MySQL FUNCTION
时间: 2023-11-16 20:51:47 浏览: 160
MySQL FUNCTION是一种存储着一系列SQL语句的对象，可以通过调用函数来执行这些语句。函数可以降低语句的重复性，并且注重返回值而不是执行过程。MySQL函数分为标量值函数和表格值函数两种类型。标量值函数返回一个标量值，而表格值函数返回一个表格。函数与存储过程的区别在于函数只能返回一个值，而不允许返回一个结果集。函数的调用可以通过使用SELECT语句来执行。\[1\]
举个例子，最简单的函数只有一条SQL语句，可以通过CREATE FUNCTION语句来创建。例如，创建一个返回固定值666的函数可以使用以下语句：
```
CREATE FUNCTION myselect2() RETURNS INT
RETURN 666;
```
然后可以通过SELECT语句来调用这个函数：
```
SELECT myselect2();
```
另外，函数也可以带有参数。例如，创建一个带有参数的函数来查询指定课程名称的ID：
```
CREATE FUNCTION myselect5(name VARCHAR(15)) RETURNS INT
BEGIN
DECLARE c INT;
SELECT id FROM class WHERE cname = name INTO c;
RETURN c;
END;
```
然后可以通过传入参数来调用这个函数：
```
SELECT myselect5("python");
```
总结来说，MySQL FUNCTION是一种存储着一系列SQL语句的对象，可以通过调用函数来执行这些语句，并返回相应的结果。函数可以提高SQL语句的重用性和灵活性。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [mysql自定义函数（function）](https://blog.csdn.net/weixin_42724467/article/details/88795188)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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根据提供的文件信息，我们可以解析出以下知识点：
**标题：“GHCN_邻接矩阵”**
全球历史气候网络（Global Historical Climatology Network，简称GHCN）是一个国际性项目，旨在收集和提供全球范围内的历史气候数据。邻接矩阵（Adjacency Matrix）是图论中的一个概念，用来表示图中各个顶点之间的相邻关系。
**知识点详细说明：**
1. **全球历史气候网络（GHCN）：**
- GHCN是一个汇集了全球范围内的历史气候数据资料的大型数据库。该数据库主要收集了全球各地的气象站提供的气温、降水、风速等气象数据。
- 这些数据的时间跨度很广，有些甚至可以追溯到19世纪中叶，为气候学家和相关研究人员提供了丰富的气候变迁数据。
- 通过分析这些数据，科学家可以研究气候变化的趋势、模式以及影响因素等。
2. **邻接矩阵：**
- 在图论中，邻接矩阵是用来表示图中各个顶点之间相互连接关系的矩阵。
- 无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，如果顶点i与顶点j之间存在一条边，则矩阵中的元素A[i][j]和A[j][i]为1；否则为0。
- 邻接矩阵常用于计算机算法中，比如用于计算最短路径、网络的连通性、以及进行图的遍历等。
3. **地理距离：**
- 在这个问题的上下文中，指的是气象站之间的空间距离。
- 计算气象站之间的地理距离通常使用地理信息系统（GIS）或球面几何学的方法，比如使用哈弗辛公式（Haversine formula）计算两个地点之间的大圆距离。
- 通过地理距离数据，可以推断出气候数据在空间分布上的相关性或依赖性。
4. **Python编程语言：**
- 标签中提及的Python是一种广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。
- Python因其易学易用、语法简洁、库支持丰富等特点，在科研、教育、工业界等领域得到广泛应用。
5. **代码实现：**
- 提到的代码应该会涉及获取GHCN数据集、计算气象站间的地理距离、以及根据这些距离构建无向图的邻接矩阵。
- 代码可能使用了Python中的科学计算库，如NumPy或SciPy，以及地理计算库，如geopy或Shapely。
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**文件名称列表：“GHCN_Adjacency_Matrix-main”**
文件名“GHCN_Adjacency_Matrix-main”表明这是一个包含主要代码文件的文件夹。在Python中，“main”一词通常表示该文件夹中的某个脚本文件（如“main.py”）是程序的入口点，它是运行程序时最先被调用的文件。
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