D:\tools\python\python.exe D:\历史项目留存2\诺褀2025\python加工浦发模型模拟\py搭建\pythonProject1\KS指标计算\KS01读取数据.py 成功读取 160 条记录 SCORE BAD_FLAG 0 530.0 0 1 585.0 0 2 560.0 0 3 602.0 0 4 650.0 0 KS值计算结果: 最大KS值: 0.2423 KS值对应的分数点: 573.0 D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:82: UserWarning: Glyph 32047 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7D2F}) missing from font(s) DejaVu Sans. FigureCanvasAgg.draw(self) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:82: UserWarning: Glyph 35745 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8BA1}) missing from font(s) DejaVu Sans. FigureCanvasAgg.draw(self) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:82: UserWarning: Glyph 21344 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5360}) missing from font(s) DejaVu Sans. 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FigureCanvasAgg.draw(self) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 20998 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5206}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 25968 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6570}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 32047 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7D2F}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 35745 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8BA1}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 21344 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5360}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 27604 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6BD4}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 26354 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-66F2}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 32447 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7EBF}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 20540 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-503C}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 22351 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-574F}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 23458 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5BA2}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 25143 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6237}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 22909 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-597D}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) D:\tools\pycharm\PyCharm 2024.2\plugins\python-ce\helpers\pycharm_matplotlib_backend\backend_interagg.py:85: UserWarning: Glyph 28857 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-70B9}) missing from font(s) DejaVu Sans. self.print_png(buf) Process finished with exit code 0
时间: 2025-07-23 14:55:08 AIGC 浏览: 31
<think>问题分析：从错误日志中可以看出，程序在绘制KS曲线时出现了中文字符显示问题。这是因为matplotlib默认使用的字体（DejaVu Sans）不包含中文字符。为了解决这个问题，我们需要设置matplotlib使用支持中文的字体。
解决方案：
1. 指定中文字体：我们可以使用系统自带的字体（如SimHei、Microsoft YaHei等）或者下载第三方中文字体。
2. 设置matplotlib的字体参数：通过`plt.rcParams`来设置字体。
具体步骤：
- 在绘制图表前，设置中文字体。
- 注意：不同操作系统可用的中文字体可能不同，需要根据实际情况调整。
修改后的代码示例：
```python
# 在绘图前设置中文字体
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
# 然后进行绘图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_bad_pct'], label='累计坏客户占比')
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_good_pct'], label='累计好客户占比')
plt.axvline(x=ks_point, color='r', linestyle='--', label=f'KS点(分数={ks_point})')
plt.title(f'KS曲线 (KS值={ks_value:.4f})')
plt.xlabel('分数')
