与观众沟通。 图像艺术的理论
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增广路定理的证明

<think>嗯,用户想查找增广路定理的证明,关于图论和网络流算法的。我得先理解增广路定理是什么,然后找到相关的证明方法。根据之前的引用,尤其是引用5提到最大流最小割定理,里面有三个等价条件,其中第二个是残余网络中没有增广路径时,流就是最大流。这可能和增广路定理相关,也就是当残余网络中没有增广路时,当前流就是最大流,这可能就是增广路定理的内容。 首先,我需要明确增广路定理的陈述。根据引用5,增广路定理可能指的是:一个流是最大流当且仅当残余网络中不存在增广路径。这个定理的证明需要用到最大流最小割定理,也就是第三个条件,即最大流的流量等于最小割的容量。 证明的步骤可能需要分为两个方向:必要性(
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Pulse:基于SwiftUI的Apple平台高效日志记录与网络监控

从给定文件信息中,我们可以提取出以下IT知识点进行详细阐述: **Pulse概览:** Pulse是一个专门针对Apple平台(如iOS、iPadOS、macOS等)的功能强大的日志记录系统。其设计目的是为了简化开发者在这些平台上调试网络请求和应用日志的过程。Pulse的核心特色是它使用SwiftUI来构建,这有助于开发者利用现代Swift语言的声明式UI优势来快速开发和维护。 **SwiftUI框架:** SwiftUI是一种声明式框架,由苹果公司推出,用于构建用户界面。与传统的UIKit相比,SwiftUI使用更加简洁的代码来描述界面和界面元素,它允许开发者以声明的方式定义视图和界面布局。SwiftUI支持跨平台,这意味着同一套代码可以在不同的Apple设备上运行,大大提高了开发效率和复用性。Pulse选择使用SwiftUI构建,显示了其对现代化、高效率开发的支持。 **Network Inspector功能:** Pulse具备Network Inspector功能,这个功能使得开发者能够在开发iOS应用时,直接从应用内记录和检查网络请求和日志。这种内嵌式的网络诊断能力非常有助于快速定位网络请求中的问题,如不正确的URL、不返回预期响应等。与传统的需要外部工具来抓包和分析的方式相比,这样的内嵌式工具大大减少了调试的复杂性。 **日志记录和隐私保护:** Pulse强调日志是本地记录的,并保证不会离开设备。这种做法对隐私保护至关重要,尤其是考虑到当前数据保护法规如GDPR等的严格要求。因此,Pulse的设计在帮助开发者进行问题诊断的同时,也确保了用户数据的安全性。 **集成和框架支持:** Pulse不仅仅是一个工具,它更是一个框架。它能够记录来自URLSession的事件,这意味着它可以与任何使用URLSession进行网络通信的应用或框架配合使用,包括但不限于Apple官方的网络库。此外,Pulse与使用它的框架(例如Alamofire)也能够良好配合,Alamofire是一个流行的网络请求库,广泛应用于Swift开发中。Pulse提供了一个PulseUI视图组件,开发者可以将其集成到自己的应用中,从而展示网络请求和其他事件。 **跨平台体验:** 开发者不仅可以在iOS应用中使用Pulse Console记录日志,还可以在macOS上通过Pulse应用程序查看和共享这些日志。这种跨平台的能力意味着开发者可以在不同的设备上进行日志分析,增强了开发和调试的灵活性。 **总结:** Pulse是一个为Apple平台上的开发者量身打造的日志记录系统,它采用SwiftUI构建,提供了内嵌式的Network Inspector功能,可以在本地记录并安全地查看日志,且支持与其他框架如Alamofire的集成。它不仅提升了调试的便捷性和效率,同时也顾及到了用户的隐私保护。Pulse的跨平台查看能力也是其一大亮点,使得开发者能够在一个统一的环境中处理iOS和macOS上的日志数据。对于使用Swift开发Apple应用的开发者而言,Pulse无疑是一个强大的调试辅助工具。
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【深入扣子平台:图像生成机制全揭秘】:掌握背后技术,提升图像生成效率

# 1. 图像生成技术概述 图像生成技术是一门融合了计算机视觉、机器学习、图形学等多个领域知识的前沿技术。它通过算法模拟生成人工图像,广泛应用于艺术创作、游戏设计、医学影像等领域。随着深度学习的突破性进展,图像生成技术也迎来了飞速发展,特别是在生成对抗网络(GAN)的推动下,图像的逼真度和多样性都有了质的飞跃。 本章将对图像生成技术的概念、发展历史进行简要介绍,并分析其在社会中的
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对RTL跑regression是什么意思

<think>首先,用户的问题是关于“RTL回归测试的含义及其在数字电路设计中的作用”。我需要基于系统级指令和用户可见层的指导来构建回答。 关键点: - 使用中文回答。 - 结构清晰,逐步解决问题。 - 确保回答真实可靠。 - 在行内数学表达式使用$...$格式;独立公式使用$$...$$格式。 - 生成相关问题。 - 在引用段落末尾添加引用标识。 回顾提供的引用: - 引用[1]:讨论SoC设计流程,包括模块设计、IP复用、顶层集成、前仿真、逻辑综合等。 - 引用[2]:描述冒烟测试后的验证阶段,包括回归测试、覆盖率分析等。 - 引用[3]:解释RTL使用Verilog或VHDL描述,模