帆软报表填报提交不保存

<think>我们正在讨论帆软填报如何将数据提交到外部接口的问题。根据引用内容，帆软官方没有直接提供对外自动提交的接口，但我们可以通过一些方法实现。引用[1]提到，可以通过调试定时调度执行一次接口，抽取出帆软定时执行的接口，然后集成到程序中，实现自动提交功能。同时，需要获取帆软登录token。引用[3]介绍了帆软填报的提交类型，其中“插入提交”只能用于插入数据，且不会判断数据重复性。另外还有“更新提交”等类型。引用[4]展示了一个后端接口的示例，该接口接收POST请求并返回树形结构数据，这为我们编写接收帆软提交数据的接口提供了参考。因此，我们可以这样实现：1.在帆软填报报表中，设置提交按钮，并配置提交事件。2.在提交事件中，我们可以选择使用“自定义提交”类型，将数据通过HTTP请求发送到我们自己的接口。3.或者，按照引用[1]的方法，通过定时调度执行一次接口，然后获取该接口并集成到我们的程序中。但是，用户的需求是实时将填报数据提交到自己的接口，所以采用“自定义提交”更为合适。具体步骤：步骤1：在帆软报表设计器中，打开填报报表，设置好填报控件和需要提交的数据。步骤2：在工具栏中，点击“模板”->“报表填报属性”，添加一个“自定义提交”。步骤3：在自定义提交中，我们可以编写JavaScript代码，使用AJAX将数据提交到目标接口。示例代码（在自定义提交的JavaScript事件中）：```javascriptvarurl="你的接口地址";//替换为实际接口地址vardata={//这里构造要提交的数据，通常是从报表的单元格中获取field1:_g().getCellValue(0,0),//获取第1行第1列的值field2:_g().getCellValue(0,1)//获取第1行第2列的值//...根据实际字段构造};//使用ajax提交$.ajax({type:"POST",url:url,contentType:"application/json",data:JSON.stringify(data),success:function(result){//提交成功后的处理，例如提示用户FR.Msg.toast('提交成功');},error:function(error){//提交失败的处理FR.Msg.alert('提交失败',error.responseText);}});```注意：如果接口需要认证，可能需要在请求头中添加token，如引用[1]中提到的帆软登录token（如果需要的话，但通常自己的接口不需要帆软token，而是自己的认证机制）。如果需要帆软token，可以通过调用帆软的登录接口获取（引用[1]中提到的获取token的方法），然后将其添加到请求头中。步骤4：测试填报，点击提交按钮，数据就会发送到指定的接口。另外，引用[2]提供了一个数据导入的案例，可以参考其项目地址获取更多信息。如果希望使用帆软内置的提交方式（如插入提交）同时将数据提交到数据库和接口，可能需要分两步：1.使用内置提交将数据保存到数据库。2.在提交成功后的事件中，再调用自定义提交将数据发送到接口。但这样会导致数据提交两次，所以更推荐直接使用自定义提交，然后由接口负责将数据保存到数据库和其他后续处理。因此，总结如下：帆软填报提交数据到接口，主要依靠自定义提交事件，通过JavaScript发送AJAX请求到目标接口。相关问题：1.帆软填报自定义提交时如何获取多个单元格的数据？2.帆软填报如何同时提交到数据库和外部接口？3.帆软填报提交到外部接口时如何传递认证信息（如token）？</think>### 帆软填报提交数据到接口的实现方案 根据引用内容，帆软填报默认不提供直接提交数据到外部接口的功能，但可通过以下两种方案实现： --- #### **方案1：通过自定义提交事件（推荐）** **实现原理**：在填报报表的提交按钮事件中，使用 JavaScript 调用外部 API **步骤**： 1. **设计填报页面** 在帆软报表设计器中，设置好填报字段和提交按钮。 2. **添加自定义提交事件** 在提交按钮的「点击事件」中添加 JavaScript 代码： ```javascript // 获取填报数据（示例：假设单元格A1为姓名，A2为年龄） var data = { name: _g().getCellValue(0, 0), // 第1行第1列 age: _g().getCellValue(0, 1) // 第1行第2列 }; // 调用外部接口 $.ajax({ url: "https://your-api-endpoint.com/submit", type: "POST", contentType: "application/json", data: JSON.stringify(data), success: function(res) { FR.Msg.toast("提交成功"); // 可选：同步提交到数据库（引用[3]） _g().writeReport(); }, error: