在ocenbase 中有两张表 user1 和user2 user有 主键 项目 部门 姓名 手机号 关联标识 其中关联标识1代表未关联 user2 有 主键 姓名id 项目 部门 姓名 职称 学术称谓 user 和user2 关联关系为 项目 和 姓名 关联关系为 但是在user表 和user2 中可能有一个或多个用户 用户名相同但手机号不同的数据 可能对应关系是一对多或多对多关系 想在想把user 和user2表中的多对多关系数据查出来他们,他们的关联关系没有中间表,是表直连接 而且需要将查询结果进行分类 按user表的用户名进行分类 就是将用户一样的多对多的关系放到一个list集合中 部门可以放在外部 在mybatis中sql怎么写

时间: 2025-07-23 20:06:51 AIGC 浏览: 26
<think>根据用户需求,我们需要查询两张表(user1和user2)之间的多对多关系,并按用户名分组,将同一个用户名对应的多个关联数据放入一个List中。由于没有中间表,我们需要通过两个表的关联条件(项目、姓名)进行连接。 注意:由于可能存在同一个用户名对应多个手机号(在user1中)和同一个用户名对应多个职称(在user2中),所以直接通过项目+姓名关联可能会产生多对多关系。 步骤: 1. 我们需要关联user1和user2表,关联条件为:user1.项目 = user2.项目 AND user1.姓名 = user2.姓名 2. 然后按照用户名(即user1.姓名)进行分组,同时将每个分组中的多条记录(来自user2)聚合成一个List。 3. 由于分组后,一个用户名会对应多个user2的记录,我们可能希望将这些记录中的某些字段(比如职称、学术称谓等)放入一个集合中。但注意,用户要求将同一个用户的多对多关系数据放到一个list集合中,部门可以放在外部。 但是,这里有一个问题:分组后,一个用户名对应多个记录,我们可能希望同时获取多个字段(例如,除了职称,可能还有部门等),并且这些字段需要分别收集。另外,用户提到“部门可以放在外部”,可能意味着在同一个用户名下,部门可能有多个,但我们可以将部门作为分组的一部分(因为同一个用户名可能属于不同部门,所以不能按部门分组,否则会分成多个组)。 因此,我们需要考虑如何组织结果。一种方式是: - 按用户名分组,同时将每个用户名对应的多个user2记录中的信息(如职称、学术称谓等)收集成一个List,而部门信息可能来自user1或user2,但用户没有明确。根据表结构,user1有部门,user2也有部门,但用户没有说明是否相同。这里假设我们以user1的部门为准(因为用户说部门可以放在外部,可能意味着在分组结果中,每个用户名对应一个部门列表,或者每个用户名对应的多个关联记录中,每个记录都有自己的部门)。 根据需求,我们可能需要将每个用户名对应的所有关联数据(包括来自user2的职称、学术称谓以及部门等)都收集起来,形成一个对象列表。 但是,由于没有中间表,我们只能通过项目+姓名关联,所以查询结果中,同一个用户名(user1.姓名)可能会对应多个来自user2的记录。 在MyBatis中,我们希望返回一个结构,例如: Map<String, List<AssociatedUser>> 或者 List<UserAssociation> 其中UserAssociation类包含: 用户名(String) 部门(可能是一个列表,或者因为每个关联记录可能有不同的部门,所以放在内部对象中) 关联用户列表(List<AssociatedUser>),每个AssociatedUser包含user2的职称、学术称谓等。 然而,用户没有提供具体的Java对象结构,所以我们先设计SQL,然后设计MyBatis的ResultMap。 SQL查询思路: 我们首先需要将user1和user2按照项目、姓名关联,然后按user1的姓名(用户名)分组,但分组后我们需要收集多个字段。由于一个用户名可能对应多个记录,我们可以使用GROUP_CONCAT(在MySQL模式下)或者LISTAGG(在Oracle模式下)来聚合多个值,但这样会形成字符串,不方便在Java中解析成对象。 另一种更常用的方式是在MyBatis中使用嵌套结果映射(collection),这样可以在一次查询中返回一个包含集合的对象。但是,由于是多对多,一次查询可能会产生重复数据(一个用户名对应多个user2记录,那么user1的信息会重复出现),我们可以通过MyBatis的resultMap的collection来处理重复。 由于没有中间表,我们无法避免笛卡尔积,但我们可以通过一次查询获取所有关联数据,然后通过MyBatis的嵌套集合映射来将每个用户名对应的多个关联对象组合在一起。 具体步骤: 1. 编写SQL查询,连接user1和user2表,按照关联条件(项目、姓名)连接,同时选择需要的字段(包括user1的字段和user2的字段)。 2. 在MyBatis的resultMap中,使用collection来映射user2的多条记录。 假设我们有以下对象: ```java public class UserAssociation { private String userName; // 用户名 private String dept; // 这里用户说部门可以放在外部,但注意:同一个用户名可能对应多个部门?所以部门可能也需要是一个集合?或者我们放在内部对象中? // 但是,用户需求是“将用户一样的多对多的关系放到一个list集合中,部门可以放在外部”,所以可能每个用户名对应一个部门(但实际可能有多个部门),所以这里存在歧义。 // 根据需求,我们可能需要将每个用户名对应的多个关联记录(来自user2)放入一个列表,同时每个关联记录可能包含部门(来自user2的部门?还是user1的部门?) // 根据表结构,user1和user2都有部门,但用户没有说明是否相同。这里我们假设每个关联记录中,user1的部门可能不同(因为同一个用户名可能属于不同部门),所以我们将部门放在每个关联记录中。 // 因此,我们调整设计:将每个用户名对应的多个关联记录(包括部门、职称等)放入一个列表,而用户名作为主键。 // 所以,实际上我们不需要在外部放部门,而是将部门作为关联记录的一部分。 private List<AssociatedInfo> associatedInfos; } public class AssociatedInfo { private String dept; // 部门(来自user1还是user2?根据表结构,user1和user2都有部门,这里我们取哪个?用户没有明确,假设取user1的部门?或者user2的部门?) // 根据需求,用户说“部门可以放在外部”,所以可能我们不需要在内部放部门?但这样会导致每个用户名的多个关联记录没有部门信息?或者用户的意思是部门在外部(即不在内部对象中)单独作为一个字段? // 重新理解需求:按用户名进行分类,就是将用户一样的多对多的关系放到一个list集合中,部门可以放在外部。 // 这句话可能意味着:每个用户名对应一个部门(但是同一个用户名可能属于多个部门?)所以这里可能是指定一个部门?还是说部门也是多个? // 由于存在歧义,我们假设:每个用户名可能对应多个部门,所以部门应该也是以集合形式存在。但是,用户要求将多对多关系数据按用户名分类,每个用户名对应一个list(这个list包含多个关联记录,每个关联记录有自己的部门?) // 因此,我们决定:在AssociatedInfo中包含user2的部门(因为user2的部门可能和user1不同,而且关联关系是通过项目+姓名,所以同一个用户在不同项目下部门可能不同)以及职称、学术称谓等。 // 所以,AssociatedInfo包含: private String project; // 项目(来自关联条件) private String deptFromUser2; // user2的部门 private String title; // 职称 private String academicTitle; // 学术称谓 } ``` 但是,这样设计的话,我们也可以从user1中取部门,因为user1中也有部门。那么到底取哪个?由于关联条件是项目+姓名,所以同一个用户(姓名相同)在同一个项目下,user1和user2的部门应该是同一个?不一定,因为数据可能不一致。 由于用户没有明确,我们这里假设:我们关心的是user2的部门,因为user2表有职称和学术称谓,我们主要想展示user2的信息,而部门作为关联记录的一部分。 因此,SQL查询可以这样写: ```sql SELECT u1.姓名 AS userName, u2.部门 AS dept, u2.项目 AS project, u2.职称 AS title, u2.学术称谓 AS academicTitle FROM user1 u1 JOIN user2 u2 ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名 -- 注意:这里没有关联标识的条件,因为用户没有说明,但user1中有关联标识1代表未关联,所以我们应该排除未关联的? WHERE u1.关联标识 != 1 -- 如果需要排除未关联的 ``` 然后,在MyBatis中,我们需要将结果映射为:每个userName对应一个AssociatedInfo的列表。 但是,这样查询出来的结果,同一个userName会有多条记录(每个关联记录一条)。MyBatis可以通过嵌套结果集合(collection)来将同一个userName的多条记录合并成一个对象。 