public static DbhubUserDO getDbUser() { SqlSession session = null; try { session = sqlSessionFactory.openSession(true); DbhubUserDO dbhubUserDO = getDbhubUserDO(); return dbhubUserDO; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.error("DbUtils getMapper error: " + e.getMessage()); } finally { if (session != null) { session.close(); log.info("DbUtils getDbUser close session success"); } } return null; }

<think>我们正在排查HikariPool连接超时问题，并审查getDbUser方法中SqlSession的使用是否存在连接泄漏风险。以下分步骤进行： 1. **理解异常原因**： - `SQLTransientConnectionException` 表示Hikari连接池在指定超时时间（60秒）内无法提供可用连接。 - 常见原因：连接池配置不当、连接泄漏（未关闭）、数据库性能问题、网络问题等。 2. **排查步骤**： **步骤1：检查HikariCP配置** - 查看应用配置（如application.properties或application.yml）中的HikariCP参数： - `maximumPoolSize`：连接池最大连接数，过小会导致并发请求时连接不足。 - `connectionTimeout`：获取连接的超时时间（本例为60002ms），如果设置过短，在高负载时可能超时。 - `idleTimeout`：连接空闲超时时间，超过此时间未使用的连接会被释放。 - `maxLifetime`：连接的最大生命周期，超过会被关闭重建。 - `minimumIdle`：最小空闲连接数，设置过小可能导致连接池频繁创建连接。 建议配置示例（根据实际情况调整）： ```properties spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=50 spring.datasource.hikari.connectionTimeout=30000 # 30秒 spring.datasource.hikari.idleTimeout=600000 # 10分钟 spring.datasource.hikari.maxLifetime=1800000 # 30分钟 spring.datasource.hikari.minimumIdle=10 ``` **步骤2：启用HikariCP的泄漏检测** - 在配置中添加：`spring.datasource.hikari.leakDetectionThreshold=5000`（单位毫秒），当连接超过5秒未关闭时，会记录警告日志，帮助定位泄漏点。 **步骤3：审查`getDbUser`方法中的SqlSession使用** - 假设`getDbUser`方法使用MyBatis的SqlSession，需要确保每次使用后正确关闭。常见的错误模式是忘记关闭SqlSession，导致连接泄漏。 示例有风险的代码： ```java public User getDbUser(String userId) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); return mapper.selectUser(userId); } finally { // 必须确保关闭，否则连接泄漏 session.close(); } } ``` 或者使用try-with-resources（推荐）： ```java public User getDbUser(String userId) { try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) { UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); return mapper.selectUser(userId); } } ``` - 如果使用Spring管理事务，通常不需要手动创建SqlSession，而是通过注入的Mapper接口（由Spring管理会话生命周期）。如果手动创建了SqlSession，必须确保关闭。 **步骤4：检查数据库性能** - 监控数据库：检查是否有慢查询、锁竞争等导致连接持有时间过长。 - 使用数据库提供的工具（如MySQL的`SHOW PROCESSLIST`）查看当前执行的查询。 - 优化`getDbUser`方法对应的SQL语句，确保高效。 **步骤5：监控连接池状态** - 通过JMX或HikariCP提供的API监控连接池： - 活跃连接数（activeConnections）：如果持续接近最大连接数，说明连接不足或泄漏。 - 等待获取连接的线程数（threadsAwaitingConnection）：如果大于0，表示有线程在等待连接。 - 添加日志输出连接池状态（可定期打印）： ```java HikariDataSource dataSource = ...; HikariPoolMXBean pool = dataSource.getHikariPoolMXBean(); log.info("Active Connections: {}, Idle Connections: {}, Total Connections: {}, Threads Awaiting Connection: {}", pool.getActiveConnections(), pool.getIdleConnections(), pool.getTotalConnections(), pool.getThreadsAwaitingConnection()); ``` **步骤6：检查线程堆栈** - 当连接池耗尽时，获取线程转储（thread dump），分析哪些线程长时间持有连接，检查堆栈中是否有未关闭连接的操作。 3. **总结与建议**： - 优先检查`getDbUser`方法中SqlSession的关闭逻辑，确保使用try-with-resources或finally块关闭。 - 调整HikariCP配置，特别是`maximumPoolSize`和`connectionTimeout`。 - 启用泄漏检测（`leakDetectionThreshold`）并监控日志，定位泄漏点。 - 如果问题仍然存在，进一步分析数据库性能和线程堆栈。 通过以上步骤，应能解决连接超时问题并确保`getDbUser`方法的安全使用。 §§相关问题§§ 1. 如何监控HikariCP连接池的运行状态？ 