import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 species = ['Finless porpoise', 'Sea turtle', 'Whale Shark'] categories = ['Gillnet', 'Trawl', 'Seine', 'Other'] alive_data = [ [33.93, 28.26, 0, 21.43], [0.69, 2.56, 2.78, 0], [0, 23.08, 0, 66.67] ] # 设置柱状图宽度 bar_width = 0.15 index = np.arange(len(categories)) # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) # 定义颜色方案 colors_alive = ['#F84B35', '#166f0e', '#9C6644'] # 存活数颜色 # 绘制分组堆叠柱状图 for i, specie in enumerate(species): # 存活数 ax.bar(index + i * bar_width, alive_data[i], bar_width, color=colors_alive[i], label=f'{specie} Alive',edgecolor='black') # 设置字体样式 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial'] # 设置无衬线字体[^1] plt.rcParams['font.size'] = 18 # 设置字号 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' # 设置加粗[^1] # 增强坐标轴和刻度线 for spine in ax.spines.values(): spine.set_linewidth(2) spine.set_color('black') ax.tick_params(axis='both', which='major', width=2, length=6, color='black') # 添加标签、标题和图例 ax.set_ylabel('Mortality rate (%)', fontsize=18) ax.set_xticks(index + bar_width * (len(species) - 1) / 2) ax.set_xticklabels(categories, fontweight='bold', fontsize=18) ax.legend(fontsize=12, frameon=True, edgecolor='black', facecolor='white') # 调整x轴标签，使其更加紧凑并旋转一定角度 plt.xticks(fontsize=16) # 增大x轴刻度字体 plt.yticks(fontsize=16) # 增大y轴刻度字体 # 调整布局并显示 plt.tight_layout() plt.savefig('species_distributionB.tiff', dpi=600, bbox_inches='tight', facecolor=ax.get_facecolor(), edgecolor='none') plt.show() 字号什么的不改，就在柱状图标注数字即可

<think>我们只需要在绘制柱状图后，在每个柱子的顶部添加对应的数字标签即可。可以使用ax.text()或ax.annotate()来添加标签。这里我们使用ax.text()，因为它更简单。注意：由于数据是百分比，我们可以将其格式化为字符串，并加上百分号。步骤：1.在每次绘制一个物种的柱状图后，遍历每个柱子的位置和高度，然后在对应位置添加文本。2.文本的位置：x坐标是柱子的中心（我们计算每个柱子的x位置），y坐标是柱子的高度加上一个小偏移量（避免重叠）。3.文本内容：将数值转换为字符串，并保留适当的小数位数（这里数据已经是两位小数，所以我们可以直接使用，或者格式化为字符串）。注意：由于我们的柱状图是分组绘制，所以x坐标是index+i*bar_width，每个柱子的宽度是bar_width。修改部分：在绘制每个柱状图的循环内部，添加一个内层循环来为每个柱子添加标签。另外，注意y轴标签改为'Mortalityrate(%)'，所以我们在每个柱子上方标注的也是百分比数值。代码修改如下：</think>以下是在柱状图上添加数字标注的代码实现，保留原有字号和样式不变： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据准备 species = ['Finless porpoise', 'Sea turtle', 'Whale Shark'] categories = ['Gillnet', 'Trawl', 'Seine', 'Other'] alive_data = [ [33.93, 28.26, 0, 21.43], [0.69, 2.56, 2.78, 0], [0, 23.08, 0, 66.67] ] # 设置柱状图宽度 bar_width = 0.15 index = np.arange(len(categories)) # 创建画布和子图 fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) # 定义颜色方案 colors_alive = ['#F84B35', '#166f0e', '#9C6644'] # 存活数颜色 # 绘制分组堆叠柱状图 for i, specie in enumerate(species): # 绘制柱状图 bars = ax.bar(index + i * bar_width, alive_data[i], bar_width, color=colors_alive[i], label=f'{specie} Alive', edgecolor='black') # 在柱状图上添加数字标注 for j, bar in enumerate(bars): height = bar.get_height() # 设置标签位置和格式 if height > 0: # 只显示大于0的值 # 根据值的大小调整标签位置 va = 'bottom' if height < 5 else 'top' y_pos = height + 1 if height < 5 else height - 1 ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2., y_pos, f'{height:.2f}%', # 保留两位小数并添加百分号 ha='center', va=va, fontsize=14, fontweight='bold', color='black' if height < 5 else 'white') # 设置字体样式 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial'] # 设置无衬线字体 plt.rcParams['font.size'] = 18 # 设置字号 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' # 设置加粗 # 增强坐标轴和刻度线 for spine in ax.spines.values(): spine.set_linewidth(2) spine.set_color('black') ax.tick_params(axis='both', which='major', width=2, length=6, color='black') # 添加标签、标题和图例 ax.set_ylabel('Mortality rate (%)', fontsize=18) ax.set_xticks(index + bar_width * (len(species) - 1) / 2) ax.set_xticklabels(categories, fontweight='bold', fontsize=18) ax.legend(fontsize=12, frameon=True, edgecolor='black', facecolor='white') # 设置Y轴范围，为标签留出空间 ax.set_ylim(0, max([max(data) for data in alive_data]) * 1.2) # 调整x轴标签，使其更加紧凑并旋转一定角度 plt.xticks(fontsize=16) # 增大x轴刻度字体 plt.yticks(fontsize=16) # 增大y轴刻度字体 # 调整布局并显示 plt.tight_layout() plt.savefig('species_distributionB.tiff', dpi=600, bbox_inches='tight', facecolor=ax.get_facecolor(), edgecolor='none') plt.show() ``` ### 代码解释： 1. **添加数据标签**： - 在绘制每个柱状图后，遍历每个柱子(`bar`) - 使用`ax.text()`函数在每个柱子上方添加文本标签 - 标签内容为`f'{height:.2f}%'`，保留两位小数并添加百分号 2. **标签位置调整**： - 根据值的大小自动调整标签位置： - 小数值(<5)显示在柱子上方(`va='bottom'`) - 大数值(≥5)显示在柱子内部顶部(`va='top'`) - 设置垂直位置偏移量避免重叠 3. **标签样式优化**： - 字体大小设为14，保持可读性 - 字体加粗增强可见性 - 根据背景颜色调整文本颜色： - 深色背景(高值)使用白色文本 - 浅色背景(低值)使用黑色文本 4. **其他优化**： - 添加`if height > 0`条件避免显示0值标签 - 设置Y轴范围上限为最大值的1.2倍，为标签留出空间 - 保持原有字号和样式不变 ### 效果说明： - 每个柱状图顶部会显示对应的数值百分比 - 小数值显示在柱子外部上方 - 大数值显示在柱子内部顶部 - 标签颜色会根据背景自动调整确保可读性 - 保持原有的字体大小和样式不变