因此,我们可以这样设计resultMap: ```xml <resultMap id="userAssociationMap" type="UserAssociation"> <result property="userName" column="userName"/> <collection property="associatedInfos" ofType="AssociatedInfo"> <result property="dept" column="dept"/> <result property="project" column="project"/> <result property="title" column="title"/> <result property="academicTitle" column="academicTitle"/> </collection> </resultMap> ``` 但是,注意:这样写的话,MyBatis默认是根据id来分组的(即同一个id的记录会被合并),但是我们的查询结果中没有唯一标识userName的id(因为userName可能有重复?但用户要求按用户名分类,所以这里我们假设同一个用户名就是同一类,所以应该合并)。但是,MyBatis的resultMap需要有一个id标签来标识唯一性,以便分组。如果没有id,那么每一条记录都会被视为不同的对象。 所以,我们需要指定一个id(即使不是主键,但在这个结果集中,userName可以唯一确定一个组)。因此,我们可以将userName作为id: ```xml <resultMap id="userAssociationMap" type="UserAssociation"> <id property="userName" column="userName"/> <!-- 使用userName作为分组标识 --> <collection property="associatedInfos" ofType="AssociatedInfo"> <result property="dept" column="dept"/> <result property="project" column="project"/> <result property="title" column="title"/> <result property="academicTitle" column="academicTitle"/> </collection> </resultMap> ``` 然后,查询语句: ```xml <select id="findUserAssociations" resultMap="userAssociationMap"> SELECT u1.姓名 AS userName, u2.部门 AS dept, u2.项目 AS project, u2.职称 AS title, u2.学术称谓 AS academicTitle FROM user1 u1 JOIN user2 u2 ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名 WHERE u1.关联标识 != 1 -- 如果关联标识为1表示未关联,则排除 </select> ``` 这样,MyBatis在遍历结果集时,会将userName相同的记录合并到同一个UserAssociation对象中,并将每条记录的dept, project, title, academicTitle放到AssociatedInfo对象中,然后组成一个列表。 但是,这里有一个问题:如果user1表中同一个用户名(但不同手机号)且同一个项目下,可能对应user2的同一个记录吗?或者同一个用户名(不同手机号)在不同项目下,会对应user2的多个记录。这种情况,我们的查询会将这些记录都关联出来,然后按用户名分组,所以同一个用户名下的关联信息会包含多个项目(可能来自不同的手机号用户)。 这符合用户的需求:按用户名分类,将同一个用户名的多对多关系放到一个list集合中。 注意:如果user1表中同一个用户名(但不同手机号)在同一个项目下,那么这两个不同手机号的用户都会关联到user2中同一个项目下同一个用户名的记录,所以会产生两条记录(因为user1两条,user1第一条和user2关联,user1第二条和user2关联,所以两条记录)。然后分组到同一个用户名下,所以list中会有两条记录(这两条记录的部门、项目等信息相同,因为来自同一个user2记录?不一定,因为user2中同一个项目同一个用户名可能有多个记录?因为user2表可能有重复数据?)。 因此,这个设计能够满足需求。 但是,如果数据量很大,这种连接查询可能会产生大量的中间结果,需要注意性能。 另外,用户要求将部门放在外部,但我们这里将部门放到了内部对象(AssociatedInfo)中。如果用户的意思是部门作为UserAssociation的一个属性(即一个用户名对应一个部门列表),那么我们可以这样调整: 将部门作为UserAssociation的一个集合属性(比如List<String> depts),然后使用单独的result映射,或者使用嵌套集合(但这样部门会重复,因为每个关联记录都有部门)。或者,我们可以将部门去重后放在一个集合中。但是,使用MyBatis的resultMap很难同时将多个字段分别收集成多个集合(除非使用两次查询)。 另一种方式:使用两次查询。首先查询用户名和对应的部门(去重),然后再查询每个用户名对应的关联信息。但这样效率低。 考虑到用户需求,我们按照最初的方案(部门在内部对象中)可能是合理的,因为每个关联记录都包含其部门信息。 总结步骤: 1. 定义两个Java类:UserAssociation和AssociatedInfo(如上)。 2. 在MyBatis的Mapper接口中定义方法:List<UserAssociation> findUserAssociations(); 3. 在Mapper XML文件中编写上面的查询和resultMap。 注意:如果OceanBase是Oracle模式,可能需要将列名用双引号括起来(如果列名是大写的话),或者保持大写。但这里我们使用小写别名,应该没问题。 如果用户需要将部门放在外部(即每个用户名对应一个部门列表,而不是每个关联记录中都有部门),那么我们可以这样调整: 修改UserAssociation类: ```java public class UserAssociation { private String userName; private List<String> depts; // 部门列表(去重?) private List<AssociatedInfo> associatedInfos; // 关联信息(不含部门) } ``` 但是,这样就需要在同一个resultMap中同时映射两个集合(depts和associatedInfos),而MyBatis不支持一个resultMap中两个嵌套集合(因为会导致重复数据问题)。所以,我们可以通过两次查询来实现: 第一次查询:获取所有用户名,然后对每个用户名查询部门列表和关联信息列表。但这样效率低。 或者,我们可以在一次查询中获取所有数据,然后在Java代码中手动分组并去重部门。但是这样失去了MyBatis的便利。 因此,如果用户坚持部门要作为外部的一个列表,我们可能需要分别查询: 步骤: 1. 先查询每个用户名对应的所有部门(从user1表中,按用户名分组,收集部门) 2. 再查询每个用户名对应的关联信息(从关联查询中,但不包含部门) 3. 然后在Java代码中组合。 这样需要两次查询,而且需要手动组合,比较麻烦。 鉴于用户需求描述中“部门可以放在外部”的表述,我们理解为部门可以单独作为一个字段(但同一个用户名可能有多个部门,所以应该是列表),而且这个部门是来自user1的部门(因为user1是主表)。所以,我们可以这样: 首先,在UserAssociation中,部门列表是从user1中获取的(同一个用户名对应的所有user1记录中的部门,去重?),而关联信息列表是从user2中获取的(不包含部门,因为部门已经放在外部了)。 但是,这样关联信息就和部门分离了,可能不是用户想要的。 因此,我们建议按照第一种方式(部门在内部对象中)来实现,因为这样每个关联记录都明确知道是哪个部门的。 最后,根据用户需求,我们提供第一种方案的完整代码: Java类: ```java // AssociatedInfo.java public class AssociatedInfo { private String dept; // 部门,来自user2 private String project; private String title; private String academicTitle; // getters and setters } // UserAssociation.java public class UserAssociation { private String userName; private List<AssociatedInfo> associatedInfos; // getters and setters } ``` Mapper接口: ```java public interface UserAssociationMapper { List<UserAssociation> findUserAssociations(); } ``` Mapper XML: ```xml <resultMap id="userAssociationMap" type="UserAssociation"> <id property="userName" column="userName"/> <collection property="associatedInfos" ofType="AssociatedInfo"> <result property="dept" column="dept"/> <result property="project" column="project"/> <result property="title" column="title"/> <result property="academicTitle" column="academicTitle"/> </collection> </resultMap> <select id="findUserAssociations" resultMap="userAssociationMap"> SELECT u1.