let Source = …, #“Changed Type” = Table.TransformColumnTypes(Source,{{“StartTime”, type datetime}, {“EndTime”, type datetime}}), #“Added Custom” = Table.AddColumn(#“Changed Type”, “Custom”, each let Start = [StartTime], End = [EndTime], // 计算起始和结束的小时 StartHourFloor = #datetime(Date.Year(Start), Date.Month(Start), Date.Day(Start), Time.Hour(Start), 0, 0), EndHourCeiling = #datetime(Date.Year(End), Date.Month(End), Date.Day(End), Time.Hour(End), 0, 0), // 生成小时列表 Hours = List.Generate( () => StartHourFloor, each _ <= EndHourCeiling, each Date.AddHours(_, 1) ), // 对每个小时生成时间段 Intervals = List.Transform(Hours, (h) => [ NewStart = if h = StartHourFloor then Start else h, NewEnd = if h = End

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在Power Query M语言中处理时间区间生成的问题。用户提到了使用Table.TransformColumnTypes、List.Generate以及时间段处理，所以我要围绕这些函数和需求来展开。 首先，我需要回忆一下Power Query M语言中处理时间区间的常用方法。用户提到的List.Generate函数是一个生成列表的递归函数，非常适合用来创建时间序列。比如生成从开始时间到结束时间每隔一定间隔的列表。 接下来，用户可能想要将生成的时间列表转换为表格，并且可能需要转换列的类型，这时候就需要用到Table.TransformColumnTypes函数。这个函数通常用于将列的数据类型从文本转换为日期时间类型，确保后续处理正确。 然后，我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如用户可能需要处理按小时、天、月生成的时间区间，或者需要根据特定条件动态生成时间点。例如，生成工作日的日期，排除周末，这时候可能需要结合Date.DayOfWeek函数来判断。 另外，用户可能还希望了解如何处理时区问题，但Power Query默认使用的是本地时区，如果需要转换可能需要额外的步骤，比如使用DateTimeZone.ToLocal函数。 我需要确保提供的代码示例语法正确，并且解释清楚每个步骤的作用。例如，使用List.Generate时，初始值、条件、递增量都需要明确。还要注意时间间隔的表示方法，比如#duration(0,1,0,0)表示1小时。 可能还需要提到性能方面的考虑，比如生成大量时间数据时的效率问题，或者如何处理动态变化的结束时间，比如用函数参数代替固定值，增加灵活性。 最后，根据用户的需求，生成相关问题，比如如何动态设置结束时间、处理工作日、转换时区等，这些问题可以帮助用户进一步探索相关功能。</think>### Power Query M语言生成时间间隔列表的代码示例 在Power Query M语言中生成时间间隔列表，通常需要结合`List.Generate`和`DateTime`函数。以下是三种常见场景的实现方法： --- #### **1. 基础时间序列生成** 生成从2023-01-01到2023-01-05的每日时间列表： ```powerquery let start = #datetime(2023, 1, 1, 0, 0, 0), end = #datetime(2023, 1, 5, 0, 0, 0), interval = #duration(1, 0, 0, 0), // 1天间隔 timeList = List.Generate( () => start, each _ <= end, each _ + interval ), // 转换为表格并设置类型 result = Table.FromList(timeList, null, {"DateTime"}), typedTable = Table.TransformColumnTypes(result,{{"DateTime", type datetime}}) in typedTable ``` *输出表格将包含5行日期时间记录* --- #### **2. 动态时间区间处理** 生成按小时递增的时间序列（含条件终止）： ```powerquery let start = #datetime(2023, 1, 1, 8, 0, 0), end = #datetime(2023, 1, 1, 17, 0, 0), timeList = List.Generate( () => start, each _ <= end, each DateTime.AddHours(_, 1) ), // 添加自定义时间格式 formatted = List.Transform(timeList, each DateTime.ToText(_, "yyyy-MM-dd HH:mm")) in formatted ``` *输出示例：{"2023-01-01 08:00", "2023-01-01 09:00", ..., "2023-01-01 17:00"}* --- #### **3. 复杂间隔处理** 生成每月最后一个工作日的日期（结合`Date.EndOfMonth`和`Date.DayOfWeek`）： ```powerquery let startYear = 2023, monthList = List.Generate( () => 1, each _ <= 12, each _ + 1 ), lastDays = List.Transform(monthList, each Date.EndOfMonth(#date(startYear, _, 1))), workDays = List.Select(lastDays, each Date.DayOfWeek(_, Day.Monday) < 5) // 排除周六日 in workDays ``` --- ### 关键函数解析 1. **`List.Generate`结构**： ```powerquery List.Generate(initialValue, condition, nextValue) ``` - `initialValue`: 初始时间值 - `condition`: 持续生成条件（如时间不超过终点） - `nextValue`: 时间递增值（支持`DateTime.AddHours`等函数） 2. **`Table.TransformColumnTypes`应用**： - 将生成的列表转换为表格后，必须使用此函数指定列类型： ```powerquery Table.TransformColumnTypes(table, {{"ColumnName", type datetime}}) ``` 3. **时间间隔表示**： - 使用`#duration(days, hours, minutes, seconds)`定义间隔 - 示例：`#duration(0, 1, 30, 0)`表示1小时30分钟 --- ### 高级技巧 - **动态参数化**：将起止时间设为查询参数，通过`StartDate = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="paramStart"]}[Content]{0}[Column1]`引用 - **性能优化**：处理大数据量时，优先使用`DateTime`函数替代文本操作 - **时区处理**：结合`DateTimeZone.ToLocal`处理UTC时间转换 ---