linux搭建docker
时间: 2023-04-22 09:01:30 浏览: 215
要在Linux上搭建Docker，需要按照以下步骤进行操作：
1. 安装Docker软件包：可以使用apt-get、yum等包管理器进行安装，也可以从Docker官网下载安装包进行安装。
2. 配置Docker：需要创建Docker用户组，将当前用户加入该组，以便能够使用Docker命令。
3. 启动Docker服务：使用systemctl命令启动Docker服务，以便能够使用Docker命令。
4. 测试Docker：使用docker run命令测试Docker是否正常工作，例如运行一个hello-world镜像。
5. 下载和使用其他Docker镜像：可以从Docker Hub等镜像仓库下载和使用其他Docker镜像，例如MySQL、Nginx等。
以上就是在Linux上搭建Docker的基本步骤。
相关问题
Linux搭建docker
### 如何在Linux上设置Docker
#### 安装前准备
为了确保系统的兼容性和稳定性，在安装Docker之前，建议更新现有的软件包并重启系统。这可以减少由于旧版本库文件引起的冲突。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo reboot
```
#### 安装依赖项
对于基于Debian的发行版，需要先安装一些必要的工具来支持通过HTTPS传输仓库数据[^1]：
```bash
sudo apt-get install \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
```
#### 添加官方GPG密钥
为验证下载的真实性，需添加来自Docker官方的安全密钥到APT源列表中:
```bash
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
```
#### 设置稳定版存储库
配置APT以允许`https`方法访问，并指定要使用的镜像地址以及架构平台：
```bash
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
```
#### 正式安装Docker Engine
完成上述准备工作之后，就可以正式开始安装Docker引擎了。此过程会自动处理所有必需组件及其相互之间的依赖关系。
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
```
#### 验证安装成功与否
最后一步是确认Docker服务已经启动并且能够正常工作。可以通过运行一个简单的测试容器来进行检验。
```bash
sudo systemctl status docker
sudo docker run hello-world
```
如果一切顺利的话，应该能看到一条欢迎消息，表明Docker已正确部署完毕。
linux搭建docker容器condda环境
在Linux上搭建Docker环境并配置Conda（一种Python包管理器）通常涉及以下几个步骤：
1. **安装Docker**：
首先，确保你的系统已经安装了Docker。如果没有，你可以从Docker官网下载适用于Linux的安装包，然后按照官方文档进行安装。
```sh
# 检查是否已安装
sudo docker run hello-world
# 如果未安装，下载并安装
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
```
2. **设置Docker运行权限**：
可能需要将用户添加到`docker`组，以便无需sudo运行docker命令。
```sh
sudo usermod -aG docker your_username
logout
login
```
3. **安装Docker Compose**：
Docker Compose用于定义和运行多容器应用，可以用来创建Conda环境。
```sh
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y docker-compose
```
4. **安装Conda**：
因为Conda本身并不支持直接在Docker容器中使用，你可以在宿主机上全局安装它。
```sh
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
完成安装后，别忘了配置环境变量。
5. **创建Conda环境**（假设你想创建一个名为myenv的环境）：
使用Conda命令行工具创建新环境。
```sh
conda create -n myenv python=3.9
```
6. **激活Conda环境**：
在宿主机上，通过下面的命令激活刚刚创建的环境：
```sh
conda activate myenv
```
7. **启动Docker容器内的Conda环境**：
如果要在Docker容器中使用这个环境，你需要创建一个Dockerfile，包含Conda镜像的构建，并且在启动时激活特定环境。
```Dockerfile
FROM anaconda3:latest
USER root
RUN conda config --add channels defaults && \
conda config --set channel_priority strict
COPY myenv /home/user/.conda/envs/
WORKDIR /home/user
USER user
CMD ["bash"]
```
然后，使用`docker build -t conda-env .` 构建镜像，`docker run -it --name my_container conda-env` 启动容器。
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1. GDI（图形设备接口）:
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- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
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1. “解压之后就可以直接导入工程中使用”说明这个JAR包是预先配置好的，它可能包含了所有必要的配置文件，例如web.xml、faces-config.xml等，这些文件是JSF项目运行所必需的。
