collections.deque()

`collections.deque()` 是 Python 中的一个双端队列（deque）数据结构。它允许在队列的两端进行高效地插入和删除操作，而不需要移动其他元素。双端队列的操作包括： - `append(item)`: 在队列的右端添加一个元素。 - `appendleft(item)`: 在队列的左端添加一个元素。 - `pop()`: 删除并返回队列的最右端的元素。 - `popleft()`: 删除并返回队列的最左端的元素。 - `clear()`: 清空队列中的所有元素。 - `count(item)`: 返回队列中指定元素的个数。 - `extend(iterable)`: 在队列的右端添加可迭代对象中的所有元素。 - `extendleft(iterable)`: 在队列的左端添加可迭代对象中的所有元素，注意添加顺序与可迭代对象中的顺序相反。 - `remove(item)`: 删除队列中第一次出现的指定元素。 - `reverse()`: 反转队列中的元素顺序。除了上述操作，`collections.deque()` 还支持索引访问、切片操作以及迭代等常用列表操作。这使得双端队列成为在需要高效地在两端执行插入和删除操作时的理想选择。

collections.deque

collections.deque 是 Python 标准库中的一个数据结构，它是双端队列（double-ended queue），可以在队列的两端进行元素的插入和删除操作。在 Python 中，我们可以通过导入 collections 模块来使用 deque。 deque 可以用来保存可迭代对象，包括序列(sequence)，set，dict，迭代器(iterator)，生成器(generator)，文件对象等。我们可以通过将可迭代对象转换为 deque 对象来使用它，例如将 list 转换为 deque： ```python from collections import deque d1 = deque([1, 2, 3, 4]) # list → deque print(d1) # deque([1, 2, 3, 4]) d2 = deque({1, 2, 3, 4}) # set → deque print(d2) # deque([1, 2, 3, 4]) d3 = deque({'a': 1, 'b': 2}) # dict → deque print(d3) # deque(['a', 'b']) d4 = deque(range(1, 5)) # iterable → deque print(d4) # deque([1, 2, 3, 4]) ``` 这些例子展示了如何将不同类型的可迭代对象转换为 deque 对象。我们可以使用 deque 对象进行元素的增删操作，从而实现队列和栈的功能。请注意，deque 还提供了一些其他的方法和操作，比如可以从队列的任何一端插入和删除元素，可以旋转队列的元素等。这些操作可以根据具体的需求来使用。

python collections.deque

Python中的collections.deque是一个双向队列，它可以在两端高效地添加或删除元素。它的特点是线程安全，支持内存高效操作，支持随机访问，适用于队列和栈的实现等场景。可以通过import collections来使用该模块中的deque。

阅读全文

collections.deque

python collections.deque

相关推荐

Python collections.deque双边队列原理详解

详解Python的collections模块中的deque双端队列结构

js-collections-deque:PythonJavaScript的双端队列数据结构

collections.deque函数

collections.deque怎么使用

cdef col_deque = collections.deque

deque = collections.deque()什么意思

collections.deque具体怎么使用

collections.deque创建链表举例python

collections.deque([])

python collections.deque()传入列表

AttributeError: 'collections.deque' object has no attribute 'deque'

collections.deque([(sr, sc)]) python

AttributeError: 'collections.deque' object has no attribute 'leftpop'为什么

解释一下Python中“tuple”、“str”、“bytes”、“collections.deque”、“bytearray”、“memoryview”、“array.array”分别是什么意思

AI 驱动 CI_CD：从部署工具到智能代理.doc

ElementUI - 自定义全局 Loading 加载动图 spinner（不使用内置图标而是自定义动态图）

软件选择招标书样本.doc

大家在看

SSLIBDTXZ.1.6

Python 豆瓣游戏数据（数据爬取）.zip

文华财经数据导出工具增强版-20200210.zip

均衡器的代码.zip

libssl-1_1-x64.zip

最新推荐

AI 驱动 CI_CD：从部署工具到智能代理.doc

基于Python豆瓣电影数据可视化分析设计与实现 的论文

物业客服部工作内容及操作流程.doc

国产大模型部署新选：LMDeploy 实战指南.doc

届建筑装饰施工组织方向毕业设计任务书.doc

Python程序TXLWizard生成TXL文件及转换工具介绍

【创新图生成：扣子平台的技术前沿与创新思维】：引领图像生成技术的新潮流

海康威视机器视觉工程师考核

Linux环境下Docker Hub公共容器映像检测工具集

【扣子平台图像艺术探究：理论与实践的完美结合】：深入学习图像生成的艺术

基于Python豆瓣电影数据可视化分析设计与实现的论文