ubuntu conda 安装和使用
时间: 2025-04-22 22:51:19 浏览: 73
### 如何在Ubuntu上安装和使用Conda
#### 安装Miniconda或Anaconda
对于希望快速设置Python数据科学环境的用户来说,在Ubuntu上安装Miniconda或Anaconda是一个不错的选择。这两种工具都提供了`conda`包管理器,允许轻松管理和创建不同的Python环境。
##### 使用Miniconda
为了安装Miniconda,需先访问官方网站获取最新的安装脚本链接,并通过wget下载该文件到本地计算机[^2]:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
接着执行此Shell脚本来启动图形化向导并按照提示完成整个过程:
```bash
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
##### 使用Anaconda
如果偏好完整的发行版,则可以选择Anaconda来代替Miniconda。同样地,从官方资源库中拉取对应的二进制文件之后再依照屏幕上的指示操作即可[^3]:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
```
无论哪种方式,当被询问是否要初始化时建议输入yes以便自动配置路径变量使得每次打开终端都能直接调用conda命令而无需手动指定位置。
#### 验证安装成功与否
一旦上述步骤顺利完成,可以通过下面这条简单的指令验证新近加入系统的组件是否正常工作以及查看当前已知的所有可用版本号信息:
```bash
conda --version
```
这会返回类似于`conda 23.7.2`的结果表示一切就绪可以继续下一步了。
#### 创建与激活虚拟环境
有了conda作为得力助手后就可以方便快捷地建立隔离的工作区——即所谓的“环境”。这里给出一个具体的例子说明怎样构建基于特定Python解释器版本的新空间并将之设为活动状态供后续开发所用了:
```bash
conda create --name myenv python=3.9
conda activate myenv
```
以上两条语句分别完成了定义名为myenv且内置Python 3.9引擎在内的全新区域;切换至刚建好的上下文中去准备迎接更多依赖项的到来啦!
#### 添加额外软件包
借助于强大的社区支持,几乎任何开源项目都可以经由pip或者原生的方式纳入进来成为整体解决方案的一部分。比如想要引入pandas这个数据分析利器的话只需简单键入一行代码就够了:
```bash
conda install pandas
```
当然也可以混合搭配两种风格以满足特殊需求场景下的灵活性考量:
```bash
pip install some-package
```
总之,掌握了这些基础知识以后就能更加高效稳定地开展各类编程任务了。
阅读全文
相关推荐



















