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kettle 批量调用 http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service?wsdl

时间: 2025-07-29 11:33:03 浏览: 4
<think>我们面对的是一个WSDL格式的WebService,通常这是SOAP服务。在Kettle中调用SOAP服务与调用RESTAPI有所不同,主要步骤包括:1.准备请求参数(根据WSDL定义的接口结构生成SOAP请求体)2.使用HTTPPOST方法发送SOAP请求3.解析SOAP响应(XML格式)步骤详解:1.**获取WSDL并分析接口结构**首先,我们需要分析提供的WSDL(http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service?wsdl)来确定要调用的方法及其参数结构。可以使用浏览器打开该WSDL链接查看,或者使用SoapUI等工具。2.**准备输入数据源**假设我们有一批需要调用的数据,可以来自文件或数据库。例如,一个CSV文件,每行包含一个请求所需的参数。3.**生成SOAP请求体**在Kettle中,我们可以使用“生成记录”或“获取数据”步骤来获取参数,然后通过“添加常量”或“拼接字段”构建SOAP请求的XML主体。注意:SOAP请求需要符合特定的格式,包括SOAPEnvelope、Header(如果有)和Body。4.**使用HTTPClient步骤发送请求**配置HTTPClient步骤:-URL:通常是WSDL地址去掉?wsdl部分,即:http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service-方法:POST-请求头:Content-Type设置为text/xml;charset=utf-8,同时可能需要SOAPAction头(具体值查看WSDL,通常在WSDL中有定义)-请求体字段:选择我们构建好的XML请求字段5.**解析SOAP响应**使用“XML解析”步骤(XPath)来解析返回的XML响应,提取所需数据。6.**错误处理和结果输出**具体步骤示例:假设我们要调用的方法名为`notify`,它有一个参数`message`。那么一个SOAP请求可能如下:```xml<soapenv:Envelopexmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"xmlns:ser="http://service.ws.notifygt.example.com/"><soapenv:Header/><soapenv:Body><ser:notify><message>${MESSAGE}</message></ser:notify></soapenv:Body></soapenv:Envelope>```在Kettle中的实现流程:```mermaidgraphLRA[参数输入]-->B[构建SOAP请求]B-->C[HTTPClient]C-->D[解析XML响应]D-->E[输出结果]```详细步骤:1.**输入步骤**:例如“CSV文件输入”,读取包含消息内容的文件,假设字段名为`MESSAGE`。2.**构建SOAP请求**:使用“添加常量”步骤来构建SOAP请求的框架,然后通过“字符串替换”或“拼接字段”将参数插入到XML中。或者使用“JavaScript”步骤来构建整个XML字符串。例如,在“JavaScript”步骤中:```javascriptvarsoapBody="<soapenv:Envelopexmlns:soapenv='http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/'xmlns:ser='http://service.ws.notifygt.example.com/'>"+"<soapenv:Header/>"+"<soapenv:Body>"+"<ser:notify>"+"<message>"+MESSAGE+"</message>"+"</ser:notify>"+"</soapenv:Body>"+"</soapenv:Envelope>";```3.**HTTPClient步骤**:-URL:http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service-方法:POST-请求头:添加两个头部:-Content-Type:text/xml;charset=utf-8-SOAPAction:""(具体值需要查看WSDL,如果WSDL中未指定,可以留空或用双引号)-请求体字段:选择上一步创建的`soapBody`字段4.**解析响应**:使用“XML解析”步骤(或者“XPath解析”步骤)解析返回的XML。假设返回的响应结构如下:```xml<soap:Envelope><soap:Body><ns:notifyResponse><return>Success</return></ns:notifyResponse></soap:Body></soap:Envelope>```我们可以使用XPath表达式:`/soap:Envelope/soap:Body/ns:notifyResponse/return`来提取结果。注意:需要定义好命名空间前缀映射(在步骤中设置)。5.**输出**:将解析的结果写入文件或数据库。注意事项:-由于是批量调用,需要控制并发量,避免压垮服务端。可以在HTTPClient步骤中设置“每批请求数”或使用“阻塞步骤”进行控制。-错误处理:配置HTTPClient步骤的错误处理连接,捕获HTTP错误或响应错误,记录失败的请求。-认证:如果服务需要认证,可以在HTTPClient步骤中添加基本认证或通过SOAPHeader传递认证信息。示例转换(伪代码):```javascript//转换结构{"steps":[{"name":"csv_input","type":"CSVFileInput","file":"messages.csv","delimiter":","},{"name":"js_build_soap","type":"ScriptValueMod","script":"varsoapBody=...;","fields":["soapBody"]},{"name":"http_client","type":"HTTPClient","url":"http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service","method":"POST","headers":[{"name":"Content-Type","value":"text/xml;charset=utf-8"},{"name":"SOAPAction","value":"\"\""}],"bodyField":"soapBody","resultFieldName":"response"},{"name":"xpath_parser","type":"XPathParse","field":"response","xpath":"/soap:Envelope/soap:Body/ns:notifyResponse/return","namespaces":[{"prefix":"soap","uri":"http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"},{"prefix":"ns","uri":"http://service.ws.notifygt.example.com/"}],"resultField":"result"},{"name":"text_output","type":"TextFileOutput","file":"results.txt","fields":["MESSAGE","result"]}],"hops":[{"from":"csv_input","to":"js_build_soap"},{"from":"js_build_soap","to":"http_client"},{"from":"http_client","to":"xpath_parser"},{"from":"xpath_parser","to":"text_output"}]}```由于实际WSDL中定义的方法和命名空间可能不同,请根据实际情况调整。相关问题:1.如何根据WSDL确定SOAP请求的具体格式?2.在Kettle中如何处理SOAP调用的命名空间问题?3.如果WebService需要WS-Security认证,在Kettle中如何配置?4.如何提高Kettle批量调用WebService的性能?</think>### Kettle 批量调用 Web Service API 实现方案(针对 WSDL 服务) 以下是针对您提供的 WSDL 服务地址(`http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service?wsdl`)的完整实现指南。由于这是 SOAP 服务而非 REST API,需要特殊处理 WSDL 结构和 SOAP 消息。 #### 核心实现步骤 ```mermaid graph TD A[参数输入] --> B[Web Service Lookup] B --> C[XML 请求构建] C --> D[HTTP Post] D --> E[XML 响应解析] E --> F[结果输出] ``` 1. **准备输入数据源** 使用 `表输入` 或 `CSV文件输入` 准备批量参数: ```sql /* 表输入示例 */ SELECT request_id, param1, param2 FROM batch_requests ``` 2. **配置 Web Service Lookup** 关键配置项: - WSDL 地址:`http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service?wsdl` - 操作名称:根据 WSDL 定义确定(如 `notifyGT`) - 输入字段映射:将输入参数映射到 SOAP 请求元素 3. **构建 SOAP 请求** 使用 `XML Join` 或 `Add XML` 步骤构建符合规范的 SOAP 消息: ```xml <soap:Envelope xmlns:soap="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/"> <soap:Body> <ns:notifyGT xmlns:ns="http://service.notifygt.example"> <param1>${param1}</param1> <param2>${param2}</param2> </ns:notifyGT> </soap:Body> </soap:Envelope> ``` 4. **HTTP POST 调用** 在 `HTTP Post` 步骤中配置: ```properties URL = http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service Headers = Content-Type: text/xml; charset=utf-8 SOAPAction = "" # 根据WSDL确定具体值 ``` 5. **解析 XML 响应** 使用 `Get XML Data` 步骤提取结果: ```xpath /soap:Envelope/soap:Body/ns:notifyGTResponse/return ``` 配置命名空间: | 前缀 | URI | |------|-----| | soap | http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/ | | ns | http://service.notifygt.example | 6. **错误处理机制** 添加 `写日志` 步骤捕获异常: ```javascript // 在JavaScript步骤中检查HTTP状态码 if (http_status_code >= 400) { writeToLog("Error: " + response_body); } ``` #### 完整转换示例 ```xml <!-- kettle 转换片段 --> <step> <name>WebServiceLookup</name> <type>WebServiceLookup</type> <wsdl>http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service?wsdl</wsdl> <operation>notifyGT</operation> <requestField>soap_request</requestField> </step> <step> <name>HTTPPost</name> <type>HTTPPOST</type> <url>http://10.84.16.166:9191/NotifyGT/services/Service</url> <headers> <header> <name>Content-Type</name> <value>text/xml; charset=utf-8</value> </header> <header> <name>SOAPAction</name> <value>""</value> </header> </headers> <fieldName>soap_request</fieldName> <resultFieldName>response_xml</resultFieldName> </step> <step> <name>ParseResponse</name> <type>GetXMLData</type> <field>xpath:/soap:Envelope/soap:Body/ns:notifyGTResponse/return</field> <namespaces> <namespace> <prefix>soap</prefix> <uri>http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/</uri> </namespace> <namespace> <prefix>ns</prefix> <uri>http://service.notifygt.example</uri> </namespace> </namespaces> </step> ``` #### 性能优化技巧 1. **并发控制** 在 `HTTP Post` 步骤设置: ```properties 每批请求数 = 20 # 根据服务端承受能力调整 ``` 2. **连接复用** 在 `kettle.properties` 中启用连接池: ```properties http.connection.max.total=100 http.connection.timeout=30000 ``` 3. **重试机制** 使用 `执行SQL脚本` 记录失败请求: ```sql INSERT INTO failed_requests(request_id, retry_count) VALUES (?, 1) ON CONFLICT DO UPDATE SET retry_count = retry_count + 1 ``` #### 安全配置 ```xml <!-- 添加WS-Security头示例 --> <soap:Header> <wsse:Security xmlns:wsse="http://docs.oasis-open.org/wss/2004/01/oasis-200401-wss-wssecurity-secext-1.0.xsd"> <wsse:UsernameToken> <wsse:Username>${USERNAME}</wsse:Username> <wsse:Password>${PASSWORD}</wsse:Password> </wsse:UsernameToken> </wsse:Security> </soap:Header> ``` #### 注意事项 1. 使用前通过 SoapUI 验证 WSDL 有效性 2. 批量调用前确认服务的每秒请求限制(Rate Limit) 3. 建议添加 `延迟步骤` 控制调用频率:`$$ \text{延迟时间} = \frac{3600}{\text{最大允许调用次数}} \text{ 秒} $$` 4. 使用 `过滤步骤` 跳过已处理的请求 > 实际命名空间和操作名称需根据 WSDL 具体内容调整[^1]。建议先用 `Web Service Lookup` 步骤自动生成请求模板[^2]。
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kettle-webspoon 17-Jun-2025 09:04:16.616 信息 [Thread-129] org.apache.catalina.core.StandardService.stopInternal Stopping service [Catalina] Exception while disposing shell: Shell {Spoon - [FileRepository] [没有名称]} org.eclipse.swt.SWTException: Graphic is disposed at org.eclipse.swt.SWT.error(SWT.java:3808) at org.eclipse.swt.SWT.error(SWT.java:3731) at org.eclipse.swt.SWT.error(SWT.java:3702) at org.eclipse.swt.graphics.Image.getBounds(Image.java:425) at org.eclipse.swt.widgets.ToolItem.getPreferredHeight(ToolItem.java:587) at org.eclipse.swt.widgets.ToolItem.getHeight(ToolItem.java:541) at org.eclipse.swt.widgets.ToolItem.getBounds(ToolItem.java:497) at org.eclipse.swt.widgets.ToolBar.layoutItems(ToolBar.java:385) at org.eclipse.swt.widgets.ToolBar.destroyItem(ToolBar.java:379) at org.eclipse.swt.widgets.ToolItem.releaseParent(ToolItem.java:805) at org.eclipse.swt.widgets.Widget.dispose(Widget.java:848) at org.eclipse.swt.widgets.ToolBar.releaseChildren(ToolBar.java:354) at org.eclipse.swt.widgets.Widget.dispose(Widget.java:844) at org.eclipse.swt.widgets.Composite.releaseChildren(Composite.java:873) at org.eclipse.swt.widgets.Shell.releaseChildren(Shell.java:992) at org.eclipse.swt.widgets.Widget.dispose(Widget.java:844) at org.eclipse.swt.widgets.Display.disposeShells(Display.java:763) at org.eclipse.swt.widgets.Display.release(Display.java:739) at org.eclipse.swt.graphics.Device.dispose(Device.java:279) at org.eclipse.rap.rwt.internal.lifecycle.UIThread.processShutdown(UIThread.java:179) at org.eclipse.rap.rwt.internal.lifecycle.RWTLifeCycle$UIThreadController.run(RWTLifeCycle.java:309) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) at org.eclipse.rap.rwt.internal.lifecycle.UIThread.run(UIThread.java:107) /usr/local/tomcat/bin/catalina.sh: line 149: /usr/local/tomcat/bin/setenv.sh: Operation not permitted