姓名 AS userName, u2.部门 AS dept, u2.项目 AS project, u2.职称 AS title, u2.学术称谓 AS academicTitle FROM user1 u1 JOIN user2 u2 ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名 WHERE u1.关联标识 != 1 -- 如果关联标识为1表示未关联,则排除 </select> ``` 注意:如果user1和user2中姓名字段名不是“姓名”,请替换为实际字段名。同样,部门、项目等字段名也要替换。 如果用户希望部门来自user1,那么将SQL中的u2.部门改为u1.部门。 另外,如果同一个user1记录对应多个user2记录,那么这些记录都会出现在associatedInfos列表中。 如果数据量很大,可以考虑分页,但分页在这里可能比较复杂,因为分组是在内存中进行的(MyBatis的resultMap在映射时会进行分组)。所以如果数据量很大,建议在业务层进行分页(先查询所有,然后内存分页)或者使用其他优化手段。 以上就是在MyBatis中查询OceanBase两张表多对多关系并按用户名分组的实现。</think>### 在 OceanBase 中实现多对多关系查询的 MyBatis 解决方案 #### 核心思路 由于没有中间表,需要通过 `项目 + 姓名` 作为关联条件连接 `user1` 和 `user2` 表,使用 MyBatis 的嵌套集合映射将结果按用户名分组为 List 集合。 #### 步骤实现 ##### 1. 创建 Java 实体类 ```java // 主结果对象 public class UserGroup { private String userName; // 用户名 private List<DeptInfo> deptList; // 部门列表(外部) private List<UserAssociation> associations; // 关联数据集合 // getters/setters } // 关联数据对象 public class UserAssociation { private String project; // 项目 private String phone; // 手机号 private String title; // 职称 private String academicTitle; // 学术称谓 // getters/setters } // 部门信息对象 public class DeptInfo { private String deptName; // 部门名称 // getters/setters } ``` ##### 2. MyBatis Mapper 接口 ```java public interface UserAssociationMapper { List<UserGroup> findUserAssociations(); } ``` ##### 3. MyBatis XML 映射文件 ```xml <resultMap id="userGroupMap" type="UserGroup"> <!-- 用户名作为分组标识 --> <id property="userName" column="user_name"/> <!-- 部门列表(外部) --> <collection property="deptList" ofType="DeptInfo"> <result property="deptName" column="dept_name"/> </collection> <!-- 关联数据集合 --> <collection property="associations" ofType="UserAssociation"> <result property="project" column="project"/> <result property="phone" column="phone"/> <result property="title" column="title"/> <result property="academicTitle" column="academic_title"/> </collection> </resultMap> <select id="findUserAssociations" resultMap="userGroupMap"> SELECT u1.姓名 AS user_name, u1.部门 AS dept_name, u1.项目 AS project, u1.手机号 AS phone, u2.职称 AS title, u2.学术称谓 AS academic_title FROM user1 u1 JOIN user2 u2 ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名 WHERE u1.关联标识 != 1 -- 排除未关联数据 ORDER BY u1.姓名 -- 确保相同用户名连续排列 </select> ``` ##### 4. 查询结果结构 执行后将返回以下嵌套结构: ```javascript [ { "userName": "张三", "deptList": [{"deptName": "研发部"}, {"deptName": "项目部"}], "associations": [ { "project": "项目A", "phone": "13800138000", "title": "高级工程师", "academicTitle": "博士" }, { "project": "项目B", "phone": "13900139000", "title": "技术总监", "academicTitle": "教授" } ] }, { "userName": "李四", // ...其他数据... } ] ``` #### 关键点说明 1. **多对多关系处理**: - 通过 `JOIN ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名` 建立关联 - 相同用户名+项目组合会产生多条记录 2. **嵌套集合映射**: - `<id>` 标签确保按用户名分组 - 外层 `<collection>` 映射部门列表 - 内层 `<collection>` 映射关联数据集合 3. **性能优化建议**: ```sql -- 创建复合索引提升关联查询性能 CREATE INDEX idx_user1_assoc ON user1(姓名, 项目); CREATE INDEX idx_user2_assoc ON user2(姓名, 项目); ``` 4. **数据去重处理**: - 部门信息使用 `DISTINCT` 去重(如需): ```xml <collection property="deptList" ofType="DeptInfo"> <result property="deptName" column="dept_name"/> <discriminator javaType="string" column="dept_name"/> </collection> ``` #### 处理多对多关系的替代方案 如果数据量较大,可采用两次查询方式优化性能: ```xml <!-- 第一次查询获取基础用户分组 --> <select id="findUserGroups" resultType="UserGroup"> SELECT DISTINCT 姓名 AS userName FROM user1 WHERE 关联标识 != 1 </select> <!-- 第二次查询获取关联数据 --> <select id="findAssociationsByName" resultType="UserAssociation"> SELECT u1.项目 AS project, u1.手机号 AS phone, u2.职称 AS title, u2.学术称谓 AS academic_title FROM user1 u1 JOIN user2 u2 ON u1.项目 = u2.项目 AND u1.姓名 = u2.姓名 WHERE u1.姓名 = #{userName} </select> ``` 在 Service 层组合结果: ```java public List<UserGroup> getUserAssociations() { List<UserGroup> groups = userMapper.findUserGroups(); groups.forEach(group -> { group.setAssociations( userMapper.findAssociationsByName(group.getUserName()) ); }); return groups; } ```
阅读全文