2. MyBatis中SqlSession的最佳实践是什么？ 3. 数据库连接池配置参数如何调优？</think>### 排查 HikariPool 连接超时异常与 `getDbUser` 方法分析 #### 一、异常根本原因分析 `SQLTransientConnectionException` 表明 HikariCP 连接池在 60 秒内无法提供可用连接，核心问题在于**连接资源耗尽**。结合引用[1]描述的系统长时间运行后连接耗尽现象[^1]，主要排查方向如下： 1. **连接池配置不合理** - 最大连接数（`maximumPoolSize`）不足 - 连接泄漏检测未启用 - 连接生命周期（`maxLifetime`）过长 2. **连接泄漏风险** - `SqlSession` 未正确关闭 - 事务边界定义错误 - 异常处理中资源释放遗漏 3. **数据库/网络瓶颈** - 慢 SQL 阻塞连接 - 数据库最大连接数限制 - 网络延迟导致连接获取超时 --- #### 二、`getDbUser` 方法连接泄漏风险审查 需重点检查 `SqlSession` 的资源管理逻辑，以下是典型风险点及解决方案： ##### 高风险模式（需修复） ```java public User getDbUser(String userId) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); // 风险点：未保证关闭 try { UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); return mapper.selectUser(userId); } finally { // 可能遗漏关闭：若此处有return/异常 } } ``` ##### 安全实践（推荐） ```java public User getDbUser(String userId) { // try-with-resources 自动关闭会话 try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) { UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); return mapper.selectUser(userId); } // 自动调用session.close() } ``` ##### 关键检查点 1. **关闭验证** 添加资源追踪日志： ```java try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) { logger.debug("SqlSession opened: {}", session); // ... } finally { logger.debug("SqlSession closed"); // 确认关闭 } ``` 2. **事务边界** 若方法包含写操作，需明确事务注解： ```java @Transactional(readOnly = true) // 显式声明只读事务 public User getDbUser(String userId) { ... } ``` 3. **异常处理** 确保异常时仍释放连接： ```java try (SqlSession session = ...) { // 业务逻辑 } catch (SQLException e) { logger.error("DB error", e); throw new CustomException(e); // 避免吞异常 } ``` --- #### 三、系统性排查步骤 1. **启用 Hikari 泄漏检测** 在配置中添加（单位：毫秒）： ```properties spring.datasource.hikari.leakDetectionThreshold=5000 ``` 当连接未在 5 秒内关闭时输出警告日志，定位泄漏点[^1]。 2. **监控连接池状态** ```java // 在定时任务中打印池状态 HikariPoolMXBean pool = dataSource.getHikariPoolMXBean(); log.info("Connections: active={}, idle={}, total={}, waiting={}", pool.getActiveConnections(), pool.getIdleConnections(), pool.getTotalConnections(), pool.getThreadsAwaitingConnection()); ``` 3. **SQL 性能分析** 检查 `getDbUser` 关联的 SQL： ```sql EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE user_id = 'xxx'; -- 查看执行计划 ``` 4. **数据库端验证** 查询当前连接状态： ```sql SHOW PROCESSLIST; -- MySQL SELECT * FROM pg_stat_activity; -- PostgreSQL ``` 5. **压力测试验证** 使用 JMeter 模拟并发调用 `getDbUser`，观察连接池行为。 --- #### 四、优化配置参考 ```properties # HikariCP 推荐生产配置 spring.datasource.hikari.maximumPoolSize=50 spring.datasource.hikari.connectionTimeout=30000 # 30秒 spring.datasource.hikari.idleTimeout=600000 # 10分钟空闲超时 spring.datasource.hikari.maxLifetime=1800000 # 30分钟最大生命周期 spring.datasource.hikari.leakDetectionThreshold=5000 # 5秒泄漏检测 ``` > **修复效果验证**：优化后监控指标应满足： > $$ > \text{activeConnections} \leq 0.8 \times \text{maximumPoolSize} \\ > \text{threadsAwaitingConnection} \approx 0 > $$ --- #### 五、总结 1. **优先修复** `getDbUser` 中的 `SqlSession` 关闭逻辑，使用 try-with-resources 2. **立即启用** Hikari 的 `leakDetectionThreshold` 参数定位泄漏 3. **长期防护**：添加连接池监控，设置慢 SQL 告警 通过上述步骤，可解决 90% 的连接耗尽问题。若仍出现超时，需深入分析数据库锁竞争或网络延迟[^1]。