中国大学MOOD课程的数据代码

### 关于中国大学MOOC课程的数据代码 #### 使用 `requests` 库获取 MOOC 课程信息 可以通过 Python 的 `requests` 库发送 HTTP 请求并解析 HTML 页面中的数据。以下是一个简单的示例，展示如何从中国大学 MOOC 获取课程信息： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_mooc_courses(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') courses = [] # 假设每门课程的信息存储在一个 class="course-item" 的 div 中 course_items = soup.find_all('div', class_='course-item') for item in course_items: title = item.find('h2').text.strip() if item.find('h2') else "N/A" description = item.find('p').text.strip() if item.find('p') else "N/A" link = item.find('a')['href'] if item.find('a') and 'href' in item.find('a').attrs else "#" courses.append({ 'title': title, 'description': description, 'link': f"http://www.icourse163.org{link}" }) return courses else: raise Exception(f"Failed to retrieve data: {response.status_code}") # 示例 URL url = "https://www.icourse163.org/category/computer-science?page=1" courses_data = fetch_mooc_courses(url) for idx, course in enumerate(courses_data[:5], start=1): # 显示前五条记录 print(f"{idx}. Title: {course['title']} | Description: {course['description']} | Link: {course['link']}") ``` 此代码片段展示了如何通过请求特定页面提取课程名称、描述以及链接[^1]。 --- #### 处理异步加载的课程数据 由于部分 MOOC 页面可能涉及动态加载（AJAX），仅靠 `requests` 可能无法完全抓取所需数据。此时可考虑使用 Selenium 来模拟浏览器行为。以下是基于 Selenium 的实现方式： ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from selenium.webdriver.common.by import By from time import sleep def scrape_mooc_with_selenium(url): options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') # 后台运行模式 service = ChromeService(executable_path='/path/to/chromedriver') # 替换为实际路径 driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options) try: driver.get(url) sleep(3) # 等待页面加载 elements = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, 'course-card-content') courses = [] for element in elements: title = element.find_element(By.TAG_NAME, 'h2').text.strip() desc = element.find_element(By.TAG_NAME, 'p').text.strip() link = element.find_element(By.TAG_NAME, 'a').get_attribute('href') courses.append({'title': title, 'description': desc, 'link': link}) return courses finally: driver.quit() # 示例 URL url = "https://www.icourse163.org/category/software-engineering" data = scrape_mooc_with_selenium(url) for entry in data[:5]: print(entry) ``` Selenium 方法适用于处理复杂的 JavaScript 渲染场景，能够更全面地捕获页面内容[^4]。 --- #### 计算总评成绩逻辑 针对引用提到的成绩计算规则，可以编写如下函数来辅助分析学生是否满足条件： ```python def calculate_final_grade(mid_term_score, final_score): if mid_term_score >= 200 and ((mid_term_score * 0.4 + final_score * 0.6) >= 60 or final_score >= 60): total_grade = max(final_score, mid_term_score * 0.4 + final_score * 0.6) return round(total_grade, 2), True else: return None, False # 测试案例 grades = [ {"mid": 220, "final": 80}, {"mid": 190, "final": 70} ] results = [(calculate_final_grade(g["mid"], g["final"])) for g in grades] print(results) ``` 该脚本实现了对中国大学 MOOC 学生评分系统的验证和最终分数评估[^2]。 --- #### 自测题目代码参考 对于一些基础练习题目的解答，例如沙漏图案绘制或其他算法挑战，可以直接参阅公开资源分享的内容作为模板进行修改优化[^3]。 ---