相关推荐

请生成一个汽车展览销售系统的数据库E-R图,包含以下实体及关系: 1. **实体与属性** - **用户 (User)** - 主键:用户ID - 属性:账号、密码、姓名、性别、手机、头像 - **车辆信息 (Vehicle)** - 主键:车辆ID - 属性:车辆名称、价格、库存、排量、变速箱类型 - 外键:品牌ID(关联品牌表)、类型ID(关联车辆类型表) - **品牌 (Brand)** - 主键:品牌ID - 属性:品牌名称 - **车辆类型 (VehicleType)** - 主键:类型ID - 属性:类型名称 - **订单 (Order)** - 主键:订单ID - 属性:购买数量、金额、是否支付 - 外键:用户ID(关联用户表)、车辆ID(关联车辆信息表) - **评论 (Comment)** - 主键:评论ID - 属性:评分、评论内容 - 外键:用户ID(关联用户表)、车辆ID(关联车辆信息表) - **收藏 (Favorite)** - 主键:收藏ID - 外键:用户账号(关联用户表)、车辆ID(关联车辆信息表) 2. **实体间关系** - **用户 ↔ 订单**:1个用户可创建多个订单(1:N) - **用户 ↔ 评论**:1个用户可发表多条评论(1:N) - **用户 ↔ 收藏**:1个用户可收藏多辆车辆(1:N) - **车辆信息 ↔ 品牌**:1个品牌对应多辆车(1:N) - **车辆信息 ↔ 车辆类型**:1个类型对应多辆车(1:N) - **车辆信息 ↔ 订单**:1辆车可被多次购买(1:N) - **车辆信息 ↔ 评论**:1辆车可有多条评论(1:N) 3. **格式要求** - 主键用 🔑 标记,外键用 → 标注指向的表。 - 关系线标注“1:N”或“多对一”。 - 用户用蓝色,车辆用绿色,订单用橙色,品牌/类型用灰色。

