树莓派5使用yolov8教程
时间: 2025-03-04 10:41:31 浏览: 150
### 树莓派5 YOLOv8 使用教程
#### 环境准备
为了在树莓派5上成功部署YOLOv8模型,需先完成一系列基础环境配置工作。这包括但不限于操作系统的选择与烧录、SSH服务的安装以及通过Miniconda来管理Python依赖环境等操作[^1]。
#### SSH安装与连接
确保能够远程访问到树莓派设备对于后续开发至关重要。按照指导完成SSH工具的安装之后,利用电脑端软件如PuTTY实现对树莓派的安全shell登录,从而方便地执行命令行指令进行进一步设置。
#### Miniconda安装
考虑到不同版本库之间可能存在兼容性问题,在此推荐采用Miniconda作为包管理系统。下载对应架构版本后解压至指定路径下,并将其加入PATH变量以便全局调用conda命令创建虚拟环境并激活之。
#### 创建YOLOv8所需环境
进入已建立好的Conda环境中,依据官方文档指示依次安装PyTorch框架及其配套组件torchvision;接着获取ultralytics/yolov8仓库源码,根据README.md文件说明调整参数直至满足本地硬件条件下的最优性能表现。
```bash
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
cd ultralytics/
pip install -r requirements.txt
```
#### 运行测试案例验证安装成果
最后一步则是挑选合适的预训练权重文件用于初始化网络结构,加载图片样本集并通过predict接口触发推理过程观察输出结果是否正常。如果一切顺利的话,则证明整个流程搭建无误可以开始着手实际应用开发了。
阅读全文
相关推荐



















