rookie_excute_sql Failed to transform tool message: PluginInvokeError: {"args":{},"error_type":"ValueError","message":"数据库操作失败：invalid literal for int() with base 10: ''"}

数据库操作失败错误 `invalid literal for int() with base 10: ''` 表示在尝试将一个空字符串转换为整数时发生了异常。此问题通常出现在执行 SQL 语句时，某个字段的值为空字符串，但程序试图将其作为整数值处理。 ### 常见原因 1. **输入数据不完整或格式错误**：例如，用户输入了空字符串而不是数字。 2. **数据库字段类型不匹配**：例如，字段设计为 `INT` 类型，但插入的是空字符串。 3. **SQL 查询拼接不当**：直接拼接 SQL 字符串时未对输入值进行验证和清理。 ### 解决方法 #### 1. 数据验证与默认值设置 在执行 SQL 操作之前，确保所有需要转换为整数的字段都经过验证。如果字段为空字符串，则可以设置一个合理的默认值，例如 `0` 或者根据业务需求选择其他值。 ```python def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except (ValueError, TypeError): return default # 使用示例 input_value = "" converted_value = safe_int(input_value) ``` #### 2. 在 SQL 中使用条件判断 在 SQL 查询中，可以通过函数处理可能为空字符串的字段。例如，在 MySQL 中可以使用 `CASE` 语句来避免错误： ```sql INSERT INTO table_name (column1) VALUES ( CASE WHEN %s = '' THEN 0 ELSE CAST(%s AS UNSIGNED) END ); ``` #### 3. 输入清理与预处理 在执行数据库操作前，对输入数据进行清理，确保不会出现非法字符。例如，使用正则表达式过滤非数字字符[^3]： ```python import re def clean_input(value): if isinstance(value, str): # 移除非数字字符 value = re.sub(r'[^0-9]', '', value) return value or '0' # 使用示例 input_value = "" cleaned_value = clean_input(input_value) ``` #### 4. 使用参数化查询 避免直接拼接 SQL 字符串，而是使用参数化查询（Prepared Statements），这样可以减少注入攻击的风险，并且数据库驱动会自动处理某些类型转换问题： ```python query = "INSERT INTO table_name (column1) VALUES (%s)" cursor.execute(query, (safe_int(input_value),)) ``` #### 5. 数据库表结构调整 如果某个字段允许为空值，可以考虑将其定义为可为空（NULL），并在应用层处理 `NULL` 值，而不是空字符串。 ```sql ALTER TABLE table_name MODIFY column1 INT NULL; ``` 然后在 Python 中使用如下方式处理： ```python input_value = None if input_value == "" else safe_int(input_value) cursor.execute("INSERT INTO table_name (column1) VALUES (%s)", (input_value,)) ``` --- ###