File "C:\Users\mjy\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1026, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Users\mjy\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 620, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\Users\mjy\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1620, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "C:\Users\mjy\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1880, in _make_engine self.handles = get_handle( File "C:\Users\mjy\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\pandas\io\common.py", line 873, in get_handle handle = open( FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D/桌面/clinical_trial_data.csv'

<think>好的，我现在需要帮助用户解决在使用Pandas的read_csv函数时遇到的FileNotFoundError问题。用户提到错误信息是“Errno 2 No such file or directory”，这说明文件路径有问题。我需要仔细分析可能的原因，并给出系统性的解决方案。 首先，用户之前的提问中，我给出了关于路径验证、编码处理、异常行定位等解决方案。但用户现在遇到的是文件找不到的问题，应该属于基础排查步骤中的路径问题。我需要确认用户是否正确检查了路径的存在和可读性。 用户提供的引用内容里有一个示例代码，其中使用了os.path.exists和os.access来验证路径。我应该再次强调这一点，因为这是最常见的错误原因。可能用户的中文路径或者特殊字符导致问题，或者文件确实不在指定位置。 接下来，我要考虑不同操作系统下的路径格式差异。比如，Windows使用反斜杠，而Python中可能需要转义或者使用原始字符串。建议用户使用绝对路径，并演示如何正确格式化路径字符串，比如使用双反斜杠或正斜杠。 另外，用户可能混淆了当前工作目录，导致相对路径不正确。需要提醒用户检查当前工作目录，可以使用os.getcwd()，并确保文件路径是相对于该目录的正确路径。或者建议使用绝对路径来避免混淆。 还有一种可能是文件名或扩展名拼写错误，比如.csv写成.txt，或者有隐藏的后缀（如“数据.csv.csv”）。需要建议用户仔细检查文件名，并显示如何列出目录下的文件来确认。 此外，如果文件被其他程序占用，可能导致无法读取。虽然这种情况较少，但也可以提醒用户关闭可能占用文件的程序。 最后，总结解决方案，分步骤指导用户逐一排查，确保路径正确、权限足够、文件名无误。同时，给出代码示例，帮助用户直接测试和验证。 需要确保回答结构清晰，分点列出，并给出具体的代码示例，方便用户操作。同时，关联用户之前的提问，引用之前的建议，比如使用pathlib处理中文路径，或者使用os模块检查路径存在性。还要注意使用中文回答，符合用户要求，并避免使用Markdown格式，保持自然的口语化表达。</think>针对$pandas$的$read\_csv$函数报错`FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory`问题，以下是系统性解决方案： --- ### 一、核心验证流程（90%问题集中区） 1. **绝对路径验证** ```python import os path = r"D:\data\测试数据.csv" # 注意原始字符串标识r print("路径存在:", os.path.exists(path)) # 必须返回True print("可读权限:", os.access(path, os.R_OK)) # 必须返回True ``` ⚠️ 若路径含中文或特殊符号： ```python from pathlib import Path safe_path = Path('D:/文档/销售数据.csv').resolve() # 自动处理路径标准化 df = pd.read_csv(safe_path) ``` 2. **操作系统差异验证** Windows路径需注意： ```python # 错误示范（反斜杠未转义） path = "C:\new_folder\data.csv" # 会被解析为换行符\n # 正确写法（任选其一） path = r"C:\new_folder\data.csv" # 原始字符串 path = "C:/new_folder/data.csv" # 正斜杠兼容写法 path = "C:\\new_folder\\data.csv" # 双反斜杠转义 ``` --- ### 二、工作目录陷阱排查 1. **检查当前工作目录** ```python import os print("当前工作目录:", os.getcwd()) # 输出形如 C:\PythonProjects ``` 若文件路径是相对路径（如`data/file.csv`），需确保相对路径基于当前工作目录成立 2. **动态定位文件技巧** ```python # 方法1：脚本文件所在目录为基准 import sys script_dir = Path(sys.argv[0]).parent csv_path = script_dir / 'data' / 'data.csv' # 方法2：Jupyter环境专用 from IPython.display import display display(Path('.').resolve()) # 显示Jupyter内核的当前目录 ``` --- ### 三、高级定位技巧 #### 1. 文件搜索验证 ```python def find_file(filename, root='D:\\'): for path in Path(root).rglob(filename): print("找到文件:", path.resolve()) return str(path) raise FileNotFoundError try: real_path = find_file("数据.csv") # 自动搜索全盘 except FileNotFoundError: print("⚠️ 文件未找到，请检查文件名是否包含隐藏扩展名") ``` #### 2. 文件名混淆检测 常见错误模式： ```python # 错误案例：文件名实际为"data.csv.txt" with open(path, 'w') as f: f.write("test") # Windows默认添加.txt扩展名 # 检测真实文件名 print([f.name for f in Path('.').iterdir() if 'data' in f.name]) ``` --- ### 四、特殊场景解决方案 | 错误类型 | 解决方案 | 验证代码片段 | |-------------------------|------------------------------------------|---------------------------------| | 网络映射驱动器 | 使用`subst`命令创建虚拟驱动器 | `subst Z: "\\server\share"` | | 云同步文件状态异常 | 检查文件是否处于"仅在线"模式 | 查看OneDrive/网盘客户端同步状态 | | 防病毒软件拦截 | 临时禁用实时文件扫描 | 添加例外目录到杀毒软件白名单 | | 内存盘/RAM Disk | 检查内存盘挂载状态 | `fsutil fsinfo drives` | --- ### 五、终极验证方案 若仍无法定位问题，使用系统级API追踪： ```python import ctypes # Windows系统调用追踪 kernel32 = ctypes.WinDLL('kernel32', use_last_error=True) path = "D:/测试.csv" if kernel32.GetFileAttributesW(path) == 0xFFFFFFFF: error_code = ctypes.get_last_error() print(f"系统错误码: {error_code} (含义: {os.strerror(error_code)})") ``` ---