我有一个1x400x100的数组ux,如何把这个数组变成400x100的数组
时间: 2024-05-14 15:17:23 浏览: 56
你可以使用numpy库中的reshape函数将1x400x100的数组reshape为400x100的数组,代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建1x400x100的数组
ux = np.random.rand(1, 400, 100)
# 使用reshape函数将数组变为400x100的形状
ux = ux.reshape(400, 100)
```
这样,你就可以得到一个400x100的数组了。
相关问题
我有两个三维数组,分别是ux和uy,他们的大小是9x400x100,在matlab中如何使用这两个数组绘制二维流线图?
您可以使用Matlab中的quiver函数来绘制二维流线图。具体操作如下:
1. 使用函数meshgrid将ux和uy转化为网格坐标:
[X, Y] = meshgrid(1:size(ux,2), 1:size(ux,1));
2. 使用quiver函数绘制流线图:
quiver(X, Y, ux(:,:,1), uy(:,:,1));
其中,ux(:,:,1)和uy(:,:,1)分别表示数组ux和uy的第一个维度(9)对应的初始流体速度分量,X和Y坐标通过meshgrid得到。
您可以在此基础上进一步调整绘制的流线图效果,比如增加颜色、线宽等属性。希望以上回答能够帮到您。
用opencv缩放图片:4000x4000像素resize到400x400,与1000x1000像素resize到400x400相比,耗时会更长吗
是的,一般情况下,将4000x4000像素的图像resize到400x400,比将1000x1000像素的图像resize到400x400所需的耗时更长。因为原始图像尺寸越大,resize操作需要处理的像素个数就越多,需要更多的计算资源和时间。另外,将图像缩小的程度也会影响resize操作的速度,缩小程度越大,所需的计算量也会越大。因此,在进行resize操作时,应根据实际情况选择合适的尺寸,并尽量减小原始图像的尺寸,以提高resize操作的速度。
阅读全文
相关推荐











