coze python

### Coze 平台中的 Python 模块使用与示例 在 Coze 工作流中，Python 的模块使用受到一定的限制。尽管如此，仍然可以通过合理的方式利用内置模块以及有限的第三方依赖来完成任务。 #### 默认支持的模块 Coze 平台默认仅提供 `requests_async` 和 `numpy` 作为可用的第三方依赖库[^1]。这意味着开发者无法直接使用其他常见的第三方库（如 `pandas`, `matplotlib` 或者常用的同步 HTTP 请求库 `requests`）。然而，所有的标准库模块均被完全支持，因此可以充分利用这些模块的功能。 #### 导入模块的方法 为了确保代码能够正常运行，在导入任何外部模块之前，请确认该模块已被安装至当前的工作环境中。对于 Coze 来说，由于其预设环境已经固定了部分可使用的包列表，所以需要特别注意哪些功能是可以实现的。例如： ```python import numpy as np import requests_async as req_async ``` 上述两行展示了如何分别引入 NumPy 数组处理能力以及异步网络请求的支持。 #### 输入参数传递方式 当构建一个适合 Coze 流程执行的任务脚本时，通常会通过定义函数的形式接受来自外界传入的数据项。比如下面这个简单的例子说明了一个接收字符串并返回反转后的版本的小工具： ```python def reverse_string(input_str): """Reverses the given string.""" reversed_result = input_str[::-1] return reversed_result ``` 此方法可以根据实际需求调整成更复杂的逻辑结构，只要遵循良好的编码实践即可满足大多数场景下的应用开发要求。 #### 数据持久化操作实例 另一个值得注意的地方涉及到了本地存储或者远程服务交互方面的技巧。这里给出了一段关于 SQLite 数据库查询的具体实现片段用于展示聊天历史记录加载过程[^2]: ```sql cursor.execute("SELECT * FROM chat_history") for row in cursor.fetchall(): self.textBrowser.append(f"我：[{row[3]}]\n{row[1]}\n李四：[{row[3]}]\n{row[2]}\n") ``` 这段 SQL 查询语句配合循环迭代读取每一条对话条目，并将其格式化显示出来供前端界面呈现给用户查看。 #### API 接口调用注意事项 最后提醒一点有关于发布阶段的操作细节——即必须记得激活相应的 API 终端点才能让客户端成功访问后台部署的服务程序[^4]。如果没有正确设置好这一环节，则即使完成了其余所有准备工作也可能因为缺少有效的通信桥梁而导致整个系统失效。 ---