plt.ylabel('累计占比')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
### 常见中文字体推荐：
- Windows: `SimHei`（黑体）、`Microsoft YaHei`（微软雅黑）
- Mac: `Arial Unicode MS`、`PingFang SC`（苹方）
- Linux: `WenQuanYi Micro Hei`（文泉驿微米黑）
### 备选方案：使用绝对路径指定字体文件
如果上述字体名称不生效，可以尝试使用绝对路径指定字体文件：
```python
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 指定字体文件路径（根据实际路径修改）
font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf' # Windows系统下黑体路径
my_font = FontProperties(fname=font_path)
# 在绘图时指定字体
plt.title(f'KS曲线 (KS值={ks_value:.4f})', fontproperties=my_font)
plt.xlabel('分数', fontproperties=my_font)
plt.ylabel('累计占比', fontproperties=my_font)
# 对于图例，需要在legend中设置prop
plt.legend(prop=my_font)
```
### 注意事项：
1. 设置全局字体后，如果仍然有部分字符无法显示，可以尝试使用`FontProperties`单独设置。
2. 在Linux服务器上运行时，可能需要安装中文字体包。
### 调试建议：
- 打印可用字体列表，确认是否存在所需中文字体：
```python
import matplotlib.font_manager
fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts()
chinese_fonts = [f for f in fonts if any(name in f.lower() for name in ['simhei', 'yahei', 'pingfang', 'stheitisc', 'wqy'])]
print("可用的中文字体：", chinese_fonts)
```
§§相关问题§§
1. 在matplotlib中，如何避免中文标签显示为方框或乱码？
2. 除了设置字体，还有哪些方法可以解决matplotlib中文显示问题？
3. 在不同操作系统（Windows/Linux/Mac）下，如何配置matplotlib以支持中文显示？
4. 当使用远程服务器（无图形界面）时，如何保存包含中文的图表？</think>您遇到的错误是由于Matplotlib默认字体不支持中文字符导致的。当尝试绘制包含中文标签（如"累计坏客户占比"、"累计好客户占比"等）的图表时，系统找不到对应的字形，从而产生`UserWarning: Glyph ... missing from font(s)`警告。以下是完整的解决方案：
### 解决方案：设置中文字体支持
```python
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
# 解决方案1：使用系统支持的中文字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi', 'SimSun'] # 常用中文字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题
# 解决方案2：指定具体字体文件（更可靠）
# 查找系统支持的中文字体
chinese_fonts = [f.name for f in fm.fontManager.ttflist if any('CJK' in s for s in f.get_sfnt())]
print("可用的中文字体:", chinese_fonts)
# 选择一种可用字体（以微软雅黑为例）
if 'Microsoft YaHei' in chinese_fonts:
plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
elif 'SimHei' in chinese_fonts:
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
else:
# 使用字体文件路径（适用于所有系统）
font_path = 'C:/Windows/Fonts/msyh.ttc' # Windows微软雅黑路径
# font_path = '/System/Library/Fonts/PingFang.ttc' # Mac苹方字体
prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
plt.rcParams['font.family'] = prop.get_name()
# 绘制KS曲线
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_bad_pct'], label='累计坏客户占比')
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_good_pct'], label='累计好客户占比')
plt.axvline(x=ks_point, color='r', linestyle='--', label=f'KS点(分数={ks_point})')
plt.title(f'KS曲线 (KS值={ks_value:.4f})')
plt.xlabel('分数')
plt.ylabel('累计占比')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.savefig('ks_curve.png', dpi=300, bbox_inches='tight') # 保存为图片文件
plt.show()
```
### 关键步骤说明：
1. **字体配置优先级**：
- 首选系统自带中文字体（如微软雅黑、黑体）
- 次选通过字体文件路径指定
- 最后尝试使用通用CJK字体
2. **跨平台字体解决方案**：
```python
# Windows字体路径
win_fonts = [
'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 黑体
'C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', # 宋体
'C:/Windows/Fonts/msyh.ttc' # 微软雅黑
]
# MacOS字体路径
mac_fonts = [
'/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', # 苹方
'/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf'
]
# Linux字体路径
linux_fonts = [
'/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc' # 文泉驿微米黑
]
```
3. **避免中文问题的替代方案**：
```python
# 使用英文标签替代
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_bad_pct'], label='Cumulative Bad Rate')
plt.plot(df['SCORE'], df['cum_good_pct'], label='Cumulative Good Rate')
