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c# paddleocr使用教程

时间: 2025-02-13 18:18:27 浏览: 109

### C# 使用 PaddleOCR 教程 #### 集成环境准备为了在C#环境中成功使用PaddleOCR，需先安装必要的依赖库。这包括但不限于OpenCvSharp用于图像处理以及SDCB.PaddleOCR作为主要的文字识别引擎[^1]。 #### 安装NuGet包确保Visual Studio或其他开发环境中已配置好NuGet管理器。接着，在解决方案资源管理器中右键点击项目名称并选择“管理 NuGet 包”。搜索`OpenCvSharp4`和`Sdcb.PaddleOcrLite`进行安装。 #### 初始化PaddleOCR实例创建一个新的类文件来封装PaddleOCR的相关操作逻辑： ```csharp using Sdcb.PaddleOCR; public class OcrService { private readonly PaddleOcr _ocrEngine; public OcrService() { string modelPath = @"path\to\model"; _ocrEngine = new PaddleOcr(modelDir: modelPath); } } ``` 此段代码展示了如何初始化一个基于指定路径下的预训练模型的新OCR服务对象[^2]。 #### 执行文字检测与识别定义方法以接收输入图片，并返回经过OCR处理后的文本结果列表： ```csharp public List<OcrResult> DetectText(string imagePath) { using (Mat image = Cv2.ImRead(imagePath)) { var results = _ocrEngine.DetectAndRecognize(image).ToList(); return results; } } ``` 上述函数接受一张图片路径作为参数，读取该图片并通过调用`DetectAndRecognize()`完成文字区域定位及内容解析工作。 #### 结果展示最后一步是在应用程序界面或控制台输出所获取到的信息： ```csharp foreach(var result in ocrResults){ Console.WriteLine($"Detected Text: {result.Text}, Confidence:{result.Score}"); } ``` 这段简单的循环语句能够遍历所有被识别出来的字符串及其置信度分数。

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