09:45:47.991 [Thread-28] INFO c.r.k.s.i.KettleJobServiceImpl - [runJobRightNow,281] - jobName,D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/etl_plasma_out.kjb 09:45:47.999 [http-nio-8888-exec-20] DEBUG c.r.k.m.K.selectKettleJobList - [debug,135] - <== Total: 5 09:45:48.005 [schedule-pool-1] DEBUG c.r.s.m.S.insertOperlog - [debug,135] - <== Updates: 1 09:45:48.204 [Thread-34] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,276] - Starting job [etl_plasma_out_job] with log channel ID: ccf52a19-00d5-48c4-8804-cecd216d57af 09:45:48.205 [Thread-34] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,283] - 运行作业[etl_plasma_out_job]携带参数={"SCHEDULEINO":"122"} 09:45:48.207 [Thread-34] INFO c.r.k.l.XLogListener - [addLogListener,241] - 任务etl_plasma_out_job日志监听启动了,日志路径D:\kettle\logs... 09:45:48.210 [Thread-34] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,296] - 运行作业[etl_plasma_out_job]携带LogChannelId=ccf52a19-00d5-48c4-8804-cecd216d57af 2025/07/29 09:45:48 - etl_plasma_out_job - 开始执行任务 09:45:48.214 [Thread-47] WARN o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,92] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始执行任务 2025/07/29 09:45:48 - etl_plasma_out_job - 开始项[浆站编号入参] 09:45:48.502 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[浆站编号入参] 2025/07/29 09:45:48 - 自定义日志输出 - 传入参数:'122' 09:45:48.629 [Thread-47] DEBUG c.r.k.l.XLogListener - [eventAdded,231] - 因为异常丢失的日志{"timeStamp":1753753548626,"level":"MINIMAL","message":{"logChannelId":"0b269c6b-b25d-4329-947f-2e9588dcd34c","level":"MINIMAL","subject":"自定义日志输出","error":false,"message":"传入参数:'122'"}} 2025/07/29 09:45:48 - etl_plasma_out_job - 开始项[调度任务] 09:45:48.630 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[调度任务] 2025/07/29 09:45:48 - 调度任务 - Using run configuration [Pentaho local] 09:45:48.808 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using run configuration [Pentaho local] 2025/07/29 09:45:48 - 调度任务 - Using legacy execution engine 09:45:48.861 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using legacy execution engine 2025/07/29 09:45:48 - 调度任务初始化 - 为了转换解除补丁开始 [调度任务初始化] 09:45:48.913 [Thread-47] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] 为了转换解除补丁开始 [调度任务初始化] Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class is com.mysql.cj.jdbc.Driver'. The driver is automatically registered via the SPI and manual loading of the driver class is generally unnecessary. 2025/07/29 09:45:49 - 调度任务选择.0 - Finished reading query, closing connection. 09:45:49.508 [调度任务初始化 - 调度任务选择] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] Finished reading query, closing connection. 2025/07/29 09:45:49 - 设置正在调用任务.0 - Setting environment variables... 09:45:49.511 [调度任务初始化 - 设置正在调用任务] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] Setting environment variables... 2025/07/29 09:45:49 - 设置正在调用任务.0 - Set variable STATIONID to value [122] 09:45:49.562 [调度任务初始化 - 设置正在调用任务] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] Set variable STATIONID to value [122] 2025/07/29 09:45:49 - 调度任务选择.0 - 完成处理 (I=1, O=0, R=0, W=1, U=0, E=0) 09:45:49.568 [调度任务初始化 - 调度任务选择] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] 完成处理 (I=1, O=0, R=0, W=1, U=0, E=0) 2025/07/29 09:45:49 - 设置正在调用任务.0 - Set variable BASE_BIMS to value [BASE_BIMS_122] 09:45:49.615 [调度任务初始化 - 设置正在调用任务] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] Set variable BASE_BIMS to value [BASE_BIMS_122] 2025/07/29 09:45:49 - 设置正在调用任务.0 - Finished after 1 rows. 09:45:49.670 [调度任务初始化 - 设置正在调用任务] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] Finished after 1 rows. 2025/07/29 09:45:49 - 设置正在调用任务.0 - 完成处理 (I=0, O=0, R=1, W=1, U=0, E=0) 09:45:49.720 [调度任务初始化 - 设置正在调用任务] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/t_etl_scheduler_online.ktr] 完成处理 (I=0, O=0, R=1, W=1, U=0, E=0) 2025/07/29 09:45:49 - etl_plasma_out_job - 开始项[获取出库日期] 09:45:49.772 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[获取出库日期] 2025/07/29 09:45:49 - 获取出库日期 - Using run configuration [Pentaho local] 09:45:49.827 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using run configuration [Pentaho local] 2025/07/29 09:45:49 - 获取出库日期 - Using legacy execution engine 09:45:49.879 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using legacy execution engine 2025/07/29 09:45:49 - get_plasma_outdate - 为了转换解除补丁开始 [get_plasma_outdate] 09:45:49.929 [Thread-47] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] 为了转换解除补丁开始 [get_plasma_outdate] 2025/07/29 09:45:50 - 出库日期.0 - Finished reading query, closing connection. 2025/07/29 09:45:50 - 设置出库日期变量.0 - Setting environment variables... 