ER图(实体-关系图)展示了系统中各个实体之间的关系。以下是主要实体及其关系: 用户表(users) id:用户 ID,主键,自增。 username:用户名,唯一,非空。 password:用户密码,非空。 realname:真实姓名,可空。 email:邮箱,可空。 phone:手机号,可空。 address:住址,可空。 deposit:账户余额,非空,默认值为 0.00。 role:用户角色,如管理员(admin)、普通用户(user)等,非空,默认值为 user。 宠物表(pets) id:宠物 ID,主键,自增。 title:宠物名称,非空。 tag:宠物品种,可空。 price:宠物价格,非空。 stock:宠物库存数量,非空。 photo:宠物图片路径,可空。 descs:宠物描述,可空。 ondate:宠物上架日期,非空。 category:宠物所属分类 ID,外键,关联分类表的 ID 字段。 分类表(category) id:分类 ID,主键,自增。 name:分类名称,唯一,非空。 购物车表(cart) id:购物车记录 ID,主键,自增。 user_id:用户 ID,外键,关联用户表的 ID 字段。 pet_id:宠物 ID,外键,关联宠物表的 ID 字段。 quantity:宠物数量,非空。 订单表(orders) id:订单 ID,主键,自增。 user:下单用户 ID,外键,关联用户表的 ID 字段。 name:收货人姓名,非空。 phone:收货人电话,非空。 address:收货地址,非空。 totalprice:订单总金额,非空。 state:订单状态,如已付款、已发货、已收货、已取消等,非空。 createdate:订单创建日期,非空。 订单详情表(orderdetail) id:订单详情记录 ID,主键,自增。 order_id:订单 ID,外键,关联订单表的 ID 字段。 pet_id:宠物 ID,外键,关联宠物表的 ID 字段。 quantity:宠物数量,非空。 subtotal:宠物小计金额,非空生成每一个表对应的的ER图和关系的ER图。

实体关系文字描述 1. 管理员(Admin) 管理用户(User) 关系:1对多(1:N) 描述:一个管理员可以管理多个用户,用户表中通过 admin_id 外键关联管理员ID。 管理宠物分类(PetCategory) 关系:1对多(1:N) 描述:管理员可以创建多个宠物分类,分类表中的 creator 字段关联管理员ID。 管理宠物活动(PetActivity) 关系:1对多(1:N) 描述:管理员可以发布多个活动,活动表中的 creator 字段关联管理员ID。   2. 用户(User) 提交订单(Order) 关系:1对多(1:N) 描述:一个用户可以提交多个订单,订单表中的 user_id 字段关联用户ID。 发表评论(Comment) 关系:1对多(1:N) 描述:用户可以对多个宠物发表评论,评论表中的 user_id 字段关联用户ID。   3. 宠物分类(PetCategory) 包含宠物(Pet) 关系:1对多(1:N) 描述:一个宠物分类可以包含多个宠物,宠物表中的 category_id 字段关联分类ID。   4. 宠物(Pet) 被评论(Comment) 关系:1对多(1:N) 描述:一个宠物可以被多个用户评论,评论表中的 pet_id 字段关联宠物ID。 关联订单(Order) 关系:多对多(N:M) 描述:一个订单可以包含多个宠物,一个宠物也可以出现在多个订单中,通过中间表 OrderDetail 关联(包含 order_id 和 pet_id 字段)。 关联商品分类(ProductCategory) 关系:多对1(N:1) 描述:宠物可以属于一个商品分类(如食品、用品),宠物表中的 product_cat_id 字段关联商品分类ID。   5. 订单(Order) 关联用户(User) 关系:多对1(N:1) 描述:多个订单属于一个用户,订单表中的 user_id 字段关联用户ID。 关联宠物(Pet) 关系:多对多(N:M) 描述:通过中间表 OrderDetail 实现订单与宠物的关联。   6. 宠物活动(PetActivity) 关联管理员(Admin) 关系:多对1(N:1) 描述:多个活动由同一个管理员发布,活动表中的 creator 字段关联管理员ID。   7. 评论(Comment) 关联用户(User) 关系:多对1(N:1) 描述:多条评论由同一个用户发表,评论表中的 user_id 字段关联用户ID。 关联宠物(Pet) 关系:多对1(N:1) 描述:多条评论针对同一个宠物,评论表中的 pet_id 字段关联宠物ID。   8. 商品分类(ProductCategory) 关联宠物(Pet) 关系:1对多(1:N) 描述:一个商品分类可以包含多个宠物(如“猫粮”分类下有多款宠物食品),宠物表中的 product_cat_id 字段关联商品分类ID。这个ER图怎么画

CREATE TABLE sys_user ( user_id bigint NOT NULL COMMENT '用户ID', tenant_id varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '000000' COMMENT '租户编号', dept_id bigint DEFAULT NULL COMMENT '部门ID', user_name varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户账号', nick_name varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户昵称', user_type varchar(10) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT 'sys_user' COMMENT '用户类型(sys_user系统用户)', email varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '' COMMENT '用户邮箱', phonenumber varchar(11) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '' COMMENT '手机号码', sex char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '0' COMMENT '用户性别(0男 1女 2未知)', avatar bigint DEFAULT NULL COMMENT '头像地址', password varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '' COMMENT '密码', status char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '0' COMMENT '帐号状态(0正常 1停用)', del_flag char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '0' COMMENT '删除标志(0代表存在 1代表删除)', login_ip varchar(128) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT '' COMMENT '最后登录IP', login_date datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间', create_dept bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建部门', create_by bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建者', create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', update_by bigint DEFAULT NULL COMMENT '更新者', update_time datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', remark varchar(500) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '备注', open_id varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '微信小程序授权登录open_id', union_id varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL COMMENT '微信小程序授权登录union_id', PRIMARY KEY (user_id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='用户信息表'; 仿照这张表,帮我建一张新的表,新表和这张表的id字段关联,新表字段 有 年级、专业、姓名、华西经历/学历(标准学历加上进修、规培、工作、博士后、研修班)

