stablediffusion本地部署linux
时间: 2025-02-19 07:29:15 AIGC 浏览: 136
### 在Linux系统上本地部署StableDiffusion模型
#### 获取稳定扩散WebUI项目
为了在Linux环境中设置StableDiffusion,需先克隆GitHub上的`stable-diffusion-webui`仓库到本地机器。这可以通过执行如下命令完成[^2]:
```bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
```
#### 安置预训练模型文件
获取必要的预训练权重对于运行任何深度学习应用都是至关重要的。针对此特定情况,`.ckpt`以及`.safetensors`格式的预训练模型应该被放置于`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/`目录内;而`.vae.ckpt`类型的变分自编码器(VAE)参数则应存放在`stable-diffusion-webui/models/VAE/`路径之下[^1]。
#### 配置环境并启动服务
安装依赖项之后,进入所克隆下来的repository根目录,并按照官方文档指示来配置虚拟环境或直接利用Python解释器加载所需的库包。一旦准备工作就绪,则可通过调用脚本来激活web界面,让用户能够通过浏览器访问该应用程序。
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