09:45:50.161 [get_plasma_outdate - 出库日期] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] Finished reading query, closing connection. 09:45:50.161 [get_plasma_outdate - 设置出库日期变量] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] Setting environment variables... 2025/07/29 09:45:50 - 设置出库日期变量.0 - Set variable plasmaOutDate to value [20250729] 09:45:50.212 [get_plasma_outdate - 设置出库日期变量] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] Set variable plasmaOutDate to value [20250729] 2025/07/29 09:45:50 - 出库日期.0 - 完成处理 (I=1, O=0, R=0, W=1, U=0, E=0) 09:45:50.219 [get_plasma_outdate - 出库日期] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] 完成处理 (I=1, O=0, R=0, W=1, U=0, E=0) 2025/07/29 09:45:50 - 设置出库日期变量.0 - Finished after 1 rows. 09:45:50.267 [get_plasma_outdate - 设置出库日期变量] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] Finished after 1 rows. 2025/07/29 09:45:50 - 设置出库日期变量.0 - 完成处理 (I=0, O=0, R=1, W=1, U=0, E=0) 09:45:50.318 [get_plasma_outdate - 设置出库日期变量] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\get_plasma_outdate.ktr] 完成处理 (I=0, O=0, R=1, W=1, U=0, E=0) 2025/07/29 09:45:50 - etl_plasma_out_job - 开始项[血浆出库] 09:45:50.371 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[血浆出库] 2025/07/29 09:45:50 - 血浆出库 - Using run configuration [Pentaho local] 09:45:50.433 [Thread-47] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using run configuration [Pentaho local] 2025/07/29 09:45:50 - plasma_out - 开始项[厂家浆员档案] 09:45:50.487 [plasma_out UUID: 12b11642-8e6e-4337-905c-07aba5c798e7] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\etl_plasma_out\etl_plasma_out.kjb] 开始项[厂家浆员档案] 2025/07/29 09:45:50 - 厂家浆员档案 - Using run configuration [Pentaho local] 09:45:50.549 [plasma_out UUID: 12b11642-8e6e-4337-905c-07aba5c798e7] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\etl_plasma_out\etl_plasma_out.kjb] Using run configuration [Pentaho local] 2025/07/29 09:45:50 - 厂家浆员档案 - Using legacy execution engine 09:45:50.600 [plasma_out UUID: 12b11642-8e6e-4337-905c-07aba5c798e7] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\etl_plasma_out\etl_plasma_out.kjb] Using legacy execution engine 2025/07/29 09:45:50 - set_factory_donor - 为了转换解除补丁开始 [set_factory_donor] 09:45:50.650 [plasma_out UUID: 12b11642-8e6e-4337-905c-07aba5c798e7] INFO o.p.di.trans.Trans - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online\base_plasma_out\etl_plasma_out\etl_plasma_out.kjb file:///D:/kettle/workspace/调试/base_etl_online/base_plasma_out/etl_plasma_out/set_factory_donor.ktr] 为了转换解除补丁开始 [set_factory_donor] 09:45:51.031 [Thread-28] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,276] - Starting job [etl_plasma_out_job] with log channel ID: ccf52a19-00d5-48c4-8804-cecd216d57af 09:45:51.031 [Thread-28] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,283] - 运行作业[etl_plasma_out_job]携带参数={"SCHEDULEINO":"123"} 09:45:51.031 [Thread-28] INFO c.r.k.l.XLogListener - [addLogListener,241] - 任务etl_plasma_out_job日志监听启动了,日志路径D:\kettle\logs... 09:45:51.033 [Thread-28] INFO c.r.k.t.KettleUtil - [runKettleJob,296] - 运行作业[etl_plasma_out_job]携带LogChannelId=ccf52a19-00d5-48c4-8804-cecd216d57af 2025/07/29 09:45:51 - etl_plasma_out_job - 开始执行任务 09:45:51.033 [Thread-65] WARN o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,92] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始执行任务 2025/07/29 09:45:51 - etl_plasma_out_job - 开始项[浆站编号入参] 09:45:51.301 [Thread-65] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[浆站编号入参] 2025/07/29 09:45:51 - 自定义日志输出 - 传入参数:'123' 09:45:51.408 [Thread-65] DEBUG c.r.k.l.XLogListener - [eventAdded,231] - 因为异常丢失的日志{"timeStamp":1753753551408,"level":"MINIMAL","message":{"logChannelId":"0b269c6b-b25d-4329-947f-2e9588dcd34c","level":"MINIMAL","subject":"自定义日志输出","error":false,"message":"传入参数:'123'"}} 09:45:51.408 [Thread-65] DEBUG c.r.k.l.XLogListener - [eventAdded,231] - 因为异常丢失的日志{"timeStamp":1753753551408,"level":"MINIMAL","message":{"logChannelId":"0b269c6b-b25d-4329-947f-2e9588dcd34c","level":"MINIMAL","subject":"自定义日志输出","error":false,"message":"传入参数:'123'"}} 2025/07/29 09:45:51 - etl_plasma_out_job - 开始项[调度任务] 09:45:51.409 [Thread-65] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] 开始项[调度任务] 2025/07/29 09:45:51 - 调度任务 - Using run configuration [Pentaho local] 09:45:51.517 [Thread-65] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using run configuration [Pentaho local] 2025/07/29 09:45:51 - 调度任务 - Using legacy execution engine 09:45:51.617 [Thread-65] INFO o.pentaho.di.job.Job - [logToLogger,96] - [D:\kettle\workspace\调试\base_etl_online\etl_plasma_out.kjb] Using legacy execution engine 传递的参数不同,为什么携带LogChannelId=ccf52a19-00d5-48c4-8804-cecd216d57af一样,怎么解决