create table address_book ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, user_id bigint not null comment '用户id', consignee varchar(50) null comment '收货人', sex varchar(2) null comment '性别', phone varchar(11) not null comment '手机号', city varchar(32) charset utf8mb4 null comment '城市', shippingAddress varchar(200) charset utf8mb4 null comment '详细地址', label varchar(100) charset utf8mb4 null comment '标签', is_default tinyint(1) default 0 not null comment '默认 0 否 1是' ) comment '地址簿' collate = utf8mb3_bin; create table category ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '分类名称', sort int default 0 not null comment '顺序', create_time datetime null comment '创建时间', constraint idx_category_name unique (name) ) comment '物品分类' collate = utf8mb3_bin; create table employee ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '姓名', username varchar(32) not null comment '用户名', password varchar(64) not null comment '密码', phone varchar(11) not null comment '手机号', sex varchar(2) not null comment '性别', status int default 1 not null comment '状态 0:禁用,1:启用', create_time datetime null comment '创建时间', update_time datetime null comment '更新时间', create_user bigint null comment '创建人', update_user bigint null comment '修改人', constraint idx_username unique (username) ) comment '员工信息' collate = utf8mb3_bin; create table user ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, username varchar(32) not null comment '姓名', phone varchar(11) null comment '手机号', sex varchar(2) null comment '性别', create_time datetime null comment '注册时间', status int default 1 not null comment '0禁用 1启用', password varchar(32) not null comment '密码' ) comment '用户信息' collate = utf8mb3_bin; create table goods ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, name varchar(32) not null comment '物品名称', category_id bigint not null comment '物品分类id', price decimal(10, 2) null comment '物品价格', image varchar(255) null comment '图片', description varchar(255) null comment '描述信息', create_time datetime null comment '创建时间', update_time datetime null comment '更新时间', create_user varchar(32) null comment '创建人', update_user varchar(32) null comment '修改人', adress varchar(32) null comment '详细地址', user_id bigint not null comment '用户id', phone varchar(11) null comment '电话号码', remark varchar(64) not null comment '备注信息', constraint fk_goods_category foreign key (category_id) references category (id), constraint fk_goods_user foreign key (user_id) references user (id) on delete cascade ) comment '物品' collate = utf8mb3_bin; create table orders ( id bigint auto_increment comment '主键' primary key, status int default 1 not null comment '状态:0待回收 1进行中 2已完成 3已取消', user_id bigint not null comment '用户id', goods_id bigint not null comment '物品id', phone varchar(11) null comment '手机号', address varchar(255) null comment '地址', user_name varchar(32) null comment '用户名称', remark varchar(64) null comment '备注信息', price decimal(10, 2) null comment '价格', image varchar(255) null comment '图片展示', category_id bigint not null comment '分类id', goods_name varchar(32) null comment '物品名称', constraint fk_orders_user foreign key (user_id) references user (id) on delete cascade ) comment '订单表' collate = utf8mb3_bin; create index orders___goods on orders (goods_id); 可以帮我把这些表联系起来然后生成er图发给我吗

大家在看

recommend-type

ISO/IEC 27001:2022与ISO 27002:2022最新版中英文版合集

集合了ISO 27001:2022和ISO 27002:2022的英文及中文版PDF文件,均为最终翻译版本,包含完整的目录和标签。。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载,请私信我。
recommend-type

华为模拟器(Enterprise Network Simulator )命令参考手册.zip

eNsp命令参考手册,各种设备配置命令齐全,可以边查边学习,格式为*.chm,从入门到放弃,fighting!
recommend-type

dspic最小系统

4011开发板的原理图、pcb,原理介绍,dspic30f4011是16位的处理器
recommend-type

斯蒂芬-玻尔兹曼定律-红外成像论文资料

斯蒂芬-玻尔兹曼定律 在全部波长范围内对普朗克公式积分,得到从黑体单位面积辐射到半球空间的总辐射功率,即总辐射出射度的表达式,通常称为斯蒂芬-玻尔兹曼定律: M表示黑体的总辐射出射度,单位W•cm-2。 =5.669610-8(W•m-2•k-4),为斯蒂芬-玻尔兹曼常数。 由斯蒂芬-玻尔兹曼定律可以看出:黑体的总辐射出射度与绝对温度的四次方成正比,因此即使温度变化相当小,都会引起辐射出射度很大的变化。 斯蒂芬-玻尔兹曼定律表明了黑体辐射功率和绝对温度之间的关系,它是通过物体辐射功率测量物体温度的主要理论依据。 1.2.4 基本的辐射定理
recommend-type

删除ip gurad软件,拒绝监管

删除ip gurad 拒绝监管,放心使用,运行完成请重启动! 如果不成功可能是个人机器设置问题,不要喷我!

