in __call__ manager.show(**kwargs)

你提供的报错片段： ``` in __call__ manager.show(**kwargs) ``` 是 Python 中 `matplotlib.pyplot.show()` 函数调用过程中的一部分 traceback，通常表示在调用 `plt.show()` 时出现了问题，尤其是在图像管理器（FigureManager）尝试显示图像时发生错误。但缺少完整的错误类型和 traceback 信息，因此我们依然需要根据常见情况分析可能原因和解决办法。 --- ### 常见原因及解决方案： 1. **图形后端不兼容或缺失 GUI 支持** - 如果你在无图形界面的环境中运行（如远程服务器、某些终端或IDE），调用 `plt.show()` 会失败。 - **解决方法**：使用非 GUI 后端（如 `Agg`）保存图像而不是显示。 ```python import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 必须在导入 pyplot 之前设置 import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(...) plt.savefig('output.png') ``` 2. **图像数据类型或格式错误** - 如果传入 `imshow()` 的数据不是合法的图像格式（如维度错误、数据类型错误、数值范围错误），也可能导致 `show()` 出错。 - **解决方法**：确保图像是 2D（灰度）或 3D（RGB）数组，并且数据范围在 `[0,1]` 或 `[0,255]` 内。 ```python print(x.shape, x.dtype, x.min(), x.max()) # 检查图像信息 ``` 3. **图像未正确创建或为空** - 如果图像读取失败（例如路径错误、文件损坏），后续的 `imshow()` 和 `show()` 会失败。 - **解决方法**：检查图像是否成功读取： ```python img = plt.imread('image.jpg') print(img.shape) # 应该输出类似 (height, width, 3) ``` 4. **Jupyter Notebook 中未启用内联显示** - 在 Jupyter 中运行时，如果不启用 `%matplotlib inline`，图像可能不会显示。 - **解决方法**：添加： ```python %matplotlib inline ``` 5. **多线程/异步环境中调用 show()** - 如果你在异步环境（如 Flask、Tornado、Jupyter Lab）中调用 `plt.show()`，可能由于事件循环冲突导致错误。 - **解决方法**：改用 `savefig()` 保存图像，再通过 HTML 或其他方式展示。 --- ### 示例：安全显示图像的代码 ```python import matplotlib # matplotlib.use('Agg') # 如果在服务器或无GUI环境启用此行 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 读取图像 img = plt.imread('谷歌图片.jpg') # 转换为灰度图 gray_img = np.dot(img[..., :3], [0.229, 0.587, 0.114]) # 显示图像 plt.figure(figsize=(8, 4)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img) plt.title("Original") plt.subplot(1, 2, 2) plt.imshow(gray_img, cmap='gray') plt.title("Grayscale") plt.tight_layout() plt.show() # plt.savefig('gray_output.png') # 替代显示 ``` ---