Caused by: java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.pentaho.di.repository.AbstractRepository] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2] at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:481) at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithLocalMethods(ReflectionUtils.java:321) at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.buildLifecycleMetadata(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:232) at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.findLifecycleMetadata(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:210) at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:149) at org.springframework.context.annotation.CommonAnnotationBeanPostProcessor.postProcessMergedBeanDefinition(CommonAnnotationBeanPostProcessor.java:294) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.applyMergedBeanDefinitionPostProcessors(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1098) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:576) ... 16 common frames omitted Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/pentaho/platform/api/repository2/unified/IUnifiedRepository at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701) at java.lang.Class.getDeclaredMethods(Class.java:1975) at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:463) ... 23 common frames omitted Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.pentaho.platform.api.repository2.unified.IUnifiedRepository at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 27 common frames omitted 2025-03-26 16:59:02,127 WARN .di.core.vfs.ConcurrentFileSystemManager: 560 - DefaultFilesystemManager.close: not all components are closed: [org.apache.commons.vfs2.cache.WeakRefFilesCache@7ad8e521 [releaseThread=Thread[org.apache.commons.vfs2.cache.SoftRefFilesCache$ReleaseThread,5,main](ID 94 is WAITING)]]

2025/07/25 16:28:29 - Spoon - Running transformation using the Kettle execution engine 2025/07/25 16:28:29 - Spoon - 转换已经打开. 2025/07/25 16:28:29 - Spoon - 正在打开转换 [结果2]... 2025/07/25 16:28:29 - Spoon - 开始执行转换. 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - 为了转换解除补丁开始 [结果2] 2025/07/25 16:28:29 - Excel输入.0 - 完成处理 (I=6, O=0, R=0, W=6, U=0, E=0) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : Unexpected error 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - Unable to prepare statement for SQL statement [UPDATE ODS.CHAR_LIST 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - SET ID = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - , FIRST_NAME = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - , LAST_NAME = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - , GENDER = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - , AGE = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - , KONG_FU = ? 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - WHERE ( ( ID = ? ) ) AND ( ( FIRST_NAME = ? ) ) AND ( ( LAST_NAME = ? ) ) AND ( ( GENDER = ? ) ) AND ( ( AGE = ? ) ) AND ( ( KONG_FU = ? ) ) ] 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - 第8 行附近出现错误: 试图修改自增列[ID] 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at org.pentaho.di.trans.steps.insertupdate.InsertUpdate.prepareUpdate(InsertUpdate.java:463) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at org.pentaho.di.trans.steps.insertupdate.InsertUpdate.processRow(InsertUpdate.java:294) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at org.pentaho.di.trans.step.RunThread.run(RunThread.java:62) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - Caused by: dm.jdbc.driver.DMException: 第8 行附近出现错误: 试图修改自增列[ID] 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DBError.throwException(DBError.java:698) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.b.b.o.N(MSG.java:564) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.b.b.o.K(MSG.java:520) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.b.b.o.J(MSG.java:501) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.b.a.a(DBAccess.java:244) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.b.a.a(DBAccess.java:704) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.prepareSql(DmdbPreparedStatement.java:214) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.allocateHandle(DmdbPreparedStatement.java:185) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.<init>(DmdbPreparedStatement.java:122) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.<init>(DmdbPreparedStatement.java:152) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbConnection.do_prepareStatement(DmdbConnection.java:727) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbConnection.do_prepareStatement(DmdbConnection.java:713) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbConnection.prepareStatement(DmdbConnection.java:1332) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - at org.pentaho.di.trans.steps.insertupdate.InsertUpdate.prepareUpdate(InsertUpdate.java:461) 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - ... 3 more 2025/07/25 16:28:29 - 插入 / 更新.0 - 完成处理 (I=0, O=0, R=1, W=0, U=0, E=1) 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 16:28:29 - Spoon - 转换完成!! 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - 转换被检测 2025/07/25 16:28:29 - 结果2 - 转换正在杀死其他步骤!