最新推荐

recommend-type

perl-Plack-Middleware-ReverseProxy-0.16-9.el8.tar.gz

# 适用操作系统:Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录,执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
recommend-type

SHFE.ag 2022年全年tick指数,自己合成的单品种指数(tick级),自有版权,全网独家

指数相比主连数据,更能反映该品种的波动情况,换月时没有跳空,不管回测还是实盘,都更科学。 按照每天最大和第二大openint字段作为vwap依据(参考南华指数编制规则),数据为自采后,用kdb经过算法合成,本人拥有完全知识产权,请勿二次销售。 可广泛应用于量化深度学习训练、高精度回测、portfolio构建、科学研究等,数据为csv格式,可导入任何数据库。 压缩包已加密,密码为csdnexthe,有问题请留言或者私信 示例数据: datetime,price,size,openint 2016-01-04 09:00:00.500,3204,258,502814 2016-01-04 09:00:01.000,3203,310,502994 2016-01-04 09:00:01.500,3201,580,503092 2016-01-04 09:00:02.000,3203,158,503160 2016-01-04 09:00:02.500,3201,74,503172 2016-01-04 09:00:03.000,3201,120,503200 2016-01-04 09:00:03.500,3202,50,503162 2016-01-04 09:00:04.000,3202,6,503160
recommend-type

基于SpringSpringMvCMyBatis框架开发的冷链运输全流程智能管理系统-包含温度监控-车辆调度-货物追踪-仓储管理-订单处理-报表统计-异常预警-用户权限-数据可.zip

ccs基于SpringSpringMvCMyBatis框架开发的冷链运输全流程智能管理系统_包含温度监控_车辆调度_货物追踪_仓储管理_订单处理_报表统计_异常预警_用户权限_数据可.zip
recommend-type

诺基亚jquery-mobile例十七

codechthridea3-4.html
recommend-type

HTML时间格式化工具及测试页面介绍

标题 "BoolStudio.github.io" 暗示这是一个与GitHub相关的在线资源,具体来说是与BoolStudio相关的网页地址。GitHub是一个著名的代码托管平台,它支持Git版本控制系统,允许用户在云端存储和共享代码。BoolStudio可能是GitHub上的一个用户或组织账户名称,而该页面可能是他们托管的项目或个人页面的入口。 描述中的信息包含了HTML元素和JavaScript代码片段。这段描述展示了一个测试页文件的部分代码,涉及到HTML的标题(title)和内嵌框架(iframe)的使用,以及JavaScript中Date对象的扩展功能。 从描述中我们可以分析出以下知识点: 1. HTML标题(Title): 在HTML中,`<title>`标签用于定义网页的标题,它会显示在浏览器的标题栏或页面的标签上。在描述中出现了`<title>现在时间</title>`,这表明网页的标题被设置为了“现在时间”。 2. 微软时间: 这可能指的是在网页中嵌入微软产品的日期和时间显示。尽管这部分内容在描述中被删除了,但微软时间通常与Windows操作系统的日期和时间显示相关联。 3. iframe元素: `<iframe>`标签定义了一个内嵌框架,可以在网页中嵌入另一个文档。在描述中出现的是`<iframe src"></iframe>`,这表示创建了一个空的iframe元素,其src属性为空,实际上没有嵌入任何内容。通常src属性会被设置为另一个HTML文档的URL,用来在当前页面中显示外部页面的内容。 4. JavaScript日期格式化: 描述中包含了一段JavaScript代码,这段代码扩展了Date对象的功能,允许它根据提供的格式字符串(fmt)返回格式化的日期和时间。例如,如果fmt是'y年M月d日 h时m分s秒',则该函数会按照这个格式返回当前日期和时间。 具体到代码实现,以下步骤展示了如何在JavaScript中扩展Date对象并格式化日期: - 首先创建了一个对象o,该对象包含日期和时间的不同部分,例如年(y)、月(M)、日(d)、时(h)、分(m)、秒(s)。 - 使用正则表达式检查格式字符串fmt中是否包含年份的占位符(y+),如果存在则将其替换为四位数的年份,不足部分用0补齐。 - 使用for...in循环遍历对象o中的每一个键值对,并使用正则表达式测试这些键(如年、月、日等)是否在格式字符串中存在。如果存在,则替换为相应的日期时间值。 这个知识点展示了在JavaScript中如何自定义对象的方法,以及如何使用正则表达式进行字符串的搜索和替换。 标签 "HTML" 表明这个文件主要涉及到超文本标记语言(HTML),这是构建网页内容的标准标记语言,它允许开发者使用标签来定义网页的结构和内容。HTML文件通常包含各种元素,如段落、链接、图片、表格和表单等。 压缩包子文件的文件名称列表中的 "BoolStudio.github.io-main" 可能指的是一个包含 "BoolStudio.github.io" 网站主要文件的压缩包。通常,网站项目会包含多个文件和资源,为了便于管理和分发,开发者会将这些文件打包成一个压缩文件。在本例中,"main" 可能表示该压缩包包含了网站的主要文件和代码。 通过对给定文件信息的分析,我们可以了解到网页设计和开发的相关知识点,特别是HTML文档结构、JavaScript对象和函数扩展以及如何在网站项目中组织文件。这些知识对于前端开发者来说是非常重要的,能够帮助他们创建更加动态和功能丰富的网页应用。
recommend-type

Elixir测试:从用例执行到覆盖率分析

### Elixir 测试:从用例执行到覆盖率分析 #### 1. 测试用例执行 在测试中,以 `Test` 结尾且包含 `use ExUnit` 的模块被视为测试用例。测试用例本质上是设置回调和测试的集合。测试用例的执行方式有两种:并发执行或顺序执行。使用 `async: true` 选项的测试用例将并发执行,其余的则按定义顺序(默认随机)顺序执行。 测试用例的执行流程如下: 1. 执行所有 `setup_all` 回调。 2. 执行所有测试及其特定的设置和拆卸回调。 `setup_all` 回调按定义顺序在同一进程中执行。在运行任何测试之前,测试用例将生成一个进程,在该进程中运行所有
recommend-type

