langchain-chatchat 调用deepseek api
时间: 2025-04-29 08:46:39 AIGC 浏览: 53 评论: 6
### 集成 DeepSeek API 至 LangChain-Chatchat
为了在 `langchain-chatchat` 中集成并调用 DeepSeek API,需遵循特定配置流程以确保两者间无缝协作。此过程涉及安装必要的依赖项、设置环境变量以及编写用于发起请求至 DeepSeek 的函数。
#### 安装依赖包
首先,在项目环境中安装所需的 Python 库来处理 HTTP 请求和解析 JSON 数据:
```bash
pip install requests
```
#### 设置环境变量
创建 `.env` 文件保存敏感信息如 API 密钥,这有助于保护凭证安全性和便于管理不同开发阶段的配置参数。
`.env`文件示例:
```plaintext
DEEPEEK_API_KEY=your_api_key_here
BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1/
```
加载这些环境变量到应用程序中可以借助 python-dotenv 包实现自动化读取操作。
#### 编写API交互逻辑
定义一个简单的Python模块负责封装与DeepSeek服务通信的功能。下面是一个基本的例子展示如何发送查询请求给 DeepSeek 并接收响应数据。
```python
import os
import json
from dotenv import load_dotenv
import requests
def get_deepseek_response(query_text):
"""向 DeepSeek 发送查询并返回结果"""
# 加载环境变量
load_dotenv()
api_key = os.getenv('DEEPEEK_API_KEY')
base_url = os.getenv('BASE_URL')
headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {"query": query_text}
response = requests.post(f"{base_url}search", headers=headers, data=json.dumps(payload))
if response.status_code == 200:
return response.json() # 返回JSON格式的结果
else:
raise Exception(f"Error occurred while fetching from DeepSeek: {response.text}")
```
通过上述方法可以在 `langchain-chatchat` 上下文中轻松地利用 DeepSeek 的强大能力提升聊天机器人的性能[^1]。
对于更复杂的场景或者当需要进一步定制化时,则可能要考虑引入中间件或框架特性(比如前面提到的记忆功能),以便更好地适应具体应用场景的需求[^2]。
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评论

lirumei
2025.08.29
环境变量管理规范,提升了安全性

CyberNinja
2025.08.18
对API交互逻辑讲解到位,易于实现

亚赛大人
2025.06.11
如何在LangChain-Chatchat中调用DeepSeek API,步骤清晰易懂🐶

白绍伟
2025.04.16
提供了完整的调用流程,实用性强🍗

LauraKuang
2025.03.19
回答结构清晰,逻辑严谨,便于理解

扈涧盛
2025.03.15
代码示例详细,适合快速上手集成