Error starting ApplicationContext. To display the conditions report re-run your application with 'debug' enabled. 2025-03-26 16:55:06,027 ERROR g.springframework.boot.SpringApplication: 856 - Application run failed org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'kettleFileRepository' defined in class path resource [io/dataease/config/CommonConfig.class]: Post-processing of merged bean definition failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.pentaho.di.repository.AbstractRepository] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@18b4aac2] at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.doCreateBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:579) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.createBean(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:524) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.lambda$doGetBean$0(AbstractBeanFactory.java:335) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton(DefaultSingletonBeanRegistry.java:234) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.doGetBean(AbstractBeanFactory.java:333) at org.springframework.beans.factory.support.AbstractBeanFactory.getBean(AbstractBeanFactory.java:208) at org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory.preInstantiateSingletons(DefaultListableBeanFactory.java:944) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.finishBeanFactoryInitialization(AbstractApplicationContext.java:917) at org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext.refresh(AbstractApplicationContext.java:582) at org.springframework.boot.web.servlet.context.ServletWebServerApplicationContext.refresh(ServletWebServerApplicationContext.java:144) at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:767) at org.springframework.boot.SpringApplication.refresh(SpringApplication.java:759) at org.springframework.boot.SpringApplication.refreshContext(SpringApplication.java:426) at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:326) at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1311) at org.springframework.boot.SpringApplication.run(SpringApplication.java:1300) at io.dataease.Application.main(Application.java:22)

2025/07/25 17:01:00 - Spoon - Running transformation using the Kettle execution engine 2025/07/25 17:01:00 - Spoon - 转换已经打开. 2025/07/25 17:01:00 - Spoon - 正在打开转换 [结果2]... 2025/07/25 17:01:00 - Spoon - 开始执行转换. 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - 为了转换解除补丁开始 [结果2] 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - Connected to database [testamp] (commit=1000) 2025/07/25 17:01:00 - Excel输入.0 - 完成处理 (I=6, O=0, R=0, W=6, U=0, E=0) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : Unexpected batch update error committing the database connection. 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseBatchException: 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - Error updating batch 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - 仅当指定列列表,且SET IDENTITY_INSERT为ON时,才能对自增列赋值 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at org.pentaho.di.core.database.Database.createKettleDatabaseBatchException(Database.java:1434) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at org.pentaho.di.core.database.Database.emptyAndCommit(Database.java:1423) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at org.pentaho.di.trans.steps.tableoutput.TableOutput.dispose(TableOutput.java:590) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at org.pentaho.di.trans.step.RunThread.run(RunThread.java:97) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at java.lang.Thread.run(Unknown Source) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - Caused by: java.sql.BatchUpdateException: 仅当指定列列表,且SET IDENTITY_INSERT为ON时,才能对自增列赋值 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at dm.jdbc.driver.DBError.throwBatchUpdateException(DBError.java:715) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at dm.jdbc.b.a.a(DBAccess.java:888) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.do_executeLargeBatch(DmdbPreparedStatement.java:420) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.do_executeBatch(DmdbPreparedStatement.java:386) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at dm.jdbc.driver.DmdbPreparedStatement.executeBatch(DmdbPreparedStatement.java:1067) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - at org.pentaho.di.core.database.Database.emptyAndCommit(Database.java:1410) 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - ... 3 more 2025/07/25 17:01:00 - 表输出.0 - 完成处理 (I=0, O=0, R=6, W=0, U=0, E=1) 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 17:01:00 - Spoon - 转换完成!! 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - ERROR (version 9.0.0.0-423, build 9.0.0.0-423 from 2020-01-31 04.53.04 by buildguy) : 错误被检测到! 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - 转换被检测 2025/07/25 17:01:00 - 结果2 - 转换正在杀死其他步骤!

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内容概要:本文档提供了一套完整的Python脚本,利用Google Earth Engine (GEE) API对哨兵2号卫星影像进行处理与分析。首先,导入必要的库(如ee、geemap、geopandas),并通过Google Drive加载GeoJSON文件定义研究区域。接着,对哨兵2号Harmonized数据进行预处理,包括云掩膜、日期筛选和区域过滤。然后,基于红波段和近红外波段计算归一化植被指数(NDVI),并进一步推算地表温度(LST)。最后,通过计算研究区域内的LST均值和标准差,构建标准化城市热岛指数(UHI)和城市热场变异指数(UTFVI),并将其可视化于交互式地图中。 适合人群:具备一定遥感和地理信息系统(GIS)基础知识的研究人员和技术人员,特别是从事环境监测、城市规划或气候变化相关领域的工作者。 使用场景及目标:① 对特定区域内的植被覆盖和地表温度进行动态监测;② 分析城市热岛效应及其空间分布特征;③ 辅助城市规划和环境管理决策,提高应对气候变化的能力。 阅读建议:此资源侧重于实际应用中的遥感数据分析流程,建议读者熟悉Python编程语言和GEE平台的基本操作,同时结合具体的科学问题来理解和实践代码中的各个步骤。在学习过程中应关注数据处理逻辑与方法论的应用,确保能够独立完成类似的数据分析任务。
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Typora下载问题解决:资源安装包实测可用

