coze代码模块怎么用
时间: 2025-08-12 11:24:34 AIGC 浏览: 21
<think>好的,我现在需要回答用户关于如何使用Coze代码模块的问题。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,特别是引用[1]、[2]、[4]和[5],这些直接提到了Coze的代码模块使用。用户可能对导入模块、输入参数、输出结果这些基本操作感兴趣。
根据引用[1],Coze平台默认只安装了requests_async和numpy,所以需要提醒用户注意模块的可用性。另外,用户可能需要知道如何输入参数和输出结果,比如在Python函数中的处理方式。引用[2]提到可以使用AI生成代码,这也是一个有用的功能,应该包含在回答中。
接下来,引用[4]中的JavaScript代码示例展示了如何处理输入参数,虽然用户问的是Python,但输入输出的结构可能类似。而引用[5]中的例子展示了如何通过自然语言生成爬虫代码,这应该作为使用AI辅助编程的一部分来介绍。
我需要分步骤说明,包括模块导入、参数处理、代码编写、输出结果以及调试方法。同时,要强调平台限制,比如模块支持情况,避免用户尝试使用未安装的库。最后,生成相关问题,帮助用户深入理解。</think>### Coze代码模块使用方法分步说明
#### 一、模块导入规范
1. **内置模块**:支持所有Python标准库(如`datetime`, `json`等)
2. **第三方模块**:仅预装`numpy`和`requests_async`
```python
import numpy as np # 可用
from requests_async import get # 可用
import pandas as pd # 不可用,需避免使用
```
#### 二、参数输入方式
输入参数通过`params`字典获取,支持JSON格式数据解析:
```python
def main(params):
input_data = params.get("input")
# 示例:解析JSON字符串
data = json.loads(input_data) if isinstance(input_data, str) else input_data
```
#### 三、代码输出规范
必须返回字典格式数据,支持嵌套结构:
```python
return {
"status": 200,
"result": {
"top_movies": processed_data,
"metrics": np.mean(scores) # 使用numpy计算
}
}
```
#### 四、AI辅助编程(引用[2][5])
1. 使用`Ctrl+I`/`Command+I`唤醒代码助手
2. 输入自然语言指令,如:
> "生成豆瓣TOP10电影爬虫,返回JSON含名称、评分、海报URL"
3. 自动生成代码框架后手动优化
#### 五、调试技巧
1. 使用`print()`输出调试信息到控制台
2. 分步测试模块功能:
```python
# 测试requests_async
async def test_request():
response = await get("https://api.example.com")
print(response.status_code)
```
#### 六、工作流对接
1. 通过`参数节点`传递输入数据
2. 输出结果可连接`条件判断节点`或`API调用节点`
3. 错误处理示例:
```python
try:
result = await fetch_data()
except Exception as e:
return {"error": str(e)}
```
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