plt.axvline(x=ks_point, color='r', linestyle='--', label=f'KS Point (Score={ks_point})')
plt.title(f'KS Curve (KS={ks_value:.4f})')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Cumulative Percentage')
```
### 调试建议：
1. **检查可用字体**：
```python
import matplotlib.font_manager
fonts = [f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]
chinese_fonts = sorted(set(fonts) & set(['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi', 'SimSun', 'FangSong']))
print("可用的中文字体:", chinese_fonts)
```
2. **验证字体支持**：
```python
test_text = "中文测试 123 ABC"
plt.text(0.5, 0.5, test_text, fontsize=12, ha='center')
plt.savefig('font_test.png')
```
3. **使用Seaborn库（内置更好字体支持）**：
```python
import seaborn as sns
sns.set(font='SimHei') # 设置中文字体
sns.lineplot(x='SCORE', y='cum_bad_pct', data=df, label='坏客户占比')
sns.lineplot(x='SCORE', y='cum_good_pct', data=df, label='好客户占比')
plt.axvline(ks_point, color='r', linestyle='--')
```
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HTML时间格式化工具及测试页面介绍
标题 "BoolStudio.github.io" 暗示这是一个与GitHub相关的在线资源，具体来说是与BoolStudio相关的网页地址。GitHub是一个著名的代码托管平台，它支持Git版本控制系统，允许用户在云端存储和共享代码。BoolStudio可能是GitHub上的一个用户或组织账户名称，而该页面可能是他们托管的项目或个人页面的入口。
描述中的信息包含了HTML元素和JavaScript代码片段。这段描述展示了一个测试页文件的部分代码，涉及到HTML的标题（title）和内嵌框架（iframe）的使用，以及JavaScript中Date对象的扩展功能。
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Android Studio 时间延时
<think>
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1. **使用Handler的postDelayed方法**（推荐在主线程中使用，避免直接操作UI线程的问题）：
```java
new Handler().postDelayed(new Runnable() {
@Override
IMS Open Corpus Workbench：打造高效大型文本语料库管理工具
IMS Open Corpus Workbench（以下简称CWB）是一个强大的开源工具集，它专门用于管理和查询大型的、带有语言注释的文本语料库。这项工具有着广泛的应用领域，包括语言学研究、自然语言处理、人文科学研究等。
### 标题知识点：
#### 大型文本语料库的索引和查询工具
大型文本语料库指的是含有大量文本数据的数据库，其中包含的文本量通常以百万计。这些数据可能是书面文本、口语录音文字转写等形式。对于如此庞大的数据集，索引是必要的，它可以帮助研究者快速定位到感兴趣的片段，而查询工具则提供了从这些大量数据中提取特定信息的能力。
#### 开源
CWB作为一个开源工具，意味着其源代码对所有人开放，并且可以免费使用和修改。开源项目通常是由社区驱动，有着活跃的开发者和用户群体，不断对工具进行改进和拓展。这种模式促进了创新，并且有利于长期维护和升级。
### 描述知识点：
#### 管理和查询带有语言注释的文本
在语料库中，文本数据经常会被加上各种形式的语言注释，比如句法结构、词性标注、语义角色等。CWB支持管理这类富含语言信息的语料库，使其不仅仅保存原始文本信息，还整合了深层的语言知识。此外，CWB提供了多种查询语言注释数据的方式，使得用户可以针对特定的注释信息进行精确查询。
#### 核心组件：CQP（Corpus Query Processor）
CQP是CWB中的核心组件，是一个高度灵活和高效的查询处理器。它支持在终端会话中交互式地使用，这为熟悉命令行界面的用户提供了一个强大的工具。同时，CQP也可以嵌入到其他程序中，比如Perl脚本，从而提供编程式的语料库访问方式。这为高级用户提供了一个强大的平台，可以编写复杂的查询，并将查询结果集成到其他程序中。
#### 基于Web的GUI CQPweb
除了命令行界面外，CWB还提供了一个基于Web的图形用户界面CQPweb，使得不熟悉命令行的用户也能够方便地使用CWB的强大功能。CQPweb通常允许用户通过网页直接构建查询，并展示查询结果，极大地降低了使用门槛。
### 标签知识点：
#### 开源软件
CWB作为开源软件，其主要特点和优势包括：
- **社区支持**：开放源代码鼓励了全球开发者共同参与，提供错误修正、功能增强、新特性开发等。
- **定制化**：用户可以根据自己的需求对源代码进行修改，从而实现定制化的功能。
- **透明性**：源代码的开放确保了软件工作的透明性，用户可以清楚了解软件的工作原理和数据处理方式。
- **可靠性**：由于代码的公开性，很多用户和开发者可以共同审查代码，提高了软件的可靠性和安全性。
- **成本效益**：开源软件通常不需要支付昂贵的许可费用，对预算有限的个人和机构特别友好。
### 压缩包子文件的文件名称列表知识点：
#### cwb-3.0.0-osx-10.5-universal
这个文件名提供了关于该软件包的重要信息：
- **cwb**：表示这是IMS Open Corpus Workbench的软件包。
- **3.0.0**：表示这个包的版本号，了解版本信息对于获取支持、查看更新日志、了解新特性等方面很重要。
- **osx**：表示这个软件包是为Mac OS X操作系统设计的。
- **10.5**：这个数字指明了这个软件包支持的操作系统版本至少是Mac OS X 10.5。
- **universal**：表明这个软件包是为不同架构的处理器（比如32位和64位）设计的通用二进制文件，提高了软件包的兼容性和可移植性。
综上所述，IMS Open Corpus Workbench是一个为处理带有语言注释的大型文本语料库而设计的开源工具集，它以高效且灵活的查询处理器CQP为核心，提供了命令行和基于Web的两种交互方式，极大地促进了语言学和语言技术领域的研究与应用。由于其开源特性，CWB得到了广泛的使用和不断的改进。
基于属性测试的深入解析与策略探讨
### 基于属性测试的深入解析与策略探讨
#### 1. 基于属性测试中的收缩机制
在基于属性的测试中，当测试失败时，像 `stream_data` 这样的框架会执行收缩（Shrinking）操作。收缩的目的是简化导致测试失败的输入，同时确保简化后的输入仍然会使测试失败，这样能更方便地定位问题。
为了说明这一点，我们来看一个简单的排序函数测试示例。我们实现了一个糟糕的排序函数，实际上就是恒等函数，它只是原封不动地返回输入列表：
```elixir
defmodule BadSortTest do
use ExUnit.Case
use ExUnitProperties
pro