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1. “jsf”文件名可能意味着这是JSF开发的核心库，它应该包含了所有核心的JavaServer Faces类文件以及资源文件。
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3. 文件名称也可能是“jsf-components.jar”、“jsf-impl.jar”等，表明这个JAR包是JSF的一个子模块或特定功能组件。例如，“jsf-components.jar”可能包含了一系列用于在JSF应用中使用的自定义组件。
4. 对于开发者而言，了解文件名称中所蕴含的信息非常重要，因为这将决定他们需要下载哪些JAR包来满足特定项目的需求。
综合以上信息，开发者在使用JSF进行Java Web应用开发时，会通过一个预先配置好的JAR包来快速地搭建和启动项目。这样做不仅简化了项目初始化的过程，也使得开发者能够更加聚焦于业务逻辑的实现和界面设计，而不必深究底层框架配置的细节。
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标签“C++ 函数库 查询辞典”强调了该工具的用途，即帮助开发者查询C++的标准库函数。它可能包含每个函数的详细说明、语法、使用方法、参数说明以及示例代码等，是学习和开发过程中不可或缺的参考资源。
文件名称“c++函数库查询辞典.exe”表明这是一个可执行程序。在Windows操作系统中，以“.exe”结尾的文件通常是可执行程序。这意味着用户可以通过双击或者命令行工具来运行这个程序，进而使用其中的查询功能查找C++标准库中各类函数的详细信息。
详细知识点如下：
1. C++标准库的组成：
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2. 输入输出流（iostream）库：
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3. 算法（algorithm）库：
包含对容器进行操作的大量模板函数，如排序（sort）、查找（find）、拷贝（copy）等。
4. 容器（container）库：
提供各种数据结构，如向量（vector）、列表（list）、队列（queue）、映射（map）等。
5. 迭代器（iterator）：
迭代器提供了一种方法来访问容器中的元素，同时隐藏了容器的内部结构。
6. 字符串处理（string）库：
C++标准库中的字符串类提供了丰富的功能用于处理字符串。
7. 数值计算（numeric）库：
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9. 错误处理和异常：
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2003年Eclipse下J2EE与JBoss EJB开发指南
从给定的信息来看，我们主要涉及的是关于J2EE、JBoss、EJB以及Eclipse在2003年时的使用和配置。由于文件名称中包含了一个年份，我们可以推断这是一个比较老旧的技术资料。现在让我们对这些关键词进行详细的解读。
### J2EE (Java 2 Platform, Enterprise Edition)
J2EE是一个标准化的平台，用于开发和部署企业级应用程序。它基于Java语言，是Sun Microsystems公司（现为甲骨文公司）提出的多层架构企业级应用模型。J2EE的主要目的是提供一个以组件为单位开发、组装和部署企业级应用的方法。J2EE应用程序通常被组织成如下几个核心部分：
- 客户端层：可以是Web浏览器或者Java应用程序。
- Web层：负责处理用户请求，并且产生动态内容。这一层通常使用Servlet和JSP（Java Server Pages）技术。
- 业务层（EJB层）：由EJB组件构成，负责处理业务逻辑。
- 企业信息系统层（EIS层）：连接到企业信息资源，如数据库和遗留系统。
J2EE提供了一系列服务和APIs来处理事务、目录、安全性、消息传递、连接池等企业级应用程序需要的功能。
### JBoss
JBoss是一个开源的应用服务器，提供了对J2EE规范的支持。作为最早的开源Java应用服务器之一，JBoss因其高度的可定制性和相对较低的资源占用而闻名。JBoss应用服务器支持EJB组件，并且能够被配置成支持集群、事务管理、安全认证等多种企业级功能。JBoss在2000年代初期非常流行，尤其在开源社区有着广泛的支持。
### EJB (Enterprise JavaBeans)
EJB是一种用于开发分布式、面向对象应用程序的服务器端组件模型。EJB容器为EJB提供了一个运行时环境，负责管理对象的生命周期、事务、安全性以及持久性等。EJB组件通常被分为三种类型：
- Session Beans：用于实现业务逻辑。
- Entity Beans：代表了数据模型中的实体，通常与数据库表相对应。
- Message-Driven Beans：用于处理异步消息传递。
EJB 3.0是一个重要的版本更新，它简化了EJB的编程模型，减少了开发人员需要编写的样板代码（boilerplate code）数量。
### Eclipse
Eclipse是一个流行的开源集成开发环境（IDE），广泛用于开发Java应用程序。Eclipse的可扩展性非常强，通过插件系统可以添加多种功能，比如代码编辑、构建自动化、调试以及版本控制等。Eclipse还拥有一个庞大的插件库，支持多种编程语言和框架。
### 关于《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》的内容推测
由于给定的信息较为有限，不过可以推测《J2EE Jboss EJB with Eclipse 2003》这个文档可能是2003年时一份关于如何使用Eclipse开发环境来配置和开发基于J2EE标准、使用JBoss服务器和EJB组件的企业级应用程序的手册或者指南。
文档可能详细介绍了以下几个方面：
- J2EE应用程序的架构以及如何在JBoss应用服务器上部署J2EE应用程序。
- 如何使用Eclipse IDE来编写、编译和打包EJB组件。
- 如何将EJB组件部署到JBoss服务器，并进行调试和监控。
- 可能涉及到的具体技术点，例如如何配置JBoss的数据源、事务管理器等。
- 针对2003年的技术环境，可能还包含了如何配置应用程序以使用当时的主流企业信息系统（EIS）。
如今，虽然这些技术已逐渐被更新的技术所取代（如Spring框架、Jakarta EE等），但了解这段历史有助于理解企业级Java应用开发的发展脉络，以及当前技术的起源和演进过程。这份文档，对于那些希望了解早期Java企业级应用开发环境的学习者来说，可能是一份宝贵的资料。