dify工作流调用
时间: 2025-07-01 07:05:27 浏览: 23
### Dify 工作流调用方法与开发指南
Dify 提供了强大的工作流编排能力,支持用户构建基于 AI 的复杂应用逻辑。无论是 **Chatflow(对话流)** 还是 **Workflow(工作流)**,都可以通过可视化界面进行节点配置,并结合 API 实现灵活的调用。
#### 1. 可视化工作流编排
Dify 的核心优势之一是其直观的图形化界面(GUI),用户可以通过拖拽节点来构建工作流。这种设计特别适合没有编程背景的小白用户[^2]。在工作流中可以添加多种类型的节点,例如:
- **Agent 节点**:用于实现大语言模型的自主工具调用,集成不同的推理策略,使模型能够在运行时动态选择并执行工具,从而完成多步推理任务[^3]。
- **工具节点**:用于连接外部服务或功能模块,如数据库查询、API 接口调用等。
#### 2. API 调用方式
除了可视化操作,Dify 同样支持通过 API 接口对工作流进行管理和调用。以下是基本的调用步骤:
##### (1)获取工作流 ID
在 Dify 控制台中创建或编辑一个工作流后,系统会为每个工作流分配一个唯一的 ID。该 ID 是后续调用的关键参数。
##### (2)调用工作流执行接口
使用 HTTP 请求调用 Dify 提供的工作流执行 API,通常格式如下:
```http
POST /api/v1/workflows/{workflow_id}/run
```
请求体示例(JSON 格式):
```json
{
"inputs": {
"text": "Hello, world!",
"parameters": {
"language": "zh"
}
},
"user": "test_user"
}
```
其中:
- `workflow_id`:目标工作流的唯一标识符。
- `inputs`:输入数据,根据工作流定义传递相应参数。
- `user`:调用者身份标识,用于权限控制和日志追踪。
##### (3)处理响应结果
成功调用后,Dify 将返回执行结果,通常包括状态码、输出内容及可能的错误信息。例如:
```json
{
"status": "success",
"outputs": {
"translated_text": "你好,世界!"
}
}
```
#### 3. 开发建议
- **熟悉官方文档**:对于初次接触 Dify 的开发者,建议从官方文档入手,掌握基础的节点配置、流程编排以及 API 使用方法[^2]。
- **测试与调试**:在正式部署前,应通过 Dify 提供的调试工具对工作流进行全面测试,确保各节点间的数据流转和逻辑判断无误。
- **权限管理**:若涉及多用户场景,需合理配置 API 访问权限,避免未授权访问导致的安全风险。
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