### 知识点:Typora下载与安装问题解决 #### 1. Typora 简介 Typora 是一款流行的轻量级Markdown编辑器,它将实时预览功能和源代码编辑结合在一起,为用户提供了一个简洁高效的写作环境。由于其独特的设计和出色的用户体验,Typora 迅速在开发者和内容创作者之间获得了普及。 #### 2. Markdown 简介 Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成有效的XHTML(或者HTML)文档。Markdown 被广泛用于编写 README 文件、撰写文章、创建富文本内容等。其特点在于简化了传统的排版语法,让写作更加专注于内容本身。 #### 3. Typora 的特点和优势 - **所见即所得编辑器**:Typora 结合了传统Markdown编辑器和富文本编辑器的优点,使得用户在编写文档时可以直接看到最终效果。 - **跨平台兼容性**:Typora 支持Windows、macOS以及Linux等多个操作系统。 - **简洁的界面**:它拥有简洁的用户界面,没有复杂的菜单,这有助于减少分心,专注于内容创作。 - **即时预览**:Typora 提供即时预览功能,用户可以立即看到其标记语法对应的视觉效果。 - **集成度高**:支持插入图片、代码块、表格、数学公式等多种格式。 - **扩展性**:支持多种主题和插件,可以进一步增强其功能。 #### 4. 关于标题:“关于Typora下载找不到资源” 当用户在寻找Typora的下载资源时,可能会遇到找不到官方下载链接或被错误资源误导的问题。这可能是由于网络环境限制、搜索关键词不当或者不正确的网站导航等原因导致的。为了解决这个问题,重要的是要知道如何辨别官方下载渠道,以及如何查找和验证可靠的资源。 #### 5. 官方资源的识别和下载 - **访问官方网站**:访问 Typora 的官方网站(https://typora.io/)获取最新版本的下载信息。官方网站是获取软件的最安全和最可靠的方式。 - **下载安装包**:官方网站通常会提供最新版本的安装包下载链接,例如,在此案例中,压缩包子文件名列表中的 typora-setup-x64-0.9.49.exe 对应了 Typora 的一个版本号为 0.9.49 的安装程序,适用于64位Windows系统。 - **检查版本更新**:在安装之前,用户应当确认是否是当前最新版本。如果不是,可从官方网站下载最新版本。 #### 6. 安装包文件名称解析 文件名 typora-setup-x64-0.9.49.exe 中的各部分含义: - **typora**:指的是要安装的软件名。 - **setup**:通常表示这是一个安装程序。 - **x64**:表示这个安装程序支持64位系统架构。 - **0.9.49**:表示这个版本号,用户可以通过这个版本号了解其更新历史和功能改进情况。 #### 7. 实测完成 “实测完成”这一描述表明此文件已经过测试,并确认可以正常下载和安装。实测的流程包括下载安装包、运行安装程序、完成安装以及验证软件功能是否正常。 #### 8. 安装流程详解 1. **下载**:从官方网站下载对应操作系统版本的 Typora 安装包。 2. **运行安装程序**:双击下载的安装程序文件(例如 typora-setup-x64-0.9.49.exe)。 3. **安装向导**:安装向导启动后,遵循提示完成安装。可能包含选择安装路径、接受许可协议、选择开始菜单文件夹等步骤。 4. **完成安装**:完成安装向导后,可能需要重启电脑以完成安装。 5. **验证安装**:启动 Typora 程序,检查软件是否能够正常打开,并确保可以正常使用Markdown编辑功能。 #### 9. 常见问题及解决方案 - **找不到下载资源**:确保访问官方网站或使用正规的软件分发平台获取资源。 - **安装程序无法运行**:检查文件是否有损坏,重新下载安装包。确认系统环境满足安装需求,如操作系统版本兼容性、运行库等。 - **软件无法打开**:尝试以管理员权限运行 Typora,或检查是否有系统安全软件阻止其运行。 - **功能异常或错误**:检查是否有可用的软件更新,或者查看 Typora 官方论坛获取帮助。 #### 10. Typora 的未来展望 由于 Typora 不断更新迭代,功能和用户界面可能会有所改变,包括对新特性的支持和旧特性的优化。同时,开发者社区也在不断地为 Typora 开发新的主题和插件,以提供更加丰富的写作体验和扩展功能。用户应定期访问官方网站或关注官方消息,以便获取最新动态和软件更新。 通过以上介绍和问题解答,用户应该可以更好地理解 Typora 的下载与安装过程,并在遇到相关问题时快速找到解决方法,从而顺利使用这款强大的Markdown编辑器。
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网络嗅探器实战进阶:掌握高效数据捕获与准确分析的6大策略

# 1. 网络嗅探器基础原理与工具介绍 网络嗅探器,或称为网络分析器、包分析器,是一种用于捕获网络中的数据包并分析其内容的工具。它们通过直接连接到网络上,读取传输中的数据包信息,为网络安全、故障排除和网络性
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system verilog task中用宏定义传参

<think>好的,用户现在想了解如何在SystemVerilog中使用宏定义向task传递参数。之前我已经回答了C/C++中宏定义传参的方法,现在需要迁移到SystemVerilog,同时结合用户提供的引用内容。 首先,我需要回忆SystemVerilog中宏的基本语法,确认是否与C/C++类似。SystemVerilog确实支持`define宏,带参数的形式应该也是类似的。用户提供的引用中提到`__FILE__`和`__LINE__`,这些可能和调试有关,所以可能需要考虑在宏中加入这些信息来帮助调试。 接下来,用户的问题是关于如何通过宏向task传参。这里的task应该是指System
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Java开发的Help GUI 1.1源码:可视化组件库详解

