无向图的邻接矩阵存储深度和广度优先遍历，要用到队列，输入无向图G的顶点数，顶点的值，每条边的两个端点，输出构造的顶点表和构造的邻接矩阵以及深度广度优先遍历，数据结构代码，基于C语言

无向图的邻接矩阵表示法是一种二维数组，其中行代表源节点，列表示目标节点。如果元素值为1，则表示这两个节点间有连接；0则表示无连接。构建邻接矩阵首先需要存储每个顶点及其连接的信息。 对于深度优先遍历 (DFS)，我们通常从任意起始节点开始，并沿着一条路径尽可能深入地搜索，直到无法再前进为止，然后回溯到其他未访问的分支。DFS可以使用递归或栈实现，在C语言中，我们可以使用栈数据结构。 广度优先遍历 (BFS) 则是逐层遍历节点，先访问最近的节点再访问较远的节点，这需要用到队列。在C语言中，可以使用标准库中的`queue`结构体（如`stdio.h`中的`deque`）。 下面是一个简单的C语言代码示例，用于构建邻接矩阵、存储顶点信息并进行DFS和BFS： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义邻接矩阵和顶点结构 #define V 5 // 假设有5个顶点 typedef int graph[V][V]; // 邻接矩阵类型 struct vertex { int data; struct vertex* next; // 指向下一个邻居的指针 }; // 函数声明 graph create_adj_matrix(int edges[], int v); void print_graph(graph matrix[V][V]); void depth_first_search(struct vertex** vertices, int v); void breadth_first_search(graph matrix[V][V], int start); int main() { int edges[] = {0, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 3}; // 边的关系 int num_edges = sizeof(edges) / sizeof(edges[0]); // 创建邻接矩阵 graph adj_matrix = create_adj_matrix(edges, V); // 打印邻接矩阵 printf("Adjacency Matrix:\n"); print_graph(adj_matrix); // 存储顶点信息，这里仅做演示，实际操作应根据需求填充 struct vertex* vertices[V] = {NULL}; for (int i = 0; i < V; ++i) { vertices[i].data = i; vertices[i].next = NULL; } // DFS示例，假设顶点通过结构体链接 depth_first_search(vertices, 0); // 从第0个顶点开始 // BFS示例，直接使用邻接矩阵 breadth_first_search(adj_matrix, 0); // 从第0个顶点开始 return 0; } // 辅助函数 graph create_adj_matrix(int edges[], int v) { // ... 实现将边转化为邻接矩阵的代码 } void print_graph(graph matrix[V][V]) { // ... 输出邻接矩阵的代码 } void depth_first_search(struct vertex** vertices, int v) { // ... 实现深度优先搜索的递归或非递归版本 } void breadth_first_search(graph matrix[V][V], int start) { queue<int> q; // ... 使用队列实现广度优先搜索 } ``` 注意：上述代码只给出了基本框架，你需要根据实际需求填充邻接矩阵创建、打印和遍历算法的具体实现。同时，这里假设了顶点之间的连接通过边的数组表示，而在实际应用中可能需要更复杂的输入形式。