Android Studio 时间延时

<think> 我们参考多个引用,总结在Android Studio中实现时间延时的方法。根据引用[1]和[2],我们知道有几种常见的延时方法,包括使用Handler的postDelayed方法、使用Timer和TimerTask以及使用Thread.sleep。引用[3]和[5]则展示了具体代码示例。 具体方法如下: 1. **使用Handler的postDelayed方法**(推荐在主线程中使用,避免直接操作UI线程的问题): ```java new Handler().postDelayed(new Runnable() { @Override
recommend-type

IMS Open Corpus Workbench:打造高效大型文本语料库管理工具

IMS Open Corpus Workbench(以下简称CWB)是一个强大的开源工具集,它专门用于管理和查询大型的、带有语言注释的文本语料库。这项工具有着广泛的应用领域,包括语言学研究、自然语言处理、人文科学研究等。 ### 标题知识点: #### 大型文本语料库的索引和查询工具 大型文本语料库指的是含有大量文本数据的数据库,其中包含的文本量通常以百万计。这些数据可能是书面文本、口语录音文字转写等形式。对于如此庞大的数据集,索引是必要的,它可以帮助研究者快速定位到感兴趣的片段,而查询工具则提供了从这些大量数据中提取特定信息的能力。 #### 开源 CWB作为一个开源工具,意味着其源代码对所有人开放,并且可以免费使用和修改。开源项目通常是由社区驱动,有着活跃的开发者和用户群体,不断对工具进行改进和拓展。这种模式促进了创新,并且有利于长期维护和升级。 ### 描述知识点: #### 管理和查询带有语言注释的文本 在语料库中,文本数据经常会被加上各种形式的语言注释,比如句法结构、词性标注、语义角色等。CWB支持管理这类富含语言信息的语料库,使其不仅仅保存原始文本信息,还整合了深层的语言知识。此外,CWB提供了多种查询语言注释数据的方式,使得用户可以针对特定的注释信息进行精确查询。 #### 核心组件:CQP(Corpus Query Processor) CQP是CWB中的核心组件,是一个高度灵活和高效的查询处理器。它支持在终端会话中交互式地使用,这为熟悉命令行界面的用户提供了一个强大的工具。同时,CQP也可以嵌入到其他程序中,比如Perl脚本,从而提供编程式的语料库访问方式。这为高级用户提供了一个强大的平台,可以编写复杂的查询,并将查询结果集成到其他程序中。 #### 基于Web的GUI CQPweb 除了命令行界面外,CWB还提供了一个基于Web的图形用户界面CQPweb,使得不熟悉命令行的用户也能够方便地使用CWB的强大功能。CQPweb通常允许用户通过网页直接构建查询,并展示查询结果,极大地降低了使用门槛。 ### 标签知识点: #### 开源软件 CWB作为开源软件,其主要特点和优势包括: - **社区支持**:开放源代码鼓励了全球开发者共同参与,提供错误修正、功能增强、新特性开发等。 - **定制化**:用户可以根据自己的需求对源代码进行修改,从而实现定制化的功能。 - **透明性**:源代码的开放确保了软件工作的透明性,用户可以清楚了解软件的工作原理和数据处理方式。 - **可靠性**:由于代码的公开性,很多用户和开发者可以共同审查代码,提高了软件的可靠性和安全性。 - **成本效益**:开源软件通常不需要支付昂贵的许可费用,对预算有限的个人和机构特别友好。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点: #### cwb-3.0.0-osx-10.5-universal 这个文件名提供了关于该软件包的重要信息: - **cwb**:表示这是IMS Open Corpus Workbench的软件包。 - **3.0.0**:表示这个包的版本号,了解版本信息对于获取支持、查看更新日志、了解新特性等方面很重要。 - **osx**:表示这个软件包是为Mac OS X操作系统设计的。 - **10.5**:这个数字指明了这个软件包支持的操作系统版本至少是Mac OS X 10.5。 - **universal**:表明这个软件包是为不同架构的处理器(比如32位和64位)设计的通用二进制文件,提高了软件包的兼容性和可移植性。 综上所述,IMS Open Corpus Workbench是一个为处理带有语言注释的大型文本语料库而设计的开源工具集,它以高效且灵活的查询处理器CQP为核心,提供了命令行和基于Web的两种交互方式,极大地促进了语言学和语言技术领域的研究与应用。由于其开源特性,CWB得到了广泛的使用和不断的改进。
recommend-type

基于属性测试的深入解析与策略探讨

### 基于属性测试的深入解析与策略探讨 #### 1. 基于属性测试中的收缩机制 在基于属性的测试中,当测试失败时,像 `stream_data` 这样的框架会执行收缩(Shrinking)操作。收缩的目的是简化导致测试失败的输入,同时确保简化后的输入仍然会使测试失败,这样能更方便地定位问题。 为了说明这一点,我们来看一个简单的排序函数测试示例。我们实现了一个糟糕的排序函数,实际上就是恒等函数,它只是原封不动地返回输入列表: ```elixir defmodule BadSortTest do use ExUnit.Case use ExUnitProperties pro
recommend-type

ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key && \

<think> 根据用户的问题要求,我需要详细解释命令`ssh-keygen -t rsa -f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key`的含义、后续操作、常见问题及解决办法。同时,我需要参考提供的引用内容,并遵循系统级指令(如LaTeX格式、中文回答、生成相关问题等)。 首先,分析命令的组成部分: - `ssh-keygen`:生成、管理和转换SSH密钥的工具。 - `-t rsa`:指定密钥类型为RSA算法。 - `-f /etc/ssh/ssh_host_rsa_key`:指定生成的私钥文件路径为`/etc/ssh/ssh_host_rsa_key`。对应的公钥文件会在同一