在分析给定文件信息后,可以提取出如下知识点: 首先,标题中提到了“基于java的开发源码-帮助视图组件库 Help GUI 1.1源代码.zip”,这说明文件包含了一个Java开发的开源项目,该库被命名为Help GUI,版本为1.1。在此基础上,我们可以讨论以下几个方面: 1. Java开发: - Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言,它具有跨平台的特性,即“一次编写,到处运行”的能力。Java通过Java虚拟机(JVM)来实现跨平台运行。 - Java的开发环境一般需要配置Java开发工具包(JDK)和集成开发环境(IDE),如Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。 - Java支持多线程编程,拥有丰富的类库和框架,如Spring、Hibernate等,用以简化开发流程。 - Java在企业级应用、移动开发(Android)、桌面应用和服务器端应用中都有广泛的应用。 2. 开源项目: - 开源项目是指源代码公开的软件项目,通常遵循特定的开源许可协议,如GPL、LGPL、Apache License等。 - 开源项目的优势在于可自由使用、修改和分发代码,能够促进技术的交流和创新。 - 通过参与开源项目,开发者可以提高自身的技术水平,贡献代码以回馈社区。 3. 组件库Help GUI 1.1: - Help GUI可能是一个为开发者提供的图形用户界面(GUI)组件库,用于简化Java桌面应用的帮助视图创建。 - 组件库一般会包含一系列预制的用户界面组件,例如按钮、文本框、列表框、对话框等,以帮助快速构建用户界面。 - 版本1.1表明这是组件库的一个更新版本,通常新版本会增加新的特性、修复bug、优化性能。 4. PyCharm配置Python环境: - 这部分描述似乎与主标题无关,但其可能涉及PyCharm这一IDE的使用。 - PyCharm是专为Python语言开发的IDE,但也可以配置Java开发环境。 - 在配置Python环境时,需要安装Python解释器,并设置相关的路径、环境变量等。 - PyCharm提供了代码高亮、代码自动完成、版本控制等功能,能够提升开发效率。 由于【压缩包子文件的文件名称列表】中只有一个“codefans.net”,这可能是一个网站地址,但没有提供足够的信息来推断与上述Java项目或组件库直接相关的内容。 综上所述,文件描述了一个基于Java的开源组件库Help GUI 1.1,该组件库用于帮助开发者创建帮助视图,且暗示了PyCharm这一IDE的使用。通过探讨Java开发、开源项目、组件库和IDE配置等知识点,可以更好地理解文件所指的项目背景和应用场景。
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网络嗅探器全攻略:从入门到精通的15大技巧与实践案例

# 1. 网络嗅探器基础与重要性 在数字化的世界中,网络嗅探器是IT专业人员的重要工具,它允许我们监视和分析经过网络的数据包。本章将带您了解网络嗅探器的基本概念及其在网络安全和性能监控中的关键作用。 ## 网络嗅探器概述 网络嗅探器,通常被称为“抓包工具”或“协议分析器”,是一种可以监听、记录和分析网络流量的程序或设备。它们在排除网络问题、进行安全审计和协议分析时发挥着重要作用。 ##
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RTL8720DN-VA1-CG后面的VA1-CG是什么意思

<think>嗯,用户这次的问题转向了具体的芯片型号解析,询问RTL8720DN-VA1-CG后缀的含义。这属于硬件标识领域的专业问题,需要结合芯片命名规则和行业惯例来分析。 从用户提问方式看,ta应该具备一定技术背景,可能是电子工程师或物联网开发者,正在做物料选型或故障排查。用户特意强调"参考站内引用"但实际没有引用源,说明需要权威解释而非普通科普。之前讨论Wi-Fi频段差异时用户表现出对技术参数的敏感,这次提问同样注重细节标识。 关于这个型号后缀,需要拆解三部分分析: VA1通常代表芯片修订版本(revision),比如初版叫VA0,改进版叫VA1。CG后缀可能有多种含义:最常见的是封
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CCPD2019车牌数据集:10000张带YOLO标签图片

车牌检测是计算机视觉领域的一个重要应用,尤其在智能交通系统、监控视频分析以及车辆管理等方面具有广泛的应用。CCPD2019车牌数据集是专为车牌检测任务设计的数据集,包含了大量的实际场景中拍摄的车辆图片及其对应的标注信息,这些标注信息以YOLO(You Only Look Once)格式提供。 YOLO是一种流行的目标检测算法,因其速度和准确性相结合而受到广泛欢迎。在YOLO算法中,整个图像被一次性通过网络进行处理,同时预测出多个边界框和这些框所属的类别。YOLO将目标检测任务视为一个回归问题,直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射,与其他基于区域的方法相比,YOLO在速度上有很大的优势,可以实现实时检测。 YOLO格式标签是一种特殊的标注格式,它提供了用于训练和验证模型的数据。这些标签通常包含每个目标的类别以及它的位置信息,通常在一张图片的标注文件中,对于每一个检测到的车辆,都会有一个对应的标注行,标注行中包含了该车辆车牌的位置、大小和类别信息。通常这些信息包括:标注物体在原图中的中心点坐标(x,y)、宽度、高度以及类别ID。 使用CCPD2019车牌数据集,研究人员和工程师可以进行深度学习模型的训练,特别是基于YOLO算法的车牌检测模型。数据集中的图片是精心挑选的,包含了各种光照条件、不同角度和遮挡情况下的车牌图像,这对于提高模型在现实世界中检测的准确性和鲁棒性至关重要。 在深度学习中,训练模型需要大量的标注数据。一个高质量的数据集对于模型能否成功学习到目标检测中的关键特征是至关重要的。CCPD2019车牌数据集提供的10000张图片以及它们的YOLO格式标签,能够为模型提供充足的训练材料。这些标签通常都是由人工仔细标注,确保了标注的质量和准确性。 深度学习在车牌识别系统中的应用是多方面的,不仅包括检测车牌的位置,还包括车牌字符的分割和识别。在实际应用中,经过训练的YOLO模型首先对输入图像中的车牌区域进行定位,然后可以通过其他专门设计的深度学习模型对车牌上的文字进行识别。 CCPD2019车牌数据集对于研究和开发车牌识别技术具有重要价值,它有助于推动计算机视觉领域特别是车牌检测和识别技术的发展。通过深度学习,特别是使用YOLO这样的先进算法,可以实现车牌的快速准确识别,这对于智能交通管理、车辆安全监控和交通流量分析等应用具有十分重要的意义。
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【精准温度测量与HP303B校准】:掌握这些高级技巧,提升测量准确性

# 摘要 本文系统地探讨了精准温度测量的科学原理,并对HP303B温度传感器的特性、技术参数、校准准备和校准步骤进行了详细介绍。文章进一步讨论了提