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cvat将矩形框变成旋转矩形框标注

时间: 2025-03-06 21:11:56 AIGC 浏览: 134

### CVAT 中旋转矩形框标注方法在计算机视觉应用中，尤其是涉及倾斜对象的目标检测时，使用旋转矩形框可以更精确地标记物体。对于已经存在的普通矩形框，在CVAT中标注工具提供了便捷的方式将其转换为旋转矩形框。当用户希望将在CVAT中的标准矩形框转换为旋转矩形框时，可以通过以下方式操作： - **手动调整**：直接通过图形界面拖拽矩形框的边角来改变其角度，从而形成一个围绕着原矩形中心点旋转的新矩形[^1]。 - **自动计算**：如果知道原始矩形的位置参数（即中心位置(x, y)，宽度w和高度h），则可以根据给定的角度θ利用几何变换公式求解新的四个顶点坐标。具体来说，设初始未旋转变换前的一个顶点相对于中心点偏移量为(dx, dy)，那么经过逆时针方向上特定度数θ之后该点新坐标的表达式如下所示： \[ dx' = cos(\theta)\cdot dx - sin(\theta)\cdot dy \\ dy' = sin(\theta)\cdot dx + cos(\theta)\cdot dy \] 为了简化这一过程并确保准确性，还可以借助第三方库如OpenCV-Python来进行辅助处理。例如，可以直接调用`cv2.minAreaRect()`函数输入由四个顶点组成的数组points获取最小面积外接矩形的信息((x,y),(w,h),a)[^2]。此方法不仅适用于单个实例也支持批量数据集上的自动化脚本开发。 ```python import numpy as np import cv2 def convert_to_rotated_rect(points): """ Convert four corner points to rotated rectangle format. Args: points (list of tuples): List containing the coordinates of each point [(x1,y1),...,(xn,yn)]. Returns: tuple: Rotated bounding box parameters ((center_x, center_y), (width, height), angle). """ rect_i = cv2.minAreaRect(np.int0(points)) return rect_i ```

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