function(err) { FR.Msg.alert("错误", "接口提交失败：" + err.responseText); } }); ``` 3. **接口认证处理** 若接口需要认证，需在请求头中添加 Token（引用[1]）： ```javascript headers: { "Authorization": "Bearer " + fineToken // 帆软登录Token } ``` --- #### **方案2：通过定时调度抽取数据（间接方案）** **适用场景**：非实时提交需求（如每天凌晨同步数据） **步骤**（引用[1]）： 1. **配置定时调度** 在帆软后台设置定时任务，将填报数据导出为 JSON/CSV 文件。 2. **抽取调度接口** 通过 Debug 模式捕获定时任务调用的内部接口（形如 `http://fr-server:port/.../schedule/execute`）。 3. **集成到程序** 在外部程序中调用捕获的接口，触发数据导出： ```python # Python 示例 import requests params = {"taskId": "123"} # 定时任务ID headers = {"Cookie": "fine_auth_token=YOUR_TOKEN"} requests.post("http://fr-server:8080/webroot/decision/schedule/execute", params=params, headers=headers) ``` 4. **后端处理文件** 定时任务生成文件后，从帆软服务器获取文件并调用目标接口提交。 --- ### **关键注意事项** 1. **数据去重问题** 直接使用「插入提交」可能导致重复数据（引用[3]），建议在接口层或数据库添加唯一约束。 2. **动态参数传递** 若需实现树形数据懒加载（如引用[4]），可在 AJAX 请求中传递父节点 ID： ```javascript data: { parentId: _g().getCellValue("D1") } ``` 3. **安全建议** - 接口启用 HTTPS - 使用帆软 Token 时效控制（引用[1]） - 敏感数据加密传输 > **提示**：方案1更灵活实时，但需处理提交异常；方案2依赖定时任务，适合批量场景。具体选择需结合业务频率和实时性要求。 --- ### 相关问题 1. 如何在帆软填报中实现提交前的数据验证？ 2. 帆软 Token 的获取和自动续期机制是什么？ 3. 如何防止帆软填报接口被恶意重复调用？ 4. 树形数据懒加载（如引用[4]）在填报中如何应用？ [^1]: 帆软报表与后端程序深度融合方案 [^2]: 帆软填报报表数据导入实战指南 [^3]: FineReport填报基础 [^4]: 帆软填报预览懒加载下拉树控件

### 如何避免帆软报表中由笛卡尔积引发的数据提交失败 #### 理解笛卡尔积及其影响 在数据库操作中，当两个或多个表之间不存在有效的关联条件时，会产生笛卡尔积。这意味着第一个表中的每一行都会与第二个表中的每一行组合，从而形成大量的冗余记录[^1]。 对于帆软报表而言，在设计查询逻辑时不合理的连接设置可能会导致这种不必要的膨胀，进而使得最终生成的结果集过大而无法正常处理或保存，这正是引起数据提交失败的原因之一[^2]。 #### 防范措施 ##### 明确指定JOIN条件 确保所有的`JOIN`语句都带有清晰明确的匹配字段作为连接依据，而不是依赖默认行为来执行全量交叉乘法运算。例如： ```sql SELECT * FROM tableA a INNER JOIN tableB b ON a.id = b.foreignKeyId; ``` 此处通过`ON`子句指定了两表间的关系键，有效防止了无意义的配对发生。 ##### 使用适当类型的JOIN 根据不同场景选用最合适的连接方式——如果仅需获取交集部分，则采用`INNER JOIN`; 若要保留左/右表全部条目加上对方存在的对应项可用`LEFT OUTER JOIN` / `RIGHT OUTER JOIN`; 对于希望获得完全并集的情况考虑应用`FULL OUTER JOIN`. 合理的选择可以减少不必要记录数量的同时提高效率. ##### 数据预过滤 提前利用WHERE子句或其他手段限定参与计算的数据范围，缩小基数规模有助于降低潜在风险: ```sql SELECT ... FROM ( SELECT * FROM largeTable WHERE condition ) filteredLargeTable JOIN anotherTable ... ; ``` 此方法先筛选出符合条件的小集合再做进一步的操作，能显著减轻后续步骤负担. ##### 定义唯一索引或约束 为涉及的关键字段建立唯一性限制能够帮助系统更快定位到确切的目标对象，间接减少了错误链接的可能性. ---