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本地部署Qwen2.5-VL

时间: 2025-02-25 18:06:16 AIGC 浏览: 456

### 如何在本地部署 Qwen2.5-VL 为了在本地成功部署 Qwen2.5-VL，可以遵循以下指南： #### 准备环境确保已安装 Python 和必要的依赖库。对于加速推理过程，建议安装 `vllm` 工具。 ```bash pip install vllm ``` #### 下载模型文件通过 ModelScope 平台下载指定版本的 Qwen2.5 模型至本地目录。针对视觉语言（VL）模型，命令如下： ```bash modelscope download --model=Qwen/Qwen2.5-VL --local_dir=./Qwen2.5-VL ``` [^2] #### 启动服务端口利用 `vllm` 提供的服务启动接口来加载刚刚下载好的 VL 版本模型，并开启 HTTP API 服务器监听特定端口号上的请求。 ```bash python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model ./Qwen2.5-VL \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 ``` [^1] 此操作将会使计算机成为一台能够接收来自外部调用者发送过来 JSON 请求形式输入数据并通过 RESTful API 返回处理后的响应消息的小型云端实例。 #### 测试连接情况确认上述步骤无误之后，在另一终端窗口里执行 curl 或 Postman 等工具发起测试性质的数据交互尝试，验证整个流程是否通畅有效。 ```bash curl http://localhost:8000/v1/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"prompt": "你好", "max_tokens": 10}' ``` 以上即是在个人电脑上完成 Qwen2.5-VL 部署的大致方法论概述；当然实际应用场景下可能还会涉及到更多细节配置项调整以及安全策略考量等问题待解决。

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