1. 写出Select各种条件语句 2. 举例说明my SQL常用的函数（日期函数，字符函数） 3. 举例说明my SQL的多表连接查询 4. 举例说明sum,avg,max,min,count等集函数的应用。 5. 举例说明嵌套查询 要求：要有表头：注明：数据库系统原理，学号：21551119087，姓名：刘嘉豪，

<think>我们正在处理一个关于SQL查询的作业示例请求，用户需要包括SELECT条件语句、MySQL常用函数、多表连接查询、聚合函数应用以及嵌套查询的实例。我们将结合引用内容，提供清晰的结构化示例。 根据引用内容，我们可以参考以下知识点： 1. 子查询（嵌套查询）：引用[1]提到子查询作为条件值，使用IN等关键字。 2. 分页/限制结果集：引用[2]展示了FETCH FIRST（类似MySQL的LIMIT）。 3. 窗口函数：引用[3]介绍了DENSE_RANK(), RANK(), ROW_NUMBER()以及聚合函数（MIN, MAX, SUM, AVG, COUNT）。 4. 分组与聚合：引用[4]展示了GROUP BY和COUNT(*)的使用，以及GROUP_CONCAT()（虽然未在引用中展示完整，但它是MySQL中常用的聚合函数）。 我们将按照以下结构组织回答： 一、SELECT条件语句 二、MySQL常用函数（日期和字符函数） 三、多表连接查询 四、聚合函数应用 五、嵌套查询（子查询） 注意：在示例中，我们将使用一些假设的表（如employees, departments, orders等）来展示SQL语句。 同时，我们将使用LaTeX格式来展示数学表达式（虽然本问题中数学表达式较少，但如果有我们会按规则书写）。 开始生成回答。</think>### 数据库系统原理作业示例 #### 一、SELECT条件语句基础用法 ```sql -- 单条件筛选 SELECT * FROM employees WHERE salary > 10000; -- 多条件组合 (AND/OR) SELECT name, department FROM employees WHERE department = 'Sales' AND hire_date > '2020-01-01'; -- IN运算符 (引用[1]) SELECT * FROM products WHERE category_id IN ( SELECT category_id FROM categories WHERE is_active = 1 ); ``` #### 二、MySQL常用函数 **日期函数**： ```sql -- 日期格式化 SELECT DATE_FORMAT(hire_date, '%Y-%m') AS hire_month FROM employees; -- 日期差值计算 SELECT DATEDIFF(end_date, start_date) AS project_days FROM projects; ``` **字符函数**： ```sql -- 字符串拼接与截取 SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, SUBSTRING(email, 1, 5) AS email_prefix FROM users; -- 大小写转换 SELECT UPPER(city), LOWER(country) FROM locations; ``` #### 三、多表连接查询 ```sql -- INNER JOIN (显式连接) SELECT e.name, d.department_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.department_id = d.id; -- LEFT JOIN (保留左表全部记录) SELECT c.customer_name, o.order_date FROM customers c LEFT JOIN orders o ON c.id = o.customer_id; ``` #### 四、聚合函数应用 (引用[3][4]) ```sql -- 基础聚合 SELECT AVG(salary) AS avg_salary, MAX(hire_date) AS latest_hire, COUNT(*) AS total_employees FROM employees; -- 分组聚合 (引用[4]) SELECT department_id, COUNT(*) AS emp_count, AVG(salary) AS dept_avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5000; -- HAVING筛选分组结果 ``` #### 五、嵌套查询实例 ```sql -- 单列子查询 (引用[1]) SELECT name FROM employees WHERE department_id IN ( SELECT id FROM departments WHERE location = 'Beijing' ); -- 关联子查询 (计算部门平均工资) SELECT name, salary, department_id FROM employees e1 WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id ); -- EXISTS子查询 SELECT * FROM orders o WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM customers c WHERE c.id = o.customer_id AND c.country = 'USA' ); ``` #### 六、窗口函数示例 (引用[3]) ```sql -- 部门内薪资排名 SELECT name, salary, department_id, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dept_rank FROM employees; -- 获取最新5条记录 (引用[2]) SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time DESC) AS rn FROM audit_log ) t WHERE rn <= 5; ``` > **关键原理说明** > 1. 聚合函数与`GROUP BY`在数据分组后计算统计值 > 2. 子查询执行顺序：先执行内层查询，结果供外层使用 > 3. 窗口函数`OVER()`在不减少行数的情况下进行分组计算 > 4. `JOIN`操作本质是表